采用深度学习模型检测人流密度，适用于公共场所人流检测。中国作为世界人口最多的国家，每逢节假日，大量的公众场所都人满为患，经常造成拥挤，不仅影响人们出行的舒适度，也带来了严重的安全隐患。采用深度学习的视频检测终端产品可以检测人流数。智能终端设备满足高寒地区要求，工作温度-40℃~+70℃，低功耗，不受温度、湿度、地域和时间的影响；采用红外光源辅助技术，产品性能和准确率不受光照（白昼、黑天、阴天、雨天）影响，24 小时准确率不变化；智能分析设备采用深度学习模型检测人流密度，具有抗偏移、远程升级功能；人流统计的准确率不受服装颜色、头发的颜色、帽饰、背包等因素影响。可以自动检测出指定视频区域内通过人员的出/入方向，双向计数，准确率不低于 95%；智能终端设备满足高寒地区要求，一旦技术成熟，可以直接应用到其他有类似需求的地域。
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