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成果
成果 专家 院校 需求
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新型生物杀虫剂——昆虫病原线虫的产业化及应用

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:广东省科学院

成果简介:项目在国家,广东省与广州市等一系列产业化孵化项目的资助下,业已建立了年产50万亿线虫(可用于100万亩苹果小食心虫的防治),目前国内规模最大,国际上为数不多的生产系统和生产技术;拥有:2000L 液体发酵生产系统;昆虫病原线虫产业化生产和储运技术等自主知识产权(3项国家发明专利);两个线虫产品已获美国农业部核准的“准入”许可。优化的培养基配方和液体培养方案,可获得比国外线虫商业公司专利培养基高出三倍的线虫产量,以及完善的产业化质量控制技术和贮运技术,这些均为这类生物杀虫剂的产业化奠定了坚实基础。推广和应用这类安全技术和产品,用于水果、花卉和草坪害虫的安全防治。目前,世界上杀虫剂的年销售额约为140亿美元,其中15亿美元用于防治农林地下害虫,对于这类防治对象,实际上没有其它生物农药与线虫竞争。

昆虫信息素引诱剂生态调控关键技术与应用

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:广东省科学院

成果简介:本成果 “一种小菜蛾引诱剂”、“一种黄曲条跳甲引诱剂”、“一种桔小实蝇引诱剂”、“瓜实蝇缓释型引诱剂”等系列昆虫引诱剂发明专利为核心技术,提供农林害虫及卫生害虫监测控制的新途径与新技术,与专利技术相关的系列专利产品与应用技术集成与示范。主要开展以化学生态学和分子生物学为手段,寄主植物-害虫-天敌之间化学信息感受及信息识别的特异性机制为基础,研究我国主要农林卫生害虫的引诱剂、驱避剂等昆虫监测和控制技术,为构建区域性害虫精准防控技术体系提供技术支撑。

利用超声波驱鼠新技术与应用

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:广东省科学院

成果简介:本成果 “一种利用超声波驱鼠的方法”发明专利为核心技术,发明了一种利用超声波驱鼠的方法以及两种新型超声波驱鼠器,基于优化的鼠类自发的超声波,显著提升鼠类驱逐效果。此外,设计发明了两种检测超声波驱鼠器驱鼠效果的装置和方法,为超声波驱鼠产品的研发和质量检验提供了科学标准的方法,这对于改进现有超声波驱鼠器,赢得消费者信赖,改善现有市场环境,获得市场份额具有极大的帮助。

移动式施药机

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:广东省科学院

成果简介:本成果包括牵引车和载物车,载物车上安装有储存箱、动力器以及通过管道与储存箱相连的泵,牵引车和载物车之间布置有联动组件,联动组件包括至少一个牵引杆,各所述牵引杆上布置有至少一个辅助杆,各辅助杆的一端与牵引杆的中部铰接,各辅助杆的另一端与牵引车的后部铰接。本实用新型设计固定在载物车上的储存箱,通过牵引车拉着载物车动起来,用泵从储存箱抽取农药或水并完成喷洒工作,不仅可提高效率,还可降低劳动强度,节省人力,本实用新型可广泛应用于农用机械领域。

一种牧草种子用铁纳米微肥拌种工艺及其设备

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:灵武市同心农业综合开发有限公司

成果简介:

一种固沙功能的种树机

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:宁夏农林科学院林业与草地生态研究所

成果简介:

智慧农业大数据管理平台

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:西安远秦智芯科技有限公司

成果简介:种植环境中的温度、湿度、光照度、CO2浓度等环境因子对作物的生产有很大的影响。然而,在大面积种植中,定期检查、灌溉、排水、施肥等工作,没有一套指导标准,更多的是靠人为判断,判断的差异性严重影响种植产量和质量。 公司融入领先的“物联网-移动互联网-云计算”技术,借助电脑,智能手机等终端设备,实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测,并对大棚、温室、灌溉等农业设施实现远程自动化控制。同时,结合视频直播、智能预警等强大功能,帮助广大农业工作者及时掌握农作物生长状况及环境变化趋势,为用户提供高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。 该平台通过定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标(包括气象环境、土壤情况,设备状态等),通过高清摄像头远程监控生产园区中一系列智能终端设备(降温、加湿、抽风、施肥等等)数据汇聚到云计算数据中心,实现农业信息检测和标准化生产监控,帮助用户精确了解农作物生长、病虫害、土地灌溉及土壤空气变更情况等,并结合农产品的生产流程与标准指标设置预警反馈,最终实现该产品全程监控和预警机制。

设施农业低成本环境监测设备

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:中科院沈阳生态所

成果简介:设施大棚最敏感的环境因子主要为空气温度、湿度及照度,直接影响作物生长状态,也是设施管理中需要监测的主要指标。目前,多以温度计作为主要观测手段只对温度进行控制。为了让种植户能够便捷直观了解大棚的环境数据,研制成低成本设施大棚环境监测设备,该设备集成了空气温度、湿度、照度传感器,利用物联网技术将数据发送至云端,种植户可以随时通过手机端了解棚室环境情况并可进行历史追溯,同时可进行预警提醒,方便及时采取相应措施;大大降低了大棚管护的人力成本,提高作物生长环境的安全性,具有明显的经济效益。

棚室专用臭氧消毒与绿色生产设备

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:中科院沈阳生态所

成果简介:针对设施大棚作物细菌类病害,以低浓度臭氧作为杀灭手段,进行病害防治,降低农药的使用量实现绿色生产;并通过浓度调控,提高作物抗性,促进蔬菜品质和经济效益的双提升。技术特点:1.完全针对设施高温、高湿变温环境研发的棚室专用臭氧消毒设备;2.依据长期科学观测结果,预设经验证的臭氧循环释放区间,自动启动,使环境臭氧量维持在合理范围,防止因为臭氧含量太高影响作物正常生长;3.供电方式灵活,安装简单,投入成本低廉设备采用太阳能和市电组合供电,可单独太阳能供电,省去大棚内铺设电线的成本,消除安全隐患;电池盒独立设计方便市电充电,配合定时器使用,能耗大大降低。

一种基于GNSS的面向智能农机的定位定向通信设备

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:中国科学院国家授时中心

成果简介:高精度定位技术目前已广泛应用到各行各业中,目前的GNSS(Global Navigation Satellite System,全球导航卫星系统)定位设备大多只支持定位功能,而且定位精度不高,在定位精度不高的前提下,无法精确确定设备的位置,自然无法对移动设备进行进一步地跟踪监控。为对移动设备进行跟踪监控,需要在确定设备位置的同时,同步发送位置信息和工作状态信息,这就需要对设备同时进行定位和定向。此外,还需要使设备接入远程控制系统,使设备具有一定程度的处理功能,例如,无人智能农机在土地进行农耕的过程中,操作者需要在距离几十米的地方进行监控农机的位置信息和工作状态并且能够远程控制农机的状态。由于设备在移动设备上投入使用,还需要做高度集成化设计,具备便携性和通用性,以适用于更多类型的设备。为了解决现有技术中存在的上述问题,本实用新型提供了一种基于GNSS面向智能农机的定位定向通信设备。本实用新型提供了一种基于GNSS面向智能农机的定位定向通信设备,包括:安装盒体、处理主板;处理主板设置于安装盒体内,安装盒体上设置有若干个接口,处理主板通过若干个接口连通外部工作设备;处理主板包括:处理控制单元、GNSS定位定向单元和通信单元;GNSS定位定向单元,用于获取外部工作设备的定位与定向信息;通信单元具备远距离通信与近距离通信功能,通过无线连接外部控制设备;处理控制单元分别控制GNSS定位定向单元和通信单元的工作状态,实时处理定位与定向信息并控制外部工作设备的工作状态。本实用新型具备便携性与通用性,设置在外部工作设备上完成与外部工作设备的控制交互。

智慧大棚温控系统

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介:背景:随着现代农业的发展,大棚种植已经成为提高农业生产效率和产品质量的重要手段。然而,传统的大棚温度控制方法往往依赖于人工经验和手工操作,无法实现对温度变化的精准控制,导致作物生长受到不利影响,产量和品质无法得到保障。因此,开发一种能够智能控制大棚温度的系统显得尤为重要。 技术方案:本研究采用先进的物联网技术和智能算法,构建了一个智慧大棚温控系统。该系统通过传感器实时监测大棚内部的温度、湿度、光照等环境参数,并将数据传输到云端服务器进行分析和处理。服务器根据环境参数的变化,自动调整大棚内的通风、加热、降温等设备,实现对大棚温度的精准控制。同时,该系统还提供了可视化界面和数据分析功能,方便用户查看大棚环境参数的变化趋势和历史数据,为农业生产提供有力的数据支持。 创新点: 1. 采用了先进的物联网技术和智能算法,实现了对大棚温度的精准控制,提高了农业生产的效益和可持续性。 2. 系统具有可视化界面和数据分析功能,方便用户查看大棚环境参数的变化趋势和历史数据,为农业生产提供有力的数据支持。 3. 系统具有可扩展性和可定制性,可以根据不同大棚的特点和需求进行定制和优化,提高了系统的适应性和实用性。

大型圈养管控系统

所属分类:优质粮食及地方特色产业

所属单位:陕西瑞雪来农业科技有限公司

成果简介:背景:随着畜牧业的快速发展,规模化、集约化养殖已成为主流。大型圈养场因其养殖密度高、管理难度大,对养殖环境、动物健康、饲料利用等方面的要求也日益提高。传统的养殖管理方式已难以满足现代养殖业的需求,因此,开发一套高效、智能、环保的大型圈养管控系统显得尤为迫切。 技术方案:系统主要由环境监控模块、动物行为识别模块、饲料投喂管理模块等组成。环境监控模块通过部署各类传感器,实时监测养殖场内的温度、湿度、氨气浓度等环境参数,并根据预设的阈值进行自动调节。动物行为识别模块利用视频监控和深度学习算法,实现对动物行为的智能分析,如活动量、采食情况等,为饲养员提供决策支持。饲料投喂管理模块则根据动物的生长阶段、营养需求等因素,科学制定饲料投喂计划,并通过自动化设备实现精准投喂。 创新点: 1. 首次将物联网、大数据、人工智能等先进技术集成应用于大型圈养管控系统中,实现了养殖环境的智能调控、动物行为的智能分析、饲料投喂的科学管理等多方面的创新。 2. 通过深度学习算法实现对动物行为的智能分析,为饲养员提供了更加科学、精准的决策支持,有效提高了养殖效率。 3. 系统具有高度的可扩展性和可定制性,可根据不同养殖场的实际需求和养殖动物的不同特点进行个性化定制,具有较强的推广应用价值。

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