技术简介： 本发明公开了一种超矢量的说话人辨认方法，包括训练阶段和实测阶段。前者包括利用说话人语音信号的特征参数为每一个说话人训练一个GMM，从GMM提取超矢量，然后对该超矢量进行重组得到重组超矢量…… 查看详细 >
技术简介： 基于模糊聚类决策树的分布式大型人口语者识别方法首先将训练数据等分成几个部分，再对着几个部分分别使用基于模糊聚类的决策树分类；然后决定测试语者属于哪棵树的哪个叶节点；再对该选定的叶节…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于DTW的孤立词语音识别方法，该方法通过截取测试语音特征矢量起始部分长度与库模板矢量进行最优路径匹配，并且匹配后只保留失真度较小的部分库模板矢量继续进行下一次最优路…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于时间切片的语音情感识别方法，该方法包括如下步骤步骤1语音等长补全，设置一个声音的最大时常，采用白噪声将读入的语音信号进行时间补足；步骤2语音信号切片，对上述步骤1所得…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于自动编码深度置信网络的高质量说话人识别方法，包括模型训练和说话人识别首先对说话人语音进行预处理，提取MFCC特征参数，为不同说话人特征参数进行标记。将多名说话人特征…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于自适应高斯聚类的非平行文本条件下的语音转换方法，属于语音信号处理技术领域。首先利用基于单元挑选和声道长度归一化相结合的方法对非平行语料进行语音特征参数对齐，然后…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种用于说话人识别系统的后端i‑vector增强方法，该方法以深层神经网络为基础,结合深度神经网络在语音增强方面的应用,建立了一种用于说话人识别系统后端的i‑vector回归模型,得到…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于语音识别的动态定位监控方法及系统，方法包括：实时定位获取当前位置数据；输入语音信号，及进行预处理获得语音数字信号；对所述语音数字信号进行基于线性预测倒谱LPCC系数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出的一种变帧率的音频特征提取方法，通过将多个已选帧特征向量进行加权融合，得到参考帧特征向量，并分别计算参考帧特征向量与多个候选帧特征向量间的欧氏距离，根据欧氏距离从多个候选…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种对规律性鼓点节奏的音乐进行乐纹特征提取及表示方法。针对具有规律性鼓点节奏的音乐进行音乐小节的参数提取和估计并生成小节位置偏移矩阵，对音乐内容中提取符合人体感知的必备…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种非平行文本条件下的语音转换方法，属于语音信号处理技术领域。该方法首先对语音音素分类，其次对分类后的语音帧基于谐波加噪声模型进行分解，提取特征矢量；接着在每类音素集合中…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种移动机器人基于激光测距仪的线特征地图创建方法，属于移动机器人地图创建技术领域，包括以下步骤：首先启动激光测距仪对外部环境进行扫描，再对扫描的激光数据采用均值滤波的方…… 查看详细 >
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