图像质量增强技术及应用

所属分类：电子信息产业

所属单位：四川大学

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成果简介

本成果聚焦图像质量增强技术研究，在联合传统复原理论与深度学习的图像增强方面，创新性地提出硬连接与软连接、对偶亮度理论、自适应连续性先验、去块算子等概念，提出的框架突破了单一传统或深度学习方法的局限；在真实图像复原方面，创新性地引入潜在最优辅助域，突破现有真实复原的性能；在与高层视觉任务协同方面，开展了大量研究，提出新型超分辨率与图像语义分割协同架构，同步实现服务于人眼的分辨率提升以及服务于机器分析的语义分割。该技术能够服务于工业建设以及社会经济需求，如*、智慧城市、医学成像、智能监控、目标检测识别与跟踪、高清晰数字电视等。在*领域，相关工作能够突破卫星成像的物理极限，并更好地实现小目标的检测与识别。

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