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基于深度学习的10kV~35kV消弧线圈智能检测关键技术研究

所属分类:电子信息产业

所属单位:国网陕西省电力公司西安供电公司

联系人:-

联系方式:0951-6087161 /5020588

所在地:

成果简介

本项目针对消弧线圈现场标准化检测装置缺失、故障诊断不系统、检测标准不统一等问题,对消弧线圈检测技术进行了研究,建立了基于深度学习的消弧线圈工况判定模型,研发了一套可用于检定电容电流测试误差、自动跟踪事件、故障后残流及残流稳定时间等参数的10kV-35kV消弧线圈智能检测装置。创新点包括提出了高稳定度单频信号注入的消弧线圈状态检测方法,研制了高精度、大容量、全固态信号注入电源;根据消弧线圈典型工况,提出了消弧线圈智能检测和诊断算法,实现了消弧线圈状态的精准判定;研制了便携式、集成化的消弧线圈智能检测装置,实现了消弧装置一键式操作。
本项目由陕西省电力有限公司西安供电公司与西安交通大学合作完成,共授权发明专利4项,已受理发明专利2项,发表核心论文2篇。项目成果在国网西安供电公司等单位得到了推广应用,设备检测效率提升3倍以上,年度节支单个企业用工成本170余万,有效提升消弧线圈装置运行水平,保障电网运行稳定,应用效果良好,经济效益显著。

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