所属分类：电子信息产业

所属单位：四川大学

成果简介：本成果聚焦图像质量增强技术研究，在联合传统复原理论与深度学习的图像增强方面，创新性地提出硬连接与软连接、对偶亮度理论、自适应连续性先验、去块算子等概念，提出的框架突破了单一传统或深度学习方法的局限；在真实图像复原方面，创新性地引入潜在最优辅助域，突破现有真实复原的性能；在与高层视觉任务协同方面，开展了大量研究，提出新型超分辨率与图像语义分割协同架构，同步实现服务于人眼的分辨率提升以及服务于机器分析的语义分割。该技术能够服务于工业建设以及社会经济需求，如航空航天、智慧城市、医学成像、智能监控、目标检测识别与跟踪、高清晰数字电视等。在航空航天领域，相关工作能够突破卫星成像的物理极限，并更好地实现小目标的检测与识别。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北大学

成果简介：恶劣天气、光照变化、障碍物遮挡以及复杂多变的背景等诸多因素，给视觉感知技术的发展带来一系列挑战与考验。面对复杂多变的环境，如何实现对视觉内容的快速处理与准确理解，是目前视觉感知技术亟需解决的问题。特别是在特殊车辆的安全预警中，现有基于视觉感知的车辆安全监测系统，难以实现在复杂环境下对车外环境的精确、实时监控，同时缺乏对驾驶员生理心理状态的动态监测，无法满足特殊车辆危险态势全方位感知要求。本成果研究复杂环境视觉感知关键技术并将其应用于特殊车辆安全预警之中，提出了场景自适应图像增强、车辆周围危险行为高效感知与预警、驾驶员身份验证与生理心理状态全程视觉监测，研制了北斗定位综合业务平台，实现了基于常规车载摄像头的特殊车辆危险态势实时、精确感知。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中南大学

成果简介：本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。在单摄像机获取浮选生产现场泡沫视频的基础上，利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息，将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像，看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像，等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型，获得泡沫图像中气泡的深度信息，进而提取气泡的立体特征，以用于有效识别有色金属浮选工况，实现对有色金属浮选过程的优化控制。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中南大学

成果简介：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于对比差异的目标对象图像提取方法、系统及存储介质，以减少对样本照片的需求，提高图像识别的效率;该方法包括获取目标对象进入指定区域前的第一照片样张和目标对象进入指定区域后的第二照片样张;计算第一照片样张和第二照片样张的差分图像，对差分图像进行预处理以初步提取目标对象在第二照片样张中的位置区域;根据预设的约束条件确定位置区域中的所有疑似干扰区域，并计算第一照片样张和第二照片样张在各疑似干扰区域的相似度;删除相似度超过预设范围的疑似干扰区域以优化目标对象的位置区域上述的基于对比差异的目标对象图像提取方法，可以减少对样本照片的需求，提高图像识别的效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本成果发明了一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法，通过分析数据集，仅利用预训练卷积神经网络模型，对图像中的目标进行协同定位。同时,通过负相关性信息分析得到最具有判别能力的部件。利用图像、图像和目标、图像和部件分别训练对应的三种级别的卷积神经网络分类器：图像级别分类器、目标对象级别分类器以及目标部件级别分类器，联合三种级别分类器对细粒度图像进行分类。本发明将卷积特征进行特征变换，对细粒度图像中的目标和最具有判别能力的部件进行准确的定位，以一种新的思路来解决弱监督细粒度图像分类问题。本成果发明人隶属西北工业大学脑与人工智能团队，主要围绕飞航装备、空天飞行器等自主无人系统装备智能化发展的重大需求，开展前沿学术研究和关键技术攻关，致力于攻克脑启发的视觉信息智能分析理论与方法，并在高分遥感影像分析、无人系统智能感知方向开展试验验证与典型应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：智能机器视觉系统由：成像模块、图像智能分析模块、数据通讯模块构成。图像智能分析模块中，应用了先进的图像处理、目标检测、三维成像和实时三维位姿高精度计算等算法。1、技术成熟度智能三维成像和位姿测量视觉系统已具备技术成熟度6级，形成工业级别产品。2、市场及效益分析该成果具有广泛的应用前景，可以广泛应用于智能机械（实现被操作目标的三维高精度定位的功能）、生产线质量在线检测（表面质量检测与产品缺陷检测）、在线非接触式测量（二维测距和测角、三维形状的测量）、环境监控（对人或物体的行为和状态进行检测）、机器人自主精细操作（实现对环境的感知）、变形/转动实时检测（对二维和三维形状变化和转动量的精确测量）。质量在线检测系统已在多个企业中应用，实现了企业生产线在线质量检测的功能，达到提高产品质量和节约人力成本的目的。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：利用大数据技术分析遥感图像中山区、道路、植被、水域、房屋等多种目标特征，获得形态等多维表征，挖掘多种地物目标关键信息，结合人工智能技术中的卷积神经网络，进行粗细结合识别方法，达到快速定位，然后准确识别。可以节约人力的识别时间，提高识别速度和准确度，可以应用在地域中绿化植被变化、城市发展规划、关键地物目标识别，为军民融合、工业发展、道路规划建议环境保护等领域，提供实际分析、统计以及预测工具。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：在本发明实施例中获取所述N个预测模式对应的N个第一预测值判定通过N个第一预测值得到的第一数据以及第二数据是否小于第一预设阈值，并生成第一判定结果，当所述第一判定结果表征所述第一数据以及所述第二数据小于所述第一预设阈值时，则根据N个第一预测值，对N个第一预测值进行灰预测模型处理，获取第二预测值，将第二预测值作为N个预测模式中每个预测模式的最终预测值，从而解决了现有技术中图像数据处理过程中对每一种预测方式都进行率失真计算的方式导致了现有技术中对于图像帧内预测复杂度较高的技术问题。