所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓普通讯科技有限公司

成果简介：1、研究内容：包括监测数据采集模块、故障检测定位模块、监控模块和移动终端单元，监测数据采集模块通过通信网络与故障检测定位模块相连接，故障检测定位模块通过线缆与故障检测定位模块相连接，故障检测定位模块分别均通过GPRS无线通信模块与监控模块和移动终端单元相连接。 2、创新点：大大的减少线路巡检人员的巡检工作量，使巡检人员能够快速地排除配电网线路故障，该系统直接定位到故障线路或线路的分支线路，同時给出了分支线路的具体大概位置，巡检人员可以快速道现场排查并排除故障，利用了线路巡检人员的手机，借助于巡检人员的手机后台软件，在线路故障排除后只需在故障排除确认件上按一下确认信息后，后台软件即可得到故障排除的相关信息，便于实现快速地故障恢复与供电，实现对配电网主要设备的健康状况进行实时、客观的智能化监控、评估和故障定位，自动化程度高、效率高。 3、成果应用情况和产生的社会效益：成果已小批量试用，并产生一定经济效益。成果的完成可以提高企业知名度，提升企业综合实力。 4、成果研发和管理团队情况：成果研发已完成，研发项目组仍在本公司任职，完全可以解决后期可能出现的问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西长空齿轮有限责任公司

成果简介：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种金相图像增强方法及系统，该方法包括：采集金属样品的金相图像；构建边缘增强后的金相图像，根据边缘图像中的每条边缘曲线两侧邻域内的曲线分布以及灰度分布构建每条边缘曲线的边缘标记指数；获取边缘增强后的金相图像的灰度图像内各个超像素块，根据灰度图像中超像素块的灰度值信息以及边缘标记指数构建超像素块的组织灰度底数；根据超像素块的组织灰度底数、灰度直方图中波峰对应的灰度值以及灰度占比，构建超像素块在小波变换各分解层次的阈值；根据灰度图像中超像素块在小波变换各分解层次的阈值优化灰度图像的小波变换，实现金相图像的增强。本发明旨在针对金相图像中不同组织结构和分解层次进行去噪，获得更好的图像增强效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西讯安尼网络科技有限公司

成果简介：智能安防人脸识别分析系统通过摄像头捕捉实时画面，提取出人脸图像，对抓取到的人脸图像进行检测，确保图像质量，将检测到的人脸与数据库中的人脸进行比对，确定身份，根据识别结果，对人员行为进行实时监控，发现异常行为及时报警。 采用深度学习算法，提高了人脸识别的准确性，降低了误识别率。 实时性：系统支持实时识别，确保在紧急情况下能够迅速响应。 抗干扰性：系统具备较强的抗干扰能力，适应各种复杂环境。 系统应用于交通领域，提高了交通违法行为查处的效率，降低了交通事故发生率。系统融入智能家居领域，为用户提供便捷、安全的家居生活体验。 智能安防人脸识别分析系统能够实时监控人员动态，有效预防犯罪行为，提高社会治安水平。系统应用于各个场景，有助于及时发现和查处违法行为，保障人民财产安全。 智能安防人脸识别分析系统的研发和推广，离不开一支专业、高效的管理团队。团队成员具备丰富的行业经验和专业知识，能够迅速响应市场需求，为用户提供优质服务。此外，团队还注重人才培养和引进，不断提升整体实力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西凯斯皓特软件开发有限公司

成果简介：1、研究内容 数据采集模块负责从计算机系统的各个组件中收集实时数据；性能监控模块分析并展示计算机系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O速度、网络带宽利用率等；故障预警与告警模块根据预设的阈值或规则，对采集到的数据进行分析，当发现异常情况时自动触发告警；日志管理模块负责收集、存储和管理计算机系统的日志文件；安全监控模块监测系统安全事件，如未经授权的访问尝试、恶意软件活动等；自动化运维模块根据预设的策略和规则，自动执行运维任务，如系统更新、备份恢复、故障处理；配置管理模块管理计算机系统的配置信息，包括硬件配置、软件安装情况、系统参数设置；报表与分析模块生成系统性能、安全状况、运维效率等方面的报表。 2、创新点 （1）利用人工智能和机器学习技术，对系统数据进行深度分析，实现故障的提前预测和智能预警，减少系统故障的发生，提高系统的稳定性和可靠性。 （2）通过预设的策略和规则，实现运维任务的自动化执行，提高运维效率，降低人工干预的成本和错误率。 （3）通过精细化的监控指标和强大的数据分析工具，提供全面、深入的系统性能分析和故障定位能力，帮助用户快速发现问题并解决问题。 3、成果应用情况和产生的社会效益 项目投入市场后取得显著的应用效果，为公司带来良好的经济效益。项目取得软件著作权1项：计算机系统智能监测服务软件（登记号：2021SR0768619）。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西灿宇颂扬网络科技有限责任公司

成果简介：目的在于研发一种图像中多个人脸检测的方法，使用多个训练完成的神经网络模型对待检测图像中的人脸进行检测，准确而快速的检测到图像中的人脸。 基于深度学习算法的人脸检测与识别技术、人脸特征提取与表示方法、多目标跟踪与关联分析等。通过这些技术手段，可以提升安全防护、公共场所安全管理、智慧城市等领域的智能化水平。 高精度与实时性并存：未来的多个人脸检测技术将更加注重在复杂场景下的高精度识别与实时处理能力。通过深度学习算法的优化，如卷积神经网络（CNN）的进一步改进，实现即使在人群密集、光线变化大、遮挡物多的情况下，也能快速准确地检测并定位多个人脸。 多角度与姿态适应性：预期将开发出能够处理各种人脸角度和姿态的检测方法。这不仅包括正面人脸，还涵盖侧面、仰头、低头等多种非正面姿态，以及面部表情变化，从而极大提升检测技术的全面性和鲁棒性。 跨年龄与跨种族识别：随着算法的不断进步，多个人脸检测技术将更加注重跨年龄和跨种族的识别能力。这意味着技术能够跨越年龄差距和种族差异，准确识别出不同年龄段和种族特征的人脸，进一步拓宽应用场景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州优链时代科技有限公司

成果简介：优链3D云阵相机，全球第一台真正达到大规模商用、拍摄真人3D数字人的智能设备，内设140个高清摄像头，1秒拍摄采集360度人体数据，像素最高可达5亿，通过优链3D数字分身引擎，快速完成人体3D模型创建、自动骨骼绑定，最快3分钟即可获得一个与真人完全一样的3D数字人，达到元宇宙级别应用。有精度高、成本低、建模快、操作易、体验佳等五大优势。为创建数字分身实现了“消费级”突破。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院

成果简介： 项目提出了纳秒脉冲耦合注入式绕组变形在线监测技术、套管油气和电气参量集成智能监测技术，研发了变压器超声-温度-振动三合一传感器阵列装置、变压器微水-氢气-油温三合一传感装置，构建了油浸式变压器多状态智能传感体系。提出了集成重心校正谐波分析、向量差分干扰抑制和分层式局放噪声处理的软硬件多维去噪技术。提出了纳秒脉冲频率响应和子空间独立分量分离技术、套管介电响应在线检测技术、三维数字孪生和重构反演技术融合的变压器故障诊断方法。提出了变压器健康状态多参量综合实时动态评价体系，建立了典型缺陷诊断模型和健康指数综合评估模型，开发了变压器动态评价诊断与检修决策系统，提升了变压器动态评价诊断和故障预警水平。 项目研究成果已在陕西、新疆、浙江、甘肃等电力公司变压器现场监测、状态评价、故障诊断、检修决策中得到应用，经济社会效益显著。 项目研究成果丰硕，形成大量自主产权，成果创新点突出，经中电联组织召开的鉴定会鉴定，认为“在变压器状态智能感知、动态评价诊断技术及应用、故障诊断与检修决策系统方面达到国际领先水平”；获2021年、2022年、2023年国网陕西省电力有限公司科学技术进步奖一等奖3项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院

成果简介：项目针对配电线路潜伏缺陷检测缺乏技术体系、检测效率低、定位精度有限等问题，基于对陕西公司配电线路历史缺陷故障统计分析结论，提出了配电线路缺陷检测系列新技术。其中配电电缆宽频带、高灵敏度缺陷检测传感器和双端分布缺陷检测定位系统，采用北斗卫星同步、双端局放脉冲匹配定位算法，可高效、精准辨识定位整段配电电缆及接头处潜伏缺陷；配电架空线路缺陷分段检测定位技术可极大提高巡检效率，研制的新型声-光-电-热联合手持式巡检设备，实现了缺陷的设备级标记、诊断分级；研制的机载超声巡检设备，克服了无人机旋翼干扰问题，实现了无人机挂载超声检测；基于人工智能图像识别算法的无人机轻量化、低功耗图像识别边缘计算系统，实现了线路缺陷的多维在线识别。项目获得多项知识产权，成果在国网陕西电力等多个网省公司及能源企业广泛应用，有效提升了应用单位配电线路潜伏缺陷检测水平和保供电水平，社会、经济效益显著。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：本发明提供了一种基于主题集成聚类的产品典型性特质挖掘方法，通过在预处理阶段，保留分词结果中的词性信息，并利用文本不同的词性筛选，构造融入词性信息的LDA主题模型；将多个LDA主题模型获取的聚类结果，看成为原始数据的新增属性，以此定义原始数据在基聚类空间上的表达；通过最大互信息系数方法（Maximal information coefficient，MIC）计算原始数据在基聚类空间内的相关性，以此构建最大相关系数矩阵；采用对称非负矩阵分解方法获取最大相关系数矩阵的相应划分，实现主题聚类集成；构建任意文本中某一个词在特定窗口下的词性属性矩阵，并在该词的词性属性矩阵中引入文本的主题概率，以此区分不同文本对目标词的影响；利用集成学习方法，对同一个词的多个词性属性矩阵进行集成，通过预置的位置属性向量与词性属性矩阵的乘积，获取词的词性标记序列向量；采用Mean-Shift算法，利用词对相似度排序方法，获取产品短评文本的典型性特质。本发明将多个主题模型引入集成学习中，解决了对短评文本进行产品典型性特质挖掘时所存在的语义表征丢失、聚类效率低以及可解释能力不足等问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：国家技术转移西北中心

成果简介：目前氨纶纱缺陷的检测方法主要依赖于人工进行检测过程十分复杂，氨纶纱的缺陷检测多是离线检测，极大的浪费了原材料。因此设计一种检测方法更简便、效果更精确的氨纶纱缺陷检测平台至关重要，帮助减轻工人的工作强度，避免原材料及其他资源的浪费。研发团队由多名博士后、博士和硕士研究生组成，具有强大的科研实力和创新能力，由项目管理专家负责项目的整体协调和推进。通过团队合作，本科技成果成功实现了从实验室研究到实际应用的转化，软件整体实现了图像采集、图像检测、调用相机实时检测、图像分析、输出结果以及存储信息等功能，此外，通过设置相应中断以及外部扩展功能，实现了由PC端控制整个系统的运行和停止，记录所有采集信息以及整个系统的参数设置和初始化状态等功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西京学院

成果简介：本发明公开一种基于多尺度级联残差U型网络的钢管焊缝缺陷超声检测系统，包括检测探头系统设计和多尺度级联残差U型网络构建。检测探头系统包含纵向缺陷检测探头、横向缺陷检测探头和分层缺陷检测探头，其中分层缺陷检测探头包括单晶或双晶纵波直探头，横向缺陷检测探头包括一发一收“K”型或“X”型双探头，纵向缺陷检测探头根据油气输送钢管的壁厚范围进行不同设计；多尺度级联残差U型网络将U-Net中的两个33的卷积替换成卷积33和77与卷积55的并行合并，包括多个Multiblock模块、2个Respath和2个复制模型，Multiblock中采用级联各卷积层输出模式，利用Respath替换U-Net中的简单跳过连接，并使用引入残差连接，再与解码器输出特征连接；利用三种探头采集超声信号，再进行特征提取，构建特征矩阵，将该矩阵输入多尺度级联残差U型网络，最后使用SoftMax分类器对钢管焊缝缺陷进行检测。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西京学院

成果简介：本发明的目的是提供一种大工件高精度光学视觉测量方法，该方法解决了现有方法采用图像拼接精度低的问题，能够避免图像拼接技术引入的测量误差和耗时的计算量，提高了测量效率。本发明公开了一种大工件高精度光学视觉测量方法，该方法包含：（1）图像采集：采用远心镜头的相机拍照；（2）视觉定位：按照测量顺序进行模板图像和测量图像的匹配定位；（3）亚像素提取：基于sobel算子对被测工件图像进行亚像素级边缘提取，采用二次曲线拟合工件的像素边缘，并通过所述二次曲线的法线方程对边缘点进行探测，以确定该边缘点为要提取的亚像素边缘点；（4）特征提取；（5）CNC程序控制：通过CNC程序控制相机在测量平台上有序运动；（6）重复步骤（1）~（5），输出测量结果。本发明的方法避免了图像拼接技术引入的测量误差和耗时的计算量，提高了测量效率。