所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：中国科学院国家授时中心

成果简介：高精度定位技术目前已广泛应用到各行各业中，目前的GNSS(Global Navigation Satellite System，全球导航卫星系统)定位设备大多只支持定位功能，而且定位精度不高，在定位精度不高的前提下，无法精确确定设备的位置，自然无法对移动设备进行进一步地跟踪监控。为对移动设备进行跟踪监控，需要在确定设备位置的同时，同步发送位置信息和工作状态信息，这就需要对设备同时进行定位和定向。此外，还需要使设备接入远程控制系统，使设备具有一定程度的处理功能，例如，无人智能农机在土地进行农耕的过程中，操作者需要在距离几十米的地方进行监控农机的位置信息和工作状态并且能够远程控制农机的状态。由于设备在移动设备上投入使用，还需要做高度集成化设计，具备便携性和通用性，以适用于更多类型的设备。为了解决现有技术中存在的上述问题，本实用新型提供了一种基于GNSS面向智能农机的定位定向通信设备。本实用新型提供了一种基于GNSS面向智能农机的定位定向通信设备，包括：安装盒体、处理主板；处理主板设置于安装盒体内,安装盒体上设置有若干个接口，处理主板通过若干个接口连通外部工作设备；处理主板包括：处理控制单元、GNSS定位定向单元和通信单元；GNSS定位定向单元，用于获取外部工作设备的定位与定向信息；通信单元具备远距离通信与近距离通信功能，通过无线连接外部控制设备；处理控制单元分别控制GNSS定位定向单元和通信单元的工作状态，实时处理定位与定向信息并控制外部工作设备的工作状态。本实用新型具备便携性与通用性，设置在外部工作设备上完成与外部工作设备的控制交互。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介：背景：随着现代农业的发展，大棚种植已经成为提高农业生产效率和产品质量的重要手段。然而，传统的大棚温度控制方法往往依赖于人工经验和手工操作，无法实现对温度变化的精准控制，导致作物生长受到不利影响，产量和品质无法得到保障。因此，开发一种能够智能控制大棚温度的系统显得尤为重要。 技术方案：本研究采用先进的物联网技术和智能算法，构建了一个智慧大棚温控系统。该系统通过传感器实时监测大棚内部的温度、湿度、光照等环境参数，并将数据传输到云端服务器进行分析和处理。服务器根据环境参数的变化，自动调整大棚内的通风、加热、降温等设备，实现对大棚温度的精准控制。同时，该系统还提供了可视化界面和数据分析功能，方便用户查看大棚环境参数的变化趋势和历史数据，为农业生产提供有力的数据支持。 创新点： 1. 采用了先进的物联网技术和智能算法，实现了对大棚温度的精准控制，提高了农业生产的效益和可持续性。 2. 系统具有可视化界面和数据分析功能，方便用户查看大棚环境参数的变化趋势和历史数据，为农业生产提供有力的数据支持。 3. 系统具有可扩展性和可定制性，可以根据不同大棚的特点和需求进行定制和优化，提高了系统的适应性和实用性。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介：背景：随着畜牧业的快速发展，规模化、集约化养殖已成为主流。大型圈养场因其养殖密度高、管理难度大，对养殖环境、动物健康、饲料利用等方面的要求也日益提高。传统的养殖管理方式已难以满足现代养殖业的需求，因此，开发一套高效、智能、环保的大型圈养管控系统显得尤为迫切。 技术方案：系统主要由环境监控模块、动物行为识别模块、饲料投喂管理模块等组成。环境监控模块通过部署各类传感器，实时监测养殖场内的温度、湿度、氨气浓度等环境参数，并根据预设的阈值进行自动调节。动物行为识别模块利用视频监控和深度学习算法，实现对动物行为的智能分析，如活动量、采食情况等，为饲养员提供决策支持。饲料投喂管理模块则根据动物的生长阶段、营养需求等因素，科学制定饲料投喂计划，并通过自动化设备实现精准投喂。 创新点： 1. 首次将物联网、大数据、人工智能等先进技术集成应用于大型圈养管控系统中，实现了养殖环境的智能调控、动物行为的智能分析、饲料投喂的科学管理等多方面的创新。 2. 通过深度学习算法实现对动物行为的智能分析，为饲养员提供了更加科学、精准的决策支持，有效提高了养殖效率。 3. 系统具有高度的可扩展性和可定制性，可根据不同养殖场的实际需求和养殖动物的不同特点进行个性化定制，具有较强的推广应用价值。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介：背景：随着现代农业的快速发展，大棚种植已成为提高农业产量和品质的重要手段。然而，传统的大棚管理方式存在效率低下、数据监控不及时等问题。因此，开发一款能够实时展示大棚数据、帮助农户进行科学决策的移动端APP显得尤为重要。 意义：本研究旨在开发一款大棚数据展示移动端APP，通过对大棚内环境数据的实时监控和分析，帮助农户及时了解大棚的生长状况，从而做出科学的种植决策。这不仅有助于提高大棚种植的产量和品质，还能降低农户的劳动强度，提高农业生产效率。 技术方案：本研究通过移动端APP实现大棚数据的实时展示和分析，可以为农户提供科学、便捷的种植决策支持。主要功能包括： 1. 实时数据采集与传输技术：通过传感器和物联网技术，实现对大棚内温度、湿度、光照等环境数据的实时采集和传输。 2. 数据处理与分析算法：采用先进的数据处理和分析算法，对采集到的数据进行清洗、整合和可视化展示，帮助农户更好地了解大棚的生长状况。 3. 用户界面设计：设计简洁明了的用户界面，方便农户快速上手并获取所需信息。 创新点： 1. 实时性：通过物联网技术实现大棚数据的实时采集和传输，确保农户能够及时了解大棚的生长状况。 2. 智能化：采用先进的数据处理和分析算法，为农户提供科学的种植决策支持。 3. 便捷性：通过移动端APP实现数据的展示和分析，方便农户随时随地查看大棚数据。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介：背景：随着现代农业技术的快速发展，大棚种植已成为提高农业生产效率和产品品质的重要手段。然而，传统的大棚设计多依赖于经验和实践，缺乏科学性和精准性。因此，开发一套能够模拟大棚生长环境、预测大棚性能表现的设计仿真系统显得尤为重要。 目的与意义：本研究旨在开发一套大棚设计仿真系统，通过模拟大棚内的光照、温度、湿度等环境因素，为大棚设计提供科学依据。该系统的研发不仅有助于提高大棚设计的精准性和效率，还能为农业生产者提供决策支持，促进农业可持续发展。 本研究通过综合运用计算机仿真技术、农业工程原理和大数据分析等方法，构建了一个大棚设计仿真系统。该系统能够模拟不同设计参数下大棚的生长环境，预测大棚的性能表现，为设计优化提供指导。实验结果表明，该系统具有较高的模拟精度和实用性。 创新点：一是将计算机仿真技术应用于大棚设计领域，提高了设计的科学性和精准性；二是通过大数据分析，优化了仿真模型的参数设置，提高了模拟结果的可靠性；三是将仿真系统与实际生产相结合，实现了大棚设计的智能化和自动化。 社会经济效益：该大棚设计仿真系统的推广应用将带来显著的社会经济效益。一方面，该系统能够优化大棚设计方案，提高大棚的使用效率和农产品产量；另一方面，该系统能够为农业生产者提供决策支持，降低生产成本和风险。此外，该系统还能促进农业科技创新和产业升级，推动农业现代化进程。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西坤典农业科技有限责任公司

成果简介：核心技术：平台包括Iaas模块、Paas模块以及Saas模块,IaaS模块与PaaS模块连接,PaaS模块与SaaS模块连接;IaaS模块包括物联网基站.农业传感器和虫情采集设备,农业传感器和虫情采集设备分别通过适配器与物联网基站连接,并向物联网基站传递数据;Paas模块包括数据处理模块和人工智能模块,数据处理模块与人工智能模块连接:Saas模块包括用户处理模块,用户通过用户处理模块对平台进行管理。 农业传感器包括湿度传感器、温度传感器、风速传感器、大气压力传感器、雨量传感器、风向传感器和土壤热通量传感器。 虫情采集设备包括诱虫光源、撞击屏、集虫盒、加热圈以及摄像装置,诱虫光源安装于集虫盒的顶部,撞击屏安装于诱虫光源与集虫盒之间,且相邻的撞击屏之间互成夹角,集虫盒顶部开设有喇叭状开口,加热圈安装于集虫盒底部,摄像装置安装于集虫盒内。 数据处理模块包括数据交换模块、数据融合模块、服务支撑模块平台管理模块和信息安全模块: 创新点： 1.能够全方位的实现人工智能农业，减少劳动力，节省生产成本，提高 粮食质量安全，实现农业智能化； 2.能够实时监测农田状况，便于劳动者及时根据农田状况进行相应的工作；

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：厦龙工程技术研究院

成果简介：“智慧农业物联网系统” 以农业基地以及农科院大棚实景三维数据为底座，集成气象、喷灌、 通风、天幕等传感器，实现对农业生产环境的实时监测和智能控制。1)提高农业生产效率，促进农业现代化发展;2)提升农产品品质，增强市场竞争力;3)促进农业可持续发展，保护生态环境;4)推动农业科技创新，提升农业科技水平;该系统已经在为龙岩市农科院等多个单位提供农业智慧物联服务。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：西安市气象局

成果简介：本研究在整合各类气象监测信息、农业生态监测信息等数据源的基础上，加入了卫星遥感资料及格点预报数据，通过遥感监测、农气情报、农气分析、灾害监测、农气服务、产品服务、设置管理七大模块，以B/S形式直观的展现给业务人员一个综合的信息展示、查询、分析、研究于一体的平台。为用户开展富有特色的为农气象服务和农业气象技术研究，为西安市农业产业正常发展、农民增收顺利实现，提供强而有力的气象保障。项目首次在农业气象服务业务平台中引入了遥感监测分析，提升了遥感技术在气象为农服务方面的应用水平；将格点预报数据应用到精细化农业气象预报中，有助于开展精细化、定量化的农业气象服务。基于项目研究，课题组成员共撰写期刊2篇进行中国气象局科技成果登记1项；进行软著登记1项。该项目在西安市气象局及各区县气象局广泛应用，方便业务技术人员在日常工作中对数据的大量查询、分析，大大提高了气象为农决策服务材料的撰写速度；同时系统加入了卫星遥感资料的监测与分析，基于遥感数据研究了作物长势监测及干旱监测，将遥感分析智能化，提升了遥感技术在气象决策服务材料中的科技水平；将格点预报数据引入到农作物生育期和病虫害预报中，提高了气象为农服务的精细化水平。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：北京市农林科学院智能装备技术研究中心

成果简介：构建设施果园多场景天空地信息感知系统，构建果园早期防灾避灾预警技术与装备，集成巡检机器人、除草机器人、田间运输车、苹果采摘机器人等先进作业装备，结合分布式精准高效水肥中央管理系统，打造宁夏地区智慧苹果应用场景。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：西安市气象局

成果简介：本研究基于详尽的气象监测数据，结合西安市樱桃种植区的地域特性，综合运用需求调研、理论探讨及实证分析等手段，创新性地构建了樱桃气象服务体系。成功建立灞桥樱桃物候观测数据库，作为核心数据支撑，采用先进的偏最小二乘回归分析法（PLSR），精准构建了灞桥樱桃始花期预测模型。该成果以科技论文形式《灞桥樱桃始花期预测模型研究及应用》发表于权威期刊《湖北农业科学》，不仅丰富了樱桃种植气象学领域的理论体系，也展现了模型的实际应用价值。依托此研究成果，进一步研发了樱桃专题气象服务产品，实现了气象信息与樱桃生产的无缝对接，推出直通式气象服务，有效指导樱桃主产区的新型农业经营主体科学安排生产活动，特别是针对花期冻害等自然灾害的提前预防，显著提升了樱桃种植的风险抵御能力。同春丰合作社作为典型受益者，连续五年实现樱桃的稳产高产，充分验证了研究成果的实效性与推广价值，为当地樱桃产业的蓬勃发展提供了坚实的技术保障。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：陕西省农业机械研究所有限公司

成果简介： 针对当前核桃机械破壳过程半仁率低且桃仁损伤率较高的现状，在项目执行期间，研制了挤压式核桃破壳机一台，生产率≥30kg/h，半仁率≥80%，桃仁损伤率≤5%。发表论文1篇，申请国家专利1项。挤压式核桃破壳机可以减轻工人的劳动强度，提高工作效率和整仁率。核桃破壳这一工作通常需要耗费大量人力和物力资源，工人使用传统的手工方法破开核桃壳，这不仅劳动强度大，而且工作效率和整仁率很低。挤压式核桃破壳机可以有效解决这些问题。首先，挤压式核桃破壳机采用机械挤压的方式，取代了传统的人工破壳方法，降低了工人的体力劳动强度。其次，挤压式核桃破壳机有效提高工作效率。挤压式核桃破壳机具有自动化和高效率的特点，相比于手工破壳，挤压式核桃破壳机大大缩短了处理时间，提高了加工效率。这不仅可以节约人力资源，也有利于提升核桃加工行业的生产能力。最后，挤压式核桃破壳机可以提高整仁率。传统的人工破壳往往难以保证核桃仁的完整性，容易出现破碎和碎渣，造成产品质量下降。挤压式核桃破壳机通过精确施加挤压力度，能够有效保证核桃仁的完整性，提高整仁率，从而提高了产品的质量和市场竞争力替代了破壳环节的人工作业，提高机械破壳的半仁率并降低核桃破壳过程中的桃仁损伤率，满足核桃产业的实际需求。

所属分类：优质粮食及地方特色产业

所属单位：澄城县金粒香农业有限公司

成果简介：本设备通过设置圆桶、电机、固定板、筛网、圆柱、导向杆、连接杆、移动块和伸缩杆，可以根据不同的黄小米的尺寸大小来进行调整，以适应不同的脱皮需求；可以根据黄小米的大小自动调整工作参数，如脱皮力度、脱皮速度等，从而实现更高效的脱皮过程，这样可以减少不必要的能量消耗和时间浪费，提高生产效率；某些谷物表面的保护层较为薄弱，脱皮时容易损坏谷物的内部结构或导致粒子碎裂，因此通过可调节大小的脱皮设备，可以根据黄小米的特性和脱皮质量要求，选择合适的脱皮力度，从而减少对黄小米的破损和损失；通过简单地调整设备参数，可以适应不同的脱皮需求，同时也方便日常维护和操作。 本谷物脱皮设备在研发过程中形成了一系列创新性的技术成果，并已经申请了专利，现已推广应用，并取得了良好的社会效益。本谷物脱皮设备是一种高效、节能、脱皮效果稳定的谷物加工设备，具有重要的技术意义和市场应用价值，能够满足市场需求并具有较好的竞争力。预计未来几年内，该设备将在国内外谷物加工行业得到广泛应用，为推动农业现代化和农产品加工业的发展做出重要贡献。