所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种基于入侵性杂草算法的有噪 独立分量分析方法，该方法采用入侵性杂草算法估计分离矩阵，具体内 容包括以下步骤：1对观测信号进行中心化与鲁棒白化处理；2应用入侵 性杂草算法寻优得到最佳分离矩阵；3求解含噪分离信号；4采用单路欠 定SVD-ICA算法，求无噪分离信号。本发明的有益效果在于：采用入侵 性杂草算法对分离矩阵进行寻优，可以得到全局最佳分离矩阵，解决了 传统独立分量分析方法在含噪情况下，容易陷入局部极值的问题。仿真 结果表明，与传统独立分量分析方法相比，该方法可以更精确估计混合 矩阵，分离信号与源信号相似度更高。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介： 本发明公开了一种基于ICA和SVM的气液两相流型识别装置与方法，该流型识别装置包括标准文丘里管、差压变送器1、差压变送器2、AD转换器和计算机。差压变送器1安装在文丘里管垂直截面向上45°处，差压变送器2安装在文丘里管垂直截面向下45°处。该流型识别方法首先测量两路差压信号，然后应用ICA方法对两路差压信号进行分离得到两路分离信号，并根据相关系数确定分离信号的顺序和相位，再提取两相流流型识别的特征参数，最后将特征参数归一化后输入支持向量机训练得到流型识别模型。该流型识别方法简单、易于实现、实时性好。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国科学技术大学

成果简介：采用前沿的深度学习算法和相关数据处理技术，经过不断优化和创新，能够在极短时间内完成CT图像的人体器官勾画功能，目前已实现30多种器官的自动勾画。大量历史病例数据集和模型的不断创新使DeepViewer多种器官的勾画精准度达到95%以上。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对实时渲染应用需求日益提升，缺乏高效便捷的渲染系统来提供几何模型绘制与可视化交互的问题，研制了实时渲染图形系统，构建了完整的光照渲染框架，提供真实感图形渲染，应用GPU驱动的几何管线设计，充分利用硬件的图形绘制能力，实现了高质量，交互式的实时图形渲染应用，并可针对应用场景需求有效进行扩展开发，降低渲染应用开发成本，支持新兴图形渲染技术的研究落地。 该技术能有效应用于实时渲染领域，完成几何模型的可视化处理及渲染功能，实现高质量的交互式图形应用；现有系统经扩展后也可应用于实时物理仿真，动画等领域，以及三维高斯泼溅等新型渲染技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中移（杭州）信息技术有限公司

成果简介：灵犀家庭智能体主要以家为中心，结合家庭规模终端、家庭优质数据、家庭内容应用的优势，特别聚焦家庭一老一小，打通跨三代的用户需求、跨厂商的终端设备、跨应用的家庭场景，实现家庭终端互联互通、家庭场景与生态串联贯通，是具备环境感知、自主决策、任务规划和执行记忆的家庭超级AI入口。同时拉通大中小规模载体，新增闺蜜机、投屏音箱和云电脑等新型终端设备，实现影视内容搜索、上网报告查询、安防事件检索等八大家庭场景的深度贯通。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能工厂操作系统技术创新中心

成果简介：基于生成式AI算法框架，汇聚不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量等数据，融合训练，中心组织研发的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）v1.0。TPT大模型特点：（1）多能力：TPT 实现了模拟与预测功能的融合，能够支撑多类任务及应用，通过统一的建模过程简化技术体系，从而应对复杂的工业场景。（2）跨装置：TPT 对不同装置海量数据进行了联合预训练，只需少量微调即可在不同装置和工况下复用，泛化能力强。（3）高可靠：相比于传统AI 模型，TPT 能够更精确匹配生产情况，直接控制装置实现闭环运行，保障长期高质量生产，很好地解决了数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。对于企业来说，TPT最大的颠覆性创新点在于，它能够对工业装置未来一小时之内的所有状态进行预判和诊断，并基于判断的结果进行进一步优化完善。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，解决了众多复杂控制、操作优化和异常。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学计算机创新技术研究院

成果简介：以大学医学知识库（浙大启真医学知识库）为知识和数据依托的医疗垂直大模型，其能够深度理解和生成复杂医学文本，支持包括临床决策支持系统（CDSS）、静脉血栓栓塞症（VTE）预防措施、病历质控、就医助手以及启真Copilot在内的多种医疗应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：智能感知技术创新中心

成果简介：文搜超脑采用嵌入式设计，集成GPU模块，内嵌深度学习算法，集IPC接入、存储、管理、控制、智能分析于一体，支持智能文搜、目标识别、视频结构化等智能分析功能，文搜NVR系列产品是多模态大模型算法与嵌入式智能硬件结合的应用突破，通过面向平台的模型设计、大小模型蒸馏、跨层混合精度量化等大模型部署技术与嵌入式智能硬件创新设计，实现多模态大模型在轻量化嵌入式硬件平台上落地，让多模态大模型技术实现普惠应用，使更多行业和用户享受大模型带来的智能与便捷，产品既可作为NVR进行本地独立工作，也可联网组成一个强大的安全防范系统，可广泛应用于金融、公安、电信、交通、电力、教育、水利等领域的安全防范。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖畔实验室

成果简介：以自研的全球气象大模型为底座模型，构建区域高精度天气预报模型——八观气象大模型。通过融合当地的场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像、开源地形等多源多模态数据，增强预报结果细粒度和准确度，可实现逐小时1公里网格的气象预报更新。八观气象大模型重点指标预测效果超过传统天气预报，并在2024年登上第二十九届联合国气候变化大会。

所属分类：电子信息产业

所属单位：龙岩学院

成果简介：小栗方AIoT创作套装是一款可以满足在物联网场景下实现并融合AI功能作品的教学产品。该套装由2个小栗方AI学习机和1个小栗方专用扩展板，及15个多功能传感器组成，使用该套装不仅可以完成具有语音识别、语音朗读、图像识别等AI功能的教学案例，同时还可以借助【威栗物联】IoT平台将传感器收集到的各种信息通过云端或边缘端，进行整理、分析并按照要求进行判断，最后由小栗方AI学习机进行最终的执行。此功能不仅丰富了AI作品场景的单一性问题，而且还满足社团和竞赛等多种场景需求，真正做到了通过大数据的分析和在不同应用场景下，实现人工智能处理多种设备互通互融的万物互联要求，是一款性价比极高的教学套装。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：