基于生成式AI算法框架，汇聚不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量等数据，融合训练，中心组织研发的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）v1.0。TPT大模型特点：（1）多能力：TPT 实现了模拟与预测功能的融合，能够支撑多类任务及应用，通过统一的建模过程简化技术体系，从而应对复杂的工业场景。（2）跨装置：TPT 对不同装置海量数据进行了联合预训练，只需少量微调即可在不同装置和工况下复用，泛化能力强。（3）高可靠：相比于传统AI 模型，TPT 能够更精确匹配生产情况，直接控制装置实现闭环运行，保障长期高质量生产，很好地解决了数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。对于企业来说，TPT最大的颠覆性创新点在于，它能够对工业装置未来一小时之内的所有状态进行预判和诊断，并基于判断的结果进行进一步优化完善。TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，解决了众多复杂控制、操作优化和异常。