所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：现有的遥感影像人工标注样本效率低,而且数据数量、质量、空间分辨率参差不齐且往往在局部区域采样，缺乏多样性和变异性，使得训练得到的模型难以扩展到全球尺度。因此，遥感的专业大模型要发展，应该让专业的大模型做专业的事，“不能有了ChatGPT，所有的需求都要泛化”。同时，大模型的泛化一定存在一个临界点，不能持续泛化。 宏星遥感图像解译人工智能大模型(简称宏星大模型)具有卫星或无人机航拍遥感图像自动解译，遥感数据变化分析、特定目标检测与跟踪等智能化功能。首先，它通过对遥感图像的像素级精准分割，准确识别并标注出道路、建筑、绿地、河流、农田、森林等区域，输出的智能化数据对各种下游工作，如地图制作、国土资源测绘、城市与行业规划设计等，具有极高的应用价值。其次，宏星大模型能够实时解译出同一个地区在不同时间节点的遥感数据图斑变化情况，可以为土地违规使用检测与执法、环境破坏检测与执法、自然灾害范围检测与损失估计等工作提供客观的证据。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：本系统通过嵌入式压电陶瓷传感器的睡枕感知人在睡眠时的信号，进过一系列处理获取使用者的呼吸、心率和体动三种生理信号波形和数值，完成居家环境下的睡眠监测服务，并提供睡眠质量评估、疾病预测等健康辅助功能。该系统的技术先进性在于，将感知端嵌入到日常生活使用的睡枕当中，装置方便、实用、对于患者生理心理负荷小，并结合先进的信号处理方法获取生理信号、提供健康辅助服务，从而实现低成本家庭环境下的实时健康监护。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：首次提出使用 Wi-Fi信道状态信息进行睡眠质量评估，在日常居家环境下进行试验，睡眠分期的准确率优于智能手环等便携式睡眠监测设备。从Wi-Fi信道状态信息到睡眠分期，本系统解决了两大问题:一是如何从信道状态信息中提取体动和呼吸模式，是如何构建普适性与个性化相结合的睡眠阶段识别模型，刻画不同睡眠阶段与体动、呼吸模式之间的关联关系。针对问题一，信道状态信息本身有许多噪音，对呼吸模式的提取有很大的影响，本系统设计了基于主成分分析的去燥方法，能够较为准确地获取呼吸信号。针对问题二，体动、呼吸模式的个体差异很大，本系统通过相关机器学习算法，睡眠阶段识别模型的准确率可达76%。性䝭眈坠砚能指标: 体动、呼吸是人类基本睡眠生理活动，也是睡眠质量的主要评估与测试指标。基于 Wi-Fi信道状态信息的睡眠监测系统，研究了细粒度生理参数获取方法及其健康应用，实现体动识别率不低于 95%，呼吸率误差在5%以内，睡眠分期准确率可达76%。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：系统基于物联网技术，通过带有距离通信功能的健康数据采集设备采集用户健康数据，存入数据库，实现数据的管理、查询、导出，系统通过对健康数据的分析展示健康状况，形成健康档案发送健康报告，为用户提供合理的反馈和建议。本系统可以与其他医用检测设备联合使用。 系统数据采集设备通过移动终端或者传统Internet上传数据到服务器，用后可以通过 WEB 进行远程访问。性能指标: 可检测血压、心电、血氧、脂肪、心率等关键生理参数，准确率>95%，可支持万级用户群使用，接入网络灵活，互联网、3G、WiFi 均可。效益分析:在构建该健康平台后，按会员制管理模式，每人年收费200元左右。 投资规模:前期系统搭建投资月2万元，按一小区1000人加入该平台，当年收入 20 万元。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：本系统使用时序区域定位技术提供实时安全监测报警服务，应对独居老人发生意外状况时，得不到及时救助而威胁生命安全的情况。系统一方面通过红外传感器采集老年人在室内的活动状况，另一方面通过分析长期积累的日常活动数据，发现老年人一些规律较强的生活习惯。以实时活动状况和规律性生活习惯为基础，对老年人在室内的潜在不安全状况做出准确判断并报警。批量后，每套硬件成本低于800元，有良好的的推广前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：图像处理开发软件为开发图像处理算法提供图像数据生成与管理、算法单元设计、算法流程设计、流程仿真执行与算法性能评估的软硬件环境，提高了专用图像处理软件、算法流程的设计效率，方便用户快速建立有效的可移植程序。 图像处理算法设计与评估模块主要由设计与仿真软件、图像合成软件、性能评估软件以及图像库管理软件组成。利用此软件模块，可以方便地获取、生成待处理图像数据:可以快捷的建立新的算法单元并将其应用在后续设计中;可以快速构建图像处理流程;可以迅速的调试算法流程并通过仿真分析验证流程有效性;可以对算法流程进行性能评估和占用资源的分析，平衡算法实现的软硬件开销，得到算法物理实现的最佳方案。因此，本系统可以极大提高图像处理软件开发效率，降低开发成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：在主流嵌入式硬件平台上实现了基于嵌入式Linux的数字电视软件平台。本软件平台符合国际数字电视中间件规范DVB-MHP(Multimedia Home Platform)，主要软件包括:嵌入式图形库、嵌入式 Java 虚拟机、JMF 视频播放系统、应用管理器、电子节目指南等。效益分析:数字电视被称为21世纪前景最广阔的产业之一。据相关数字表明，中国市场现有模拟电视3.4亿台，有线电视用户9000万户有关商业人士推断，中国模拟电视向数字电视的过渡期内，每年将有10%的模拟电视机被数字电视机取代，或用机顶盒过渡，这样每年市场容量将达1000亿元。因此，发展我国自主数字电视核心技术，具有广阔的市场前景和重要意义。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：本项目是基于嵌入式软硬件系统技术、光机电技术等高新技术的综合应用创新，其创新最终体现在电子花样机功能、性能的大幅提升。该系统研究内容包括多维电机高速协同运动控制嵌入式硬件平台、嵌入式操作系统定制与实时优化、保真的可定制花样数据表示与存储、多模式花样数据动态加载、高速协同缝制控制方法与同步显示、仿真缝制，以及基于PC的花样辅助设计与仿真缝制环境等。目前，该嵌入式控制系统已成功应用于新一代智能电子花样机装备。效益分析:从国外直接引进的电子花样机设备单价一般在11万人民币左右，而采用自主研发的嵌入式系统所形成的同类电子花样机产品单价约为8.5万人民币。目前国内市场对该类产品的需求量为3000台/年，实现该类产品的国产化，一年可为国家节约近1000万美元的外汇支出，同时还可以为国家增加更多的利税。 该技术获发明专利1项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：远程实时数据复制系统属于高可靠性软件，它在操作系统内核的磁盘管理器中嵌入远程、实时数据复制机制和灾难恢复机制，实现用户数据的动态实时复制和灾难恢复，从而提高计算机系统的数据容灾能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：远程逻辑卷复制系统(LogicalVolume Replicator，简称LVR)属于高可靠性和高可用性系统软件。LVR在操作系统逻辑卷层嵌入自行设计开发的远程复制模块，通过截获本地服务器上数据更新请求，在更新本地服务器上数据的同时进行数据的远程、动态复制，从而实现远程备份服务器上数据的实时更新，保证本地主机和远程主机上的数据一致性:同时，提供一套专门的灾难恢复机制，保证在灾难发生的情况下数据不会丢失，从而提高计算机系统的数据容灾能力。 该技术达到国际先进、国内领先水平，2008年获陕西省科学技术二等奖。效益分析: 利用该系统的在线实时动态复制和备份方式，打破了传统的手工操作，提高了生产率，节省了数据恢复成本。系统可靠的数据备份、灾难迁移与回迁等机制，对各单位的生产过程提供了有效的保障，产生了极大的经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：企业信息分类编码体系可以全面地指导企业进行信息分类编码体系的建设和实施。该体系由8种模型构成，通过各模型的应用可以帮助企业对信息资源进行合理规划，并形成企业基础数据源标准和信息分类编码标准，指导企业建立规范化的信息编码体系组织管理结构并形成相应的编码管理规范;建立在对柔性编码分类方案的基础上，开发了可自定义编码子系统的可重构柔性信息编码管理系统，实现了对编码全生命周期的管理和编码标准体系的动态维护;通过标准数据格式的转换，实现了信息编码系统与应用信息系统之间的集成。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工业大学

成果简介：数字化制造资源支持系统(数字档案管理系统)以实现数字化制造资源的现场控制为重点，以提供数字化制造资源的网络化利用为目的，以向制造环节及技术管理等相关部门发布数字化制造资源为核心，对各类数字化制造资源进行接收、分发、利用、协作、控制等一体化管理，支持制造型企业的异地网络化协同设计和制造，构建为科研生产服务的异地网络化数字化制造资源支持系统。