所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西萃年实业发展有限公司

成果简介：微表情识别解析软件是一款能够捕捉、分析和识别人脸细微表情变化的软件工具。该软件是基于计算机视觉和机器学习技术，通过复杂的算法来解读人情绪和非语音交流的微妙线索。其原理是利用计算机深度学习人面部短时间内闪现的细微表（如眼睛、鼻子、嘴巴等）的变化，将这些变化与特定的情绪心理状态相关联。应用场景有心理学研究帮助研究人员更深入地了解人类情绪和非言语交流的本质，推动心理学领域的发展。安全领域在调查场景中，微表情识别技术能有助于揭露真相，提高安全工作效率。市场营销通过分析消费者的微表情和情绪反应，企业可以更加精准地了解消防者需求，优化产品和服务。人机交互提升虚拟助手、聊天机器人等AI系统的感知能力，使其能够更好地理解和回应用户情绪。 微表情识别解析软件技术创见与创新的详解析： 一、技术层面的创见 深度学习技术的应用： 核心算法：微表情识别解析软件广泛采用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、区域卷积神经网络（R-CNN）。这些算法能够自动从大量数据中学习并提取面部特征，显著提高识别的准确性和效率。 特征提取与匹配：通过学习，软件能够更精确地提取面部微表情的细微特征，如肌肉纹理、皮肤褶皱等，并与预存的微表情数据库进行高效匹配，从而快速识别出情绪状态。 实时性与动态分析： 软件能够在极短的时间内捕捉并分析个体的微表情变化，为实时情绪监测和干预提供有力支持。同时，动态分析技术能够

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西名洋数字科技有限公司

成果简介：1、研究内容 （1）集成各类人工智能开发工具和库，为开发者提供丰富的算法模型和数据处理工具，降低开发门槛，提高开发效率。 （2）利用机器学习技术训练模型，自动生成符合特定规范的代码片段，减少人工编码的工作量，提高开发效率。结合自然语言处理和图像识别技术，辅助进行软件测试，自动检测软件中的潜在缺陷，提高软件质量。 （3）利用数据挖掘和分析技术，对软件运行过程中的数据进行深入分析，发现潜在的问题和改进点，为软件优化提供数据支持。 2、创新点 （1）利用自然语言处理和机器学习技术，根据开发者的自然语言描述或设计文档，自动生成符合规范的代码片段。 （2）集成智能测试工具，通过自动化测试用例的生成和执行，对软件进行全面的测试，快速识别潜在缺陷，提高软件的质量和稳定性。 （3）设计具有自适应学习能力的框架，使软件能够在运行过程中不断学习和优化自身性能，帮助软件更好地适应复杂多变的应用场景，提高用户体验。 3、成果应用情况和产生的社会效益 本项目成功开发出一套高效、智能的人工智能应用软件开发框架，为开发者提供强大的技术支持。项目取得了良好的应用效果，并取得软件著作权1项：人工智能应用软件开发框架设计软件（登记号：2023SR1439247）。 4、成果研发和管理团队情况 项目为公司自主研发，研发人员和项目管理人员组成项目小组，研发人员负责软件开发、测试、上线工作，项目管理人员负责项目管控。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宝鸡新正大科技有限公司

成果简介：本项目一种智能家居设备，包括底座，底座的上表面上固定连接有固定座，固定座内两相对内侧壁上固定连接有第二销轴，第二销轴外转动套设有支板，支板的一侧表面上固定连接有滑轨，滑轨上滑动连接有滑块，底座的上表面上焊接有液压缸，液压缸远离底座的一端活动连接有活塞杆，活塞杆远离液压缸的一端通过第一销轴与滑块的前侧表面转动连接，支板远离液压缸的一侧表面上对称地固定连接有置物板。 通过安装门窗传感器、烟雾探测器等安全设备，它能够实时监测家居安全状况，一旦发现异常情况，如门窗被撬动、烟雾浓度超标等，便会立即向用户发送报警信息，保障家庭安全。 通过智能安全警报功能，该设备提高了家庭的安全防范能力，减少了意外事件的发生，增进了社会安全。 该智能家居设备的管理团队由一批经验丰富、技术精湛的专业人员组成。他们具有丰富的行业经验和技术背景，对智能家居领域的发展趋势和市场需求有深刻的理解和洞察。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江清华长三角研究院

成果简介：浙江清华长三角研究院食品与农业技术研究所蔡强博士团队研制了生物识别为核心的微量组分高通量高灵敏检测技术与仪器，攻克了食品智造产线中微量风险因子及营养组分高通量高灵敏定性定量分析的难题，拥有自主知识产权，规避国外技术垄断。该成果完成了2个国家级、16个省级、100余个县市区应用示范，形成103份应用示范报告；5套食品安全相关技术规范；10套指南针文件；9个食品安全相关系统平台；13套现场执法快速取证设备等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建船政交通职业学院

成果简介：本项目开发的智能飞行救生圈是一种兼具智能视觉识别与人机协同操控功 能的水上应急救援装备， 旨在解决传统水域救援速度慢、风险高的问题 。飞行救生圈采用四旋翼结构， 具备良好的稳定性和便携性 。产品核心创新点包括：一是搭载智能视觉识别模块，利用高清摄像头与 图像智能分析算法实时识别落水人员位置，提升目标定位准确性；二是配置易操作的遥控系统与智能 辅助投放功能，即便非专业人士亦可快速精准实施救援操作；三是设备结构简洁、维护便捷，具备广 泛推广应用的潜力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江舜为科技有限公司

成果简介：技术亮点： 1.超广角高清RGB摄像头，可提供佩戴者第一人称视角影像 2.支持语音交互及多模态AI大模型交互 3.轻量化人因工程设计，全天候无压力佩戴 应用场景：日常使用中的第一视角拍摄，翻译，导航，AI助手，物体识别等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：本发明专利涉及一种基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法,其克服了现有技术中水下目标检测的欠拟合,识别率低,鲁棒性差的问题,有效提高了水下目标检测识别率与视觉效果。本发明包括以下步骤:步骤1、准备阶段:运用计算机读取深水中条件下拍摄的水下图像,利用水下背景图片与水上目标场景图像进行融合处理,获取更多水下图像;步骤2、图像的预处理和基于滤波器去除噪声阶段;步骤3、基于骨干网的特征提取阶段;步骤4、基于迁移学习的网络模型训练阶段:利用迁移学习方法训练Underwater-SSD网络;步骤5、基于软化非极大值抑制算法soft-NMS目标检测阶段:在迁移学习训练后的模型后加入软化非极大值抑制算法.

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：本研究聚焦于数字生存背景下人工智能发展所面临的伦理风险，尤其在人机交互伦理、人工智能道德设计、伦理决策及对青少年心理影响等方面提出了解决路径。主要创新性点包括：（1）提出了人工智能的虚拟道德责任，论证了人工智能体可被视为“准社会实体”，具备“虚拟道德责任”。（2）开拓了情感失衡性社交机器人伦理风险研究，深化了单向度情感伦理研究，提供了伦理监管、技术设计及道德观念调整的方案。（3）创造性地提出了人工智能道德设计的美德伦理路径，形成了情境适应性的人工智能道德决策机制。该研究对人工智能治理具有现实指导意义，成果被广泛转载和评价，并被省级政府相关部门采纳，获常务副省长批示。本项目发表高水平学术论文40余篇，包括中科院SCI/SSCI二区以上论文、CSSCI、TOP期刊论文十余篇。8篇代表作被知网、Web of Science引用60余次，其中1篇论文荣获2022年陕西省第十五届哲学社会科学优秀成果奖二等奖（省级奖）、1篇论文获2022年“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛总决赛“机器人基础理论创新组”二等奖（证书号：CAAI-IIC-20211011）。第一完成人2023年获陕西省青年拔尖人才基金资助，两位申报人分别入选陕西高校第五批“青年杰出人才支持计划”、 2023年陕西省高校优秀青年人才支持计划。两位项目申报人共主持3项国家社科基金、3项省部级项目基金、2 项陕西省优秀博士论文奖。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介： 近年来，无线感知技术不但是无线通信、传感网、物联网、人工智能等的研究热点，更是成为苹果、微软等全球高科技公司以及小米、华为等国内科技公司同时追捧的技术创新和应用热点。无线感知将在未来极大改变和影响人类生活。基于无线信号的感知开辟了一个新的研究方向，实现了无需感知目标参与的行为识别、身份认证等感知任务，真正实现了“从主动击发，到无意识配合”的“无意识协作感知”。同时，无线感知也促进新型人机交互方式的出现。 弱感知信号场景下（穿墙、远距离等）的无线感知技术可实现远距离非接触情况下的感知目标识别，是对现有无线感知系统感知空间的进一步延伸。本项目为针对弱感知信号场景下的高精度强鲁棒的感知，结合子载波差异及信号时频空域的图像特征对感知精度进行提升；同时为增强感知系统鲁棒性，提取跨域样本的域不变特征，以及利用迁移学习对跨域样本进行信号级的样本扩充，减少因环境差异、设备差异等重新采集训练数据引起的开销问题。 项目组共发表学术论文12篇，其中SCI检索一区文章1篇，SCI检索二区文章8篇，SCI检索三区2篇，SCI检索四区文章1篇，会议文章1篇，申请受理发明4项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：白马湖实验室

成果简介：项目将自主研发的高精度智能运行算法应用于工程装备，开发了国内首台无人驾驶推耙机，实现煤舱内无人化高精度清舱作业。项目在浙能嘉兴电厂、粤电珠海电厂示范应用，自动化覆盖率>90%，清舱效率提升15%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：之江实验室

成果简介：采用全国产器件研制，通过卡群架构实现并行计算和按需隔离容错，支持软件和算法上注功能，主要完成高分辨遥感卫星图像的在轨目标检测和识别、云判和 ROI 压缩工作，可在灾害救援、科学试验等领域发挥重要作用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖畔实验室

成果简介：玄铁C930是64位高性能多核处理器，采用超标量、乱序执行、6译码宽度、16级流水线微架构。兼容RISC-V RVA23 Profile，同时支持Vector Crypto、Zacas、Za-ma16b、CFI、Smmtt、CoVE、RAS、AIA以及Zalasr等其他扩展。C930采用了先进的微结构技术以实现高性能，包括基于TAGE的分支预测算法、Private L2 Cache、可调节的数据预取机制等。C930 Specint2006性能分属超过15/GHz，主要适用于PC、服务器、自动驾驶等高性能计算场景。