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成果
成果 专家 院校 需求
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基于工业能源数据分析的碳排放预警系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介:

基于电力大数据的城市碳排量监测系统及方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介:

一种企业网络资源的业务指标态势感知方法及系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:国家能源集团宁夏电力有限公司

成果简介:

基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:谷麦香(宁夏)餐饮管理有限公司

成果简介:

西北部煤矿非法开采多源数据协同感知与监管关键技术研究及应用

所属分类:电子信息产业

所属单位:中煤航测遥感集团有限公司

成果简介:本项目针对煤矿非法开采的识别、定位、评价关键技术和装备进行了创新研究。(1)提出了基于U2-Net的广域InSAR开采沉陷区自动快速识别方法,构建了融合InSAR、子带干涉、偏移量追踪算法和概率积分法的开采沉陷分级解算模型,研发了雷达遥感形变为约束的地下采空区位置反演技术,破解了广域“难看全”和InSAR大梯度形变监测不准确的难题。(2)构建了基于地物结构相似性的多模态数据高精度配准模型,提出最优尺度驱动的面向对象级地表损毁检测方法,研发了开采沉陷知识引导的无人机快速三维变化检测技术,实现了广域矿区非法开采引起的地表滑坡、滑移、地裂缝等损毁信息的精准监测,弥补了InSAR信号遮挡等失相干条件下,无法感知非法开采区的缺陷。(3)研制了自主知识产权的开采微震监测装备,提出了基于波形相似性的岩体微破裂微震事件模板匹配检测方法,构建了微震到时和方位角相结合的微震双差定位模型,形成了基于微震事件时空信息和地层速度4D成像的非法开采活动评价体系。(4)创建了“天空地井”多源信息融合的西北矿区非法开采协同感知理论与方法,研发了自主知识产权的西北矿区非法开采监控监管系统平台,实现了矿区非法开采“查-监-管”全生命周期监管。完成国标1项、行标1项,获国家发明专利22件,软件著作权24项,发表论文51篇,出版专著1部。成果转化应用于120余个项目,创直接经济效益2亿余元,间接经济效益超5亿元。

APN技术在大规模油气田物联网应用研究

所属分类:电子信息产业

所属单位:中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司

成果简介:本成果研究团队由长庆油田和中国移动陕西分公司的技人员联合组建,长庆油田8人、中国移动2人,基于双方的合作项目共同开展。主要研究了APN组网技术在油田大规模生产物联网组网的应用及其他相关技术,主要包括: 1、基于多通信技术融合的超大规模生产物联网组网技术 主要研究了APN组网技术在油田生产现场的应用,主要解决网络结构、数据传输安全、流量拥塞解决、无线信号强度、网络质量评估检测等问题,并形成了系列专利。 2、基于区块链的数据安全及抗病毒技术 构建了去中心化的数据传输及共享机制,结合商密算法及IPv6技术的应用,满足在多技术组网条件下,数据在不同网络之间传送的机密性及可靠性,同时探索异常情况下数据的恢复亦即抗病毒攻击及恢复。 3、基于智能技术(SDN)的传输、网络一体化调度管理技术 主要研究探索SDN及智能技术下,对与油田传输资源及网络资源的一体调度及管理能力,包括整体的而质量检测、业务调优、故障自愈合等。 通过应用APN技术,依托陕西移动的通信资源,实时将现场数据回传,确保陕北苏里格气田开发过程中,产生的生产数据处理的实时性,结合自研人工智能算法及资源调度平台优化生产决策和资源分配,提升了数据处理速度和决策准确性,提高了陕北苏里格气田的现场生产管理水平和后端决策能力。解决了气井数据采集和传输的困难,降低了气田开发的数字化建设投资。通过应用APN技术,推进了现场安全管理、监督监理、员工履

一种面向北斗与5G融合的多场景定位增强方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:中国科学院国家授时中心

成果简介:该成果针对复杂室内外环境下单一定位技术精度与稳定性不足的问题,提出融合北斗卫星与5G基站数据的多场景定位增强方案。通过室内5G指纹定位(采集RSSI信号建立指纹库,利用欧氏距离匹配实现亚米级定位)与室外北斗多星定位(基于三球交会原理解算坐标)获取多源数据,经卡尔曼滤波剔除噪声后,由多场景定位模式识别系统根据信号强度、多径效应等特征动态切换定位模式:单信号时沿用当前模式,双信号时优先选择高精度模式,精度相当时启用联合定位,并通过权重分配实现过渡区域平滑切换。采用高斯-牛顿迭代法构建包含北斗卫星、5G基站与目标终端坐标的联合定位模型,迭代修正参数至误差平方和收敛(≤10⁻⁶),解决卫星数不足时的定位解算问题;引入BP神经网络训练优化定位结果,通过三层网络架构与反向传播算法拟合非线性关系,迭代调整权值与阈值至均方根误差≤0.5米,显著提升复杂环境容错能力,实验室测试误差均方根(RMSE)优于现有方案。 技术亮点包括:1. 多源数据智能融合:室内外数据覆盖全场景,动态切换机制避免硬切换跳变,联合定位精度≤1米(无盲区);2. 滤波与神经网络优化:卡尔曼滤波降低NLOS噪声40%以上,BP神经网络提升多径场景精度30%;3. 抗干扰与连续定位:设定信号波动阈值抑制乒乓效应,切换延迟≤200ms,卫星拒止环境纯5G模式可持续≥6小时。 技术参数显示:室内5G定位精度≤1.5米,室外北斗≤2米,联合定位≤1米;传感器要求北斗≥3颗卫星(信噪比≥25dB)、5G≥3个基站(信号功率≥150mW);功耗≤800mW,边缘计算延迟≤50ms。 适用范围涵盖智能终端(手机、车载导航)、工业场景(无人机巡检、AGV导航)、智慧城市(智能井盖监测)与应急救援(灾区无卫星定位)等,尤其适合信号遮挡、多径效应显著的复杂环境。其独特价值在于深度兼容北斗系统,贴合国内政策,通过神经网络适应本土复杂地貌,相比国外方案更具本地化优势。随着北斗与5G基础设施完善,该技术在智能汽车、工业物联网等领域可大量推广,兼具高精度定位能力与广泛场景适应性,社会与经济价值显著。

室内外无缝定位方法、系统、电子设备、可读存储介质

所属分类:电子信息产业

所属单位:中国科学院国家授时中心

成果简介:该拟转化科技成果聚焦复杂环境下单一定位技术可靠性不足的痛点,提出基于多源数据融合的室内外无缝定位方案,通过实时分析北斗与5G交叉区域的卫星数、信噪比、基站数、信号功率等信号质量指标,将工作模式分为完全盲区、薄弱盲区、无盲区,并动态切换定位策略,完全盲区采用纯惯性导航维持连续定位,薄弱盲区根据信号质量灵活选择“北斗+INS”“5G+INS”或“北斗+5G+INS”融合定位,无盲区则运用多源联合定位结合卡尔曼滤波实现高精度解算,涵盖定位方法、系统架构、电子设备及存储介质,经实验室验证测试误差均方根为2.072米,具备良好转化潜力。其技术亮点显著,一是全场景动态模式切换,通过量化判别实现交叉区域精准分类,利用INS高频输出弥补外部信号低频缺陷,结合预判断与动态权重分配实现平滑过渡,避免定位中断与结果突跳;二是多源数据深度融合,以INS为核心载体应对极端环境,构建15维卡尔曼滤波融合模型修正误差,对北斗/5G数据进行抗干扰预处理,提升复杂环境可靠性;三是轻量化设计与硬件兼容,支持商用模组和传感器集成,降低硬件成本超70%,优化算法实现低功耗实时运行。技术参数方面,无盲区定位精度≤1米,薄弱盲区1 - 3米,完全盲区INS漂移≤5米/小时,模式切换延迟≤200ms,功耗≤500mW。适用范围广泛,涵盖智能终端、智能交通、工业与特种场景、物联网与智慧城市等领域。该成果通过“北斗+5G+INS”深度兼容北斗贴合国内政策,支持低成本传感器利于商用,随着5G和北斗系统发展,在智能汽车、智慧城市等领域大量推广,兼具社会价值与经济潜力。

一种用于长波授时监测站的远程监控方法及系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:中国科学院国家授时中心

成果简介:本发明公开了一种用于长波授时监测站的远程监控方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集获取外场监测站的监测站环境视频信息,设备、软件工况信息;基于获取的监测站环境视频信息判断是否有异常视频信息,如有则对异常视频信息进行截取,保存异常视频信息并进行告警;基于获取的设备、软件工况信息判断是否有设备、软件异常或需要控制,如有异常设备、软件则获取异常设备、软件的名称和状态参数并进行告警,如有需要控制的设备、软件则对设备、软件进行控制。发明可使长波授时监测站实现无人值守,节省人力成本,发生问题能够及时有效地反馈至中心站,能够保障监测站设备和软件连续可靠运行。该专利通过视频设备工况等数据发现场所异常,亦可应用于相关信息数据产生场所,有极广的适用范围。

浙江清华长三角研究院天枢可信数据空间软件平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:浙江清华长三角研究院

成果简介:该平台采用国际领先技术,全自主开发、不依赖开源软件、软件供应链安全、支持全部主流操作系统(Linux、信创麒麟x86、麒麟ARM架构等)。内含云计算、可信加密数据库、区块链、隐私计算、分布式密钥生命管理、加密浏览器、分布式访问控制等核心模块。具有高安全、高性能、后量子安全、保障隐私等特性,是实现无信任情况下多方协作、价值流转、可信存证的重要产品。平台已获得发明专利授权并已通过CNAS检测。

数字技术服务大数据集成系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:榆林泉能悦佳信息科技有限公司

成果简介:科技成果研究内容:数字技术服务大数据集成系统是一种高效、稳定且功能强大的系统,它利用先进的数字技术和信息技术,为海量数据提供了一个全面、集成的管理和分析平台。这一系统不仅能够实现对数据的高效采集、存储和整合,还能通过对数据的深度分析和挖掘,为企业的决策提供有力的数据支持。无论是金融、医疗还是其他行业,都可以通过这种系统实现对海量数据的全面管理和分析,从而获得更多的商业价值和竞争优势。 创新点:创新系统架构,提升数据处理能力,实现高效集成。引入先进集成技术,支持多源数据融合,简化数据整合流程。运用分布式存储技术,保障数据高效、安全地存储与管理。结合大数据分析与人工智能技术,深入洞察数据价值,提升决策水平。直观展示数据分析结果,提升数据解读效率与用户体验。 成果应用情况:广泛应用于医疗服务行业。 产生的社会效益:通过构建大数据集成系统,企业可以更有效地整合和利用数据资源,提升决策效率和竞争力。 成果研发和管理团队情况:以公司内技术研发人员为主,委外研发人员为辅,在项目技术负责人司豫鹏的带领下,通过大量的试验测试,不断攻关,对数字技术服务大数据集成系统进行持续更新。

智慧水务供水全网综合调度系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安卓辰网络科技有限公司

成果简介:‌智慧水务供水全网综合调度系统‌是一个集成了供水管网GIS、厂站信息、管网实时监测数据等功能的系统,旨在保证城市管网供需平衡、压力均衡、节能降耗、安全供水。该系统通过数据整合和数据分析,实现对供水系统的综合调度,确保生产调度运行和管理更加先进、科学和信息化。智慧水务供水全网综合调度系统的特点包括模型预测与爆管智能分析‌,通过建立管网物理模型,分析管道荷载能力和腐蚀情况,对管网事故进行科学研判,提供多级预警提示,为运维人员及时采取措施提供依据。提供从智慧传感层、智慧连接层到智慧应用层的全系统综合产品,为用户部署一站式解决方案,避免后期多厂家、多品牌对接的繁琐。供水管网监测系统可与智慧水务平台无缝对接,实现数据互联互通,促进信息共享。

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