1、研究内容
数据采集模块负责从计算机系统的各个组件中收集实时数据；性能监控模块分析并展示计算机系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O速度、网络带宽利用率等；故障预警与告警模块根据预设的阈值或规则，对采集到的数据进行分析，当发现异常情况时自动触发告警；日志管理模块负责收集、存储和管理计算机系统的日志文件；安全监控模块监测系统安全事件，如未经授权的访问尝试、恶意软件活动等；自动化运维模块根据预设的策略和规则，自动执行运维任务，如系统更新、备份恢复、故障处理；配置管理模块管理计算机系统的配置信息，包括硬件配置、软件安装情况、系统参数设置；报表与分析模块生成系统性能、安全状况、运维效率等方面的报表。
2、创新点
（1）利用人工智能和机器学习技术，对系统数据进行深度分析，实现故障的提前预测和智能预警，减少系统故障的发生，提高系统的稳定性和可靠性。
（2）通过预设的策略和规则，实现运维任务的自动化执行，提高运维效率，降低人工干预的成本和错误率。
（3）通过精细化的监控指标和强大的数据分析工具，提供全面、深入的系统性能分析和故障定位能力，帮助用户快速发现问题并解决问题。
3、成果应用情况和产生的社会效益
项目投入市场后取得显著的应用效果，为公司带来良好的经济效益。项目取得软件著作权1项：计算机系统智能监测服务软件（登记号：2021SR0768619）。