所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：针对三维数字媒资获取效率低、成本高导致的媒资匮乏问题，开发了文本驱动的三维数字媒资AI生成技术，并建立了一个体系化的文-图-三维媒资库，提出了基于视觉大模型和扩散模型的三维场景生成算法，成功实现了三维数字媒资的灵活、高效生产，推动了元宇宙相关产业的发展，为创造更加丰富、沉浸式的数字体验提供了重要支持。 该技术能够为网络视听产业带来高效生产和更逼真的三维场景与角色，推动虚拟现实和增强现实技术的发展。首次应用于河南广播电视台大象元媒资内容的制作和生产。还可推广应用于建筑设计、教育培训、营销广告等行业，为用户带来更丰富、沉浸式的数字体验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：复旦大学

成果简介：技术优势：数智教材平台是一款以知识图谱和大模型为内核的创新型教学资源平台，旨在重新定义新一代教材产品形态，形成学科交叉融合、资源丰富互链的高质量教学资源平台。平台具有知识互联、容量拓展和持续更新三个特点，突破了传统纸质版教材难以检索、难以拓展的痛点问题。通过知识图谱技术将教材中碎片形态的知识点内容关联起来，实现智能化的教材内容解析方法，形成各类知识的互联网络，帮助学生发现学科知识间的逻辑关系。通过外部资源的发现与链接，构建出教学资源知识图谱，拓宽书籍的知识边界。同时，平台具有可编辑、易更新的特性，可以方便且持续地新增或更新知识，保持教材知识的鲜活性。 市场情况：平台于 2023 年 7 月开放了在线示范课程《知识图谱：概念与技术》，已有 1600 人次进行学习。本平台在复旦大学 150 名以上研究生的知识图谱课堂中进行使用，教学效果良好，课程评教得分高达97.2分。相关系统已落地同济大学、上海图书馆、上海开放大学、中国电信互联网教育中心等院校或教育机构。成果第一完成人肖仰华教授受聘为首批教育部高教司重点领域教育教学资源及新型教材建设项目技术专家组成员，受辽宁、广西、陕西省教育厅做邀请报告5次，累计向4000余名高校教师及专家介绍知识图谱技术及数智教材平台建设经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏荣光电力工程有限公司

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建平潭瑞谦智能科技有限公司

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西百诚创美广告传媒有限责任公司

成果简介：一、具体研究内容 该软件致力于为广告行业提供高效便捷的在线制作解决方案。通过整合先进的图像识别、视频编辑和人工智能技术，实现广告创意的快速可视化。用户可以轻松上传素材、选择模板、添加特效和动画，快速生成高质量的广告 DEMO。研究内容包括优化算法以提高制作速度和质量，丰富模板库以满足不同行业需求，以及增强用户交互体验。 二、期刊情况与创新点 涉及《广告研究》《计算机应用》等期刊。创新点在于智能化程度高，能自动分析用户需求并推荐合适模板；支持多人在线协作，提高工作效率；具备强大的特效库和实时预览功能，让广告制作更加直观。 三、成果应用情况和社会效益 广泛应用于广告公司、企业营销部门等。提高了广告制作效率，降低了成本。社会效益方面，促进了广告行业的创新发展，为企业提供了更有效的营销工具，同时也推动了数字技术在广告领域的应用。 四、成果研发和管理团队情况 研发团队由计算机专家、广告设计师和用户体验研究员组成。他们具备丰富的专业知识和实践经验，能够确保软件的技术先进性和实用性。管理团队注重用户需求和市场动态，不断推动软件的升级和优化。通过严格的项目管理和质量控制，保证软件的稳定性和可靠性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网陕西省电力公司西安供电公司

成果简介：本项目针对消弧线圈现场标准化检测装置缺失、故障诊断不系统、检测标准不统一等问题，对消弧线圈检测技术进行了研究，建立了基于深度学习的消弧线圈工况判定模型，研发了一套可用于检定电容电流测试误差、自动跟踪事件、故障后残流及残流稳定时间等参数的10kV-35kV消弧线圈智能检测装置。创新点包括提出了高稳定度单频信号注入的消弧线圈状态检测方法，研制了高精度、大容量、全固态信号注入电源；根据消弧线圈典型工况，提出了消弧线圈智能检测和诊断算法，实现了消弧线圈状态的精准判定；研制了便携式、集成化的消弧线圈智能检测装置，实现了消弧装置一键式操作。 本项目由陕西省电力有限公司西安供电公司与西安交通大学合作完成，共授权发明专利4项，已受理发明专利2项，发表核心论文2篇。项目成果在国网西安供电公司等单位得到了推广应用，设备检测效率提升3倍以上，年度节支单个企业用工成本170余万，有效提升消弧线圈装置运行水平，保障电网运行稳定，应用效果良好，经济效益显著。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安成竹领航智能科技有限公司

成果简介：电动汽车续航里程的预测方法研究主要包括以下几个方面的内容： 1. 数据采集与分析：这是续航里程预测的关键步骤，涉及搜集和分析大量的车辆和环境数据。这些数据包括电动汽车的电量、车速、行驶路线、载重、空调使用等信息，同时还需要考虑外部环境因素，如温度、湿度、风力等。通过大数据分析和机器学习算法，挖掘出隐藏在庞大数据背后的规律和模式，建立了有效的预测模型。 2. 预测模型建立：基于统计学的模型通过对历史数据的分析和建模，使用统计学的方法预测车辆的续航里程。基于物理学的模型则基于电动汽车的物理特性和行驶环境等因素进行预测。 3. 算法优化与改进：为了提高预测精度和可靠性，不断地对预测算法进行了优化和改进。采用更先进的机器学习算法，引入更多的影响因素来提高预测模型的准确性。 4. 实验验证与评估：在建立预测模型后，通过实验验证和评估模型的性能。包括在实际行驶条件下进行测试，比较预测结果与实际行驶里程的差异，并根据实验结果对模型进行调整和优化。 创新点： 本项目的续航里程的预测方法根据实际条件进行计算，符合电动汽车实际的应用情况，该预测方法准确率较高，能为车主提供及时、准确的数据，便于车主及时掌握电动汽车的使用情况，以免因车主不能及时掌握电 动汽车的实际续航里程而产生焦虑情绪。 市场前景分析： 随着电动汽车市场的不断扩大，用户对电动汽车续航里程的准确性和可靠性的需求也在不断增加。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西海月明文化传媒有限公司

成果简介：‌视频内容作为信息传播的主要载体之一，‌其安全性和合规性成为了社会关注的焦点。同时，用户数量庞大，视频数量巨大，审核的人力资源和效率面临一定的压力。同时，由于短视频的时效性和特殊性，违规内容往往在很短的时间内就能够传播，给内容监管与合规审核带来了困难。‌为了确保视频内容的健康、‌合法、安全、以及全面的监管审核，‌视频内容安全审核智能管理平台应运而生，通过技术手段对视频内容进行审核和管理，‌以防止违规、‌违法等有害信息的传播，并提高审核效果。核心技术：包括内容识别模块、违规内容检测模块、内容分发模块、用户反馈模块、系统管理与维护模块；其中，内容识别模块能够识别出视频中的关键信息，如人物、场景、对话内容等，为后续的内容审核提供基础数据；违规内容检测模块根据预设的规则和模型，对视频内容进行自动审核，识别出违规、敏感或不良内容；内容分发模块根据用户的兴趣和行为数据，实现内容的精准推送；用户反馈模块收集用户对内容的反馈和评价，为平台提供改进的依据；系统管理与维护模块负责整个平台的系统管理和维护工作。 创新点：对视频内容进行高效、准确的识别和分析，能够自动学习视频中的特征，提高识别违规内容的准确性和效率；平台采用分布式处理架构和优化的算法，能够高效地处理大量视频数据；随着硬件和软件技术的不断进步，平台能够实现视频内容的实时审核；平台通过不断优化算法和模型，提高对违规内容的识别精度；平台将内容识

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安华创星链信息科技有限公司

成果简介：人工智能开发集成工具软件是用来帮助用户进行软件开发类、软件开发项目问题详情、项目筛选、分享、完善个人简历、发布问题、发现、每日资讯、发布任务、问题描述、用户中心、账号管理、账号与安全管理，系统具有优化自定义背景和自定义间距功能，个性化设置更方便。并且可实现计算、存储和网络的虚拟化和资源统一管理，降低了CPU的计算负荷，并可后台静默运行。使用者可在平台发布相关计算机软件开发的问题信息，问题的分类包含预约发布、网站、APP、微信相关、设计方案、服务器开发等。或发布任务，包含整体方案、设计服务、产品服务、前端开发、后端开发和测试服务等几项基本内容。为软件开发者和IT从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务，满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等需求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：赛尔通信服务技术股份有限公司

成果简介：边缘AI智能网关是智能运维系统中的重要边缘节点，作为智慧大脑，融合网络、计算、存储等基础能力，负责接入、管理、控制摄像机等智能运维相关终端，就近处理视频流及其他物联网数据，进行本地智能计算处理和快速响应，减少对网络带宽和云端存储资源的消耗，提高运维的智能化水平和效率。通过数智化手段实现运维生产的自动化、无人化、智能化，包括实现巡检作业、资源管理、出入站管理、电费管理、发电管理、故障管理等生产过程的智能化。边缘AI智能网关系统解决方案使得运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握。立足智能运维建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系，为丰富的信息化应用奠定全网为基础;使信息资源得到有效利用，信息应用覆盖社会、经济、环境、生活的各个层面;使智能运维的生产、生活方式得到全面普及。 赛尔通信是做为通信运维行业第一梯队从2021年开始配合中国铁塔研发、生产边缘AI智能网关。中标中国铁塔集团第一批次试点省份（辽宁、天津及河南）最大份额。中标中国铁塔第二批次试点省份最大份额40%（中标厂家份额比例：40%、28%、17%、10%、5%）。智能运维具有物联化、互联化和智能化的特点，因此建设智能运维，重点应关注底层设施建设，进而实现智能运维的物联化、互联化和智能化。针对该类产品，公司已经中标20多个项目，中标金额接近10亿，产生了较为可观的经济价值和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西斯锐明天智能设备有限公司

成果简介：创新性算法：针对AI视频盒子的实用性专利，可以考虑开发一种具有创新性的算法，能够对视频内容进行更加智能化和个性化的分析和推荐，从而为用户提供更加优质和符合他们口味的视频内容。 人机交互技术：AI视频盒子的实用性专利还可以考虑开发一种具有创新性的人机交互技术，能够使得用户更加方便和快捷地控制视频的播放、暂停、快进等操作，同时也可以通过语音搜索功能，快速找到自己想看的视频内容。 大数据分析技术：针对AI视频盒子的实用性专利，还可以考虑开发一种基于大数据分析技术的推荐算法，能够通过对用户观看习惯和喜好的分析，为用户提供更加符合他们口味的视频内容，同时也可以提高视频内容的分发和推广效率。 节能环保技术：在AI视频盒子的实用性专利中，还可以考虑开发一种具有节能环保技术的硬件设备，能够降低能源消耗和碳排放，从而为环境保护和可持续发展做出 本实用新型提供一种Ai视频盒子，包括外壳，外壳的左右两侧分别开设有多个均匀分布的散热槽，外壳的上端开设有均匀分布的进风槽，外壳的内部设置有连接板，连接板的上端设置有处理器，连接板板的右侧设置有存储卡，外壳的后侧设置有接口板，接口板与存储卡均与处理器电连接，外壳的下端设置有快拆机构，外壳的内部设置有散热机构。通过本实用新型所述的一种Ai视频盒子，当Ai视频盒子出现故障或需要维护的时候无需借助外部工具就可快速对Ai视频盒子进行拆卸进行检修，使得人员省时省力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安立天信息技术有限公司

成果简介：诱导式深度学习的动作识别方法：利用相机获取用于动作识别的视频序列，对视频序列进行预处理，得到一种或多种不同特性的信息源序列，选择一种或多种类型的特征，构建提取所选类型特征的深度学习网络，将信息源序列输入深度学习网络中提取特征，得到视频序列的动作类型，将特征流输入深度学习网络架构中进行动作识别。 创见与创新： 选择了多种特征源，使深度学习网络能够提取出更多具有良好区分性的特征，使得整个系统具有更好的辨识能力。 每类特征都有自身的优势，反应了目标的不同特性，适用于不同的应用场合，依据领域知识，设计了多种不同的特征类型，让深度学习网络能够获取更多、更合适的特征，并进行融合，有助于提升识别的效果，适应更多的场景。 对视频序列流进行预处理，使深度学习能够获得更加准确和可靠的信息，加快深度学习的速度，提高识别率。 根据应用场景，有针对性的去解决问题，考虑关节点的权重问题，采用带全局时空注意力模型的LSTM结构进行识别。 由于每一种深度学习方法都有其自身的特色，适用于处理特定的问题，因此，在面向实际问题的时候，根据不同的目的选择合适的结构，如CNN比较适合处理图像相关的问题，LSTM比较适合处理连续序列相关的问题。因此，产品自主设计深度学习网络结构，提高深度学习的性能。