所属分类：电子信息产业

所属单位：西安众博科创电子科技有限公司

成果简介：随着信息技术的快速发展，大量的数据在网络上传输和存储，如何有效地识别和管理这些数据成为了一个重要的挑战。为了解决这一问题，我们开发了一款网络变量数据自动识别系统，该系统能够自动化地识别、分类和处理网络中的变量数据，极大地提高了数据处理的效率和准确性。 一、系统特点 1. 自动化识别：系统能够自动扫描网络中的数据，快速准确地识别出变量数据，无需人工干预。 2. 智能分类：通过先进的机器学习算法，系统能够对识别出的变量数据进行智能分类，便于后续的数据处理和分析。 3. 实时更新：系统能够实时监测网络数据的变化，确保识别结果的准确性和时效性。 4. 高度可定制：系统支持用户根据自己的需求定制识别规则和分类标准，满足不同场景下的应用需求。 二、应用场景 网络变量数据自动识别系统适用于各种需要处理和分析网络数据的场景，如金融、电商、物流等领域。在金融领域，系统可以帮助银行、证券公司等金融机构快速识别交易数据中的变量信息，提高风控和决策效率。在电商领域，系统可以自动抓取商品信息、价格数据等关键变量，为商家提供精准的市场分析和竞争策略。在物流领域，系统可以实时监测货物的运输状态，及时发现异常情况并采取相应的处理措施。 三、技术原理 网络变量数据自动识别系统基于自然语言处理、机器学习等技术构建而成。首先，系统通过自然语言处理技术对网络中的文本数据进行解析和提取，识别出其中的变量信息。然后，利用机器

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安众博科创电子科技有限公司

成果简介：在大数据时代，数据的预测与分析能力成为企业和研究机构的核心竞争力。传统的数据分析方法在面对海量、复杂的数据时，往往显得力不从心。为此，我们研发了这款基于自定义网络变量的数据预测系统，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供更为精准、高效的数据预测服务。 该系统可广泛应用于金融、医疗、教育等多个领域。以金融行业为例，通过该系统对股票市场的历史数据进行分析和预测，帮助投资者把握市场走势，实现资产增值。此外，该系统还在医疗领域实现了对疾病发病趋势的预测，为医疗机构提供决策支持。 技术特点与创新点 1. 自定义网络变量：本系统支持用户根据实际需求自定义网络变量，使得数据预测更加灵活和精准。 2. 深度学习技术：采用先进的深度学习算法，对海量数据进行深度挖掘和分析，提高数据预测的准确率。 3. 自然语言处理技术：结合自然语言处理技术，实现对文本数据的智能处理和分析，为数据预测提供有力支持。 4. 跨行业应用：系统可广泛应用于金融、医疗、教育等多个领域，满足不同行业的数据预测需求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安中创和源智能科技有限公司

成果简介：1.目的 传统方法面临数据存储、处理和分析的瓶颈，难以满足日益增长的数据量和分析需求。具体而言，传统频谱监测系统可能因数据存储能力不足而导致数据丢失或无法长期保存；在处理大数据时，可能表现出存储量小、稳定性差、耗时长的缺点；此外，多样化的监测系统导致数据无法统一处理，增加了分析的复杂性。而无线电频谱大数据平台能够整合并分析海量频谱数据，提高频谱资源利用效率，促进频谱管理的科学化与智能化，从而克服传统方法的不足。 2.核心技术 （1）大数据存储与管理技术这项技术能够高效地存储、索引和检索频谱数据，确保数据的完整性和可用性。通过分布式存储系统、数据压缩和加密等手段，平台能够应对大规模数据处理的挑战，同时保障数据安全。 （2）无线电频谱大数据平台利用先进的数据分析和挖掘技术，对海量频谱数据进行深度挖掘，提取有价值的信息。通过数据分析，平台能够揭示频谱使用的内在规律，为频谱管理提供决策支持。 （3）实时频谱监测与感知技术能够实时捕获和分析无线电频谱环境中的信号，实现频谱的动态监测和快速响应。 3.创新点 （1）这种跨平台的数据整合能力，为频谱资源的全面监测和科学分析提供了坚实的基础。 （2）平台运用先进的数据分析和挖掘技术，实现了对频谱数据的智能化处理。 （3）平台创新性地引入了实时频谱监测技术，实现了对无线电频谱环境的动态监测和快速响应。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安长盛信安信息技术有限公司

成果简介：目的 随着信息技术的飞速发展，网络空间已成为国家、企业和个人不可或缺的活动领域。然而，这一数字化进程在带来便利与效率的同时，也伴随着日益严峻的网络安全挑战。黑客攻击、数据泄露、勒索软件等安全事件频发，严重威胁着信息系统的稳定运行和敏感信息的安全。因此，构建一套高效、全面的网络安全攻防演练服务系统，成为了提升网络安全防御能力、检验应急响应机制、培养专业安全人才的重要手段。 核心技术 网络安全攻防演练服务系统采用高度仿真的网络靶场技术，构建与真实网络环境高度相似的虚拟目标，包括操作系统、应用程序、网络设备等多个层面。这种技术不仅能够最大程度地还原真实网络环境，还提供了丰富的模拟场景，如红蓝对抗、渗透闯关、防御演练等，使网络安全运维人员能够熟练掌握各类应急处置流程，提升应急响应与处置能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安云谷信息科技有限公司

成果简介：5G无线网络覆盖规划系统是一个综合性的解决方案，旨在确保高效、稳定和广泛的5G网络覆盖。该系统集成了先进的无线规划技术和数据分析工具，为运营商提供了全面的网络设计和优化服务。 系统利用高精度的地图数据和用户行为分析，进行精确的网络规划，确保信号覆盖的广度和深度，以及网络容量的合理分配。通过实时网络监控和数据分析，系统能够及时发现并解决网络问题，优化网络性能，提高用户体验。 系统支持灵活的资源配置，能够根据业务需求和网络负载进行动态调整，提高网络资源的利用效率。系统利用机器学习算法对网络运行数据进行分析，能够预测潜在的网络故障，提前进行预警和修复，降低故障对业务的影响。 5G无线网络覆盖规划系统为运营商提供了强大的网络规划、优化和故障预测能力，为5G网络的高效运行和广泛应用提供了有力保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安远秦智芯科技有限公司

成果简介：物联网一体化平台，高性能、高吞吐量、高扩展性的物联网平台！单机可以支持百万链接，同时支持自定义扩展功能，功能非常强大，采用netty作为通信层组件，支持插件化开发集成！ 本系统采用Spring Cloud 微服务架构,一款高性、高吞吐量、高扩展性的物联网平台! 单机可以支持百万链接,同时支持自定义扩展功能多种协议交互，支持插件化开发! 技术路线： 1、采用前后端分离的模式，前端框架VUE。 2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。 3、MqttBroker(支持集群化部署)基于Netty、Reactor3、Reactor-netty。 4、注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。 5、流量控制框架选型Sentinel，分布式事务选型Seata。 6、时序数据库采用TDengine开源、高效的物联网大数据平台、处理物联网海量数据写入与负载查询。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安盈达信息科技有限公司

成果简介：背景：在信息化、数字化浪潮的推动下，数据采集成为各行业获取原始数据、进行数据分析与决策的关键环节。然而，传统的数据采集方式往往依赖于人工操作，效率低下且易出错，难以满足现代企业对数据采集的需求。因此，研发一套高效、智能的数据采集平台，成为当前的重要课题。 研究目的与意义：本平台的研发旨在提高数据采集的效率和准确性，降低企业数据采集成本，同时为企业提供更加丰富、准确的数据资源，支持企业做出更加科学、合理的决策。此外，通过推动数据采集技术的创新与发展，本平台还有助于提升我国在全球数据采集领域的竞争力。 主要论点与论据：本平台采用了先进的数据采集技术，包括分布式数据采集、实时数据处理、智能数据清洗等，实现了数据采集的高效、准确与智能化。同时，平台还具备高度的可扩展性与可定制性，可根据不同行业、不同场景的需求进行定制化开发，满足不同企业的数据采集需求。 创新点：平台采用了先进的分布式数据采集架构，实现了数据采集的并行化与高效化。其次，平台引入了智能数据清洗技术，能够自动识别和纠正数据中的错误与异常，提高数据质量。此外，平台还具备强大的数据可视化功能，可将采集到的数据以直观、易懂的方式呈现给用户，方便用户进行数据分析与决策。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安盈达信息科技有限公司

成果简介：背景：当前信息化时代的迅猛发展，随着各行各业对数据处理和交换需求的日益增长，如何高效、安全地进行数据交互已成为一项重要挑战。在此背景下，西安盈达信息科技有限公司立足于自身技术实力和市场洞察，自主选题，旨在研发一款具有创新性和实用性的数据交换管理平台接入系统，以满足市场需求，推动行业发展。 目的与意义：通过构建一个稳定、高效的数据交换管理平台，实现不同系统、不同平台间的数据互通与共享，从而提高数据处理效率，降低信息孤岛现象，为企事业单位提供更加便捷、高效的数据服务。同时，该系统还具备高度安全性和可靠性，能够确保数据在传输和交换过程中的完整性和保密性，为用户提供更加安全的数据交互体验。 主要论点与论据：通过对现有数据交换技术的深入研究，结合市场需求和技术发展趋势，提出了基于云计算和大数据技术的数据交换管理平台接入系统设计方案。该系统采用先进的加密技术和安全认证机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性；同时，通过优化数据交换算法和协议，提高数据传输速度和交换效率，实现高效、稳定的数据交互。 创见与创新：将云计算和大数据技术应用于数据交换管理平台，实现了数据资源的集中管理和高效利用。此外，我们还创新性地提出了基于动态权限管理的数据访问控制机制，能够根据用户的身份和角色动态调整其数据访问权限，进一步提高系统的安全性和灵活性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安岩竹网络科技有限公司

成果简介：研究内容与创新点： 在市场调研领域，数据采集与分析系统扮演着至关重要的角色。本系统旨在通过先进的数据抓取、清洗、分析和可视化技术，为企业提供全面、准确、及时的市场信息。在研究过程中，我们重点关注了以下几个方面的内容，并取得了显著的创新成果： 1.多维度数据分析模型 针对市场调研的复杂性和多样性，我们构建了一套多维度的数据分析模型。该模型能够综合考虑市场规模、增长率、竞争格局、消费者行为等多个维度，对市场趋势进行准确预测和评估。 2. 可视化展示与决策支持 为了帮助企业更好地理解和利用市场数据，我们开发了一套功能强大的可视化展示系统。该系统能够将分析结果以图表、报告等多种形式展示给用户，并提供智能决策支持。用户可以根据自身需求定制分析指标和展示方式，轻松获取所需信息，为企业决策提供有力支持。 随着市场调研数据采集与分析系统的广泛应用，其带来的社会效益也日益显现： 1. 促进市场健康发展 系统能够为企业提供准确的市场信息和分析报告，有助于企业了解市场需求和竞争格局，从而制定更加合理的市场策略。 2. 提升消费者福祉 企业根据系统提供的信息优化产品和服务，能够更好地满足消费者需求。这有助于提高消费者的满意度和福祉水平，推动消费升级和经济发展。 3. 推动科技创新与产业升级 市场调研数据采集与分析系统的研发和应用涉及大数据、人工智能、云计算等多个领域的前沿技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安祥和智能科技有限公司

成果简介：祥和智能大数据可视化平台是一种集成了数据采集、处理、分析、挖掘和可视化等功能的综合性数据管理平台。平台提供数据接入、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全管理等功能，支持多源异构数据的统一管理和分析。祥和智能大数据可视化平台采用分布式技术架构，支持高并发、高可用、可扩展等特性。平台提供丰富的可视化工具和模板，支持数据的直观展示和分析。平台包括数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据可视化层和数据管理层等多个层次，每个层次都有不同的组件和工具支持。祥和智能大数据可视化平台适用于政府、企业、教育、科研等多个领域，支持各种规模和复杂度的数据分析应用。平台具有数据处理能力强、分析效率高、可视化效果好、安全性高等优势，能够帮助用户更好地型解和利用数据，提升决效率和准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安物联世界信息科技有限公司

成果简介：数字化管网监测系统是一种利用现代传感器技术、数据通信技术和计算机网络技术，对城市管网进行实时监控、数据分析和管理决策支持的综合系统。它能够实时收集管网中的流量、压力、水质、温度等关键参数，并通过数据分析预测和识别潜在的问题，从而为管网的维护和管理提供科学依据。 主要技术成果： 1. 实时监控技术：系统通过安装在管道上的传感器和数据采集设备，实时收集管道的各类数据，并通过无线或有线方式传输到数据中心。这一技术实现了对管网运行状态的实时监控，为及时发现异常情况提供了可能。 2. 数据分析技术：系统具备强大的数据分析能力，能够对收集到的数据进行处理、分析和挖掘，发现管道运行的规律和趋势，为优化运行策略提供支持。此外，系统还能通过大数据分析模型，解决管道当前的泄漏、腐蚀、自然与地质灾害影响等问题，为管道的可持续发展提供指导。 3. 预警功能：当系统检测到管道可能出现问题时，能够自动发送预警信号，提前采取措施，避免事故的发生。这一功能有效提升了管网运行的安全性和可靠性。 4. 远程控制技术：通过网络，系统可以实现对管道的远程控制，包括设备的启停、参数的调整等。这一技术提高了运维效率，降低了人力成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安腾焱网络科技有限公司

成果简介：核心技术： 1、通过物联网技术，将企业的生产设备、传感器、仓储系统等连接成一个整体，实现数据的实时采集和传输。 2、利用大数据分析和云计算技术，对海量数据进行处理和分析，为企业提供有价值的洞察和决策支持。 3、具备远程控制功能，可以实现对设备的远程监控和操作，提高企业的响应速度和灵活性。 创新点： 1、通过对生产数据的分析和预测，优化生产计划和调度安排，减少生产过程中的浪费和延误，进一步提高企业的运营效率。 2、通过优化生产计划和调度安排，降低企业的库存成本和运输成本。 3、通过收集和分析海量数据，为企业提供有价值的洞察和决策支持。 4、通过整合和分析企业的安全数据，及时发现潜在的安全风险并采取相应措施，保障企业的安全生产和运营稳定。 项目已经研发完成，且为公司带来了一定的经济效益。目前对研发过程中的技术已申请并授权了软件著作权如下： 腾焱智慧物联平台，登记号2023SR1072744；