技术简介： 本发明公开了一种数字助听器中基于广义旁瓣抵消器的噪声消除方法，本发明将小波阈值去噪的方法与波束形成算法有效结合，对麦克风阵列的每路信号先进行小波阈值去噪，消除信号中的相干噪声以减少…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种对DWT域失真补偿量化嵌入的隐秘信息检测方法，其主要包括量化步长Δ、补偿因子α以及离散余弦变换级数t的初值设定。通过网络传输信道获取原始音频，将待测音频按照L值进行音频…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种语音信号的压缩感知重构方法，该方法克服了现有语音信号压缩重构技术的不足，提出一种基于平滑l0(Smooth 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于压缩感知的含噪语音信号重构方法，属于信号处理技术领域。本发明首先将传统压缩感知重构的优化问题转化为标准的BCQP问题，降低了求解难度；进一步利用快速梯度投影算法对其…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于压缩感知和信息隐藏的语音保密通信系统设计方法，嵌入系统将秘密语音嵌入载体语音得到混合语音，设计针对语音信号的压缩感知过完备字典，并将秘密语音用压缩感知自适应观测…… 查看详细 >
技术简介： 基于低密度奇偶校验码的数字音频水印方法涉及一种用于数字媒体版权保护与认证的数字音频水印方案，该方法是将低密度奇偶校验码这种新型通信信道编码技术引入信息隐藏技术中，与随机水印嵌入技术…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于加权贝叶斯混合模型的与文本无关的说话人识别方法，该方法首先对用于训练的语音信号集合进行预处理和特征提取，接着在训练过程中采用加权贝叶斯混合模型来描述训练集合，通过训…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种超矢量的说话人辨认方法，包括训练阶段和实测阶段。前者包括利用说话人语音信号的特征参数为每一个说话人训练一个GMM，从GMM提取超矢量，然后对该超矢量进行重组得到重组超矢量…… 查看详细 >
技术简介： 基于模糊聚类决策树的分布式大型人口语者识别方法首先将训练数据等分成几个部分，再对着几个部分分别使用基于模糊聚类的决策树分类；然后决定测试语者属于哪棵树的哪个叶节点；再对该选定的叶节…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于DTW的孤立词语音识别方法，该方法通过截取测试语音特征矢量起始部分长度与库模板矢量进行最优路径匹配，并且匹配后只保留失真度较小的部分库模板矢量继续进行下一次最优路…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于时间切片的语音情感识别方法，该方法包括如下步骤步骤1语音等长补全，设置一个声音的最大时常，采用白噪声将读入的语音信号进行时间补足；步骤2语音信号切片，对上述步骤1所得…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于自动编码深度置信网络的高质量说话人识别方法，包括模型训练和说话人识别首先对说话人语音进行预处理，提取MFCC特征参数，为不同说话人特征参数进行标记。将多名说话人特征…… 查看详细 >
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