所属分类：电子信息产业

所属单位：西安工程大学

成果简介：本科技成果重点研究输电线路涉鸟故障识别与诊断技术。主要研究内容包括：①研究在复杂电力场景中涉鸟故障相关目标的提取方法，主要包括基于多感受野、注意力机制的VGG特征提取算法。在此基础上，采用主、辅分类相结合的多任务损失函数用以提升算法的识别精度，实现输电线路涉鸟故障相关目标的分类识别与定位提取；②基于鸟巢、鸟啄、鸟粪等涉鸟害的识别定位结果，获取鸟巢与绝缘子预测框坐标，研究并构建表征鸟巢类故障严重程度的水平间距指数，根据鸟巢与绝缘子的水平间距特征参量，进一步判定鸟巢类故障的严重等级；③获取鸟啄痕迹、鸟粪污迹的掩膜图像，获取鸟啄痕迹、鸟粪污迹的模板图像以进行相似性度量实现鸟啄痕迹、鸟粪污迹的精准识别，完成是否存在鸟啄或鸟粪类故障的判定。 本科技成果涉及的成果体现形式具体包含：已发表论文3篇，其中SCI二区期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Mesurement》收录检索1篇，EI期刊《电网技术》和《电工技术学报》收录检索2篇；已授权国家发明专利4项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明属于通信技术领域，特别涉及一种联合自主定位的快速低耗的3D波束赋形方法，其实现步骤为：1 .由自主定位算法得到用户相对于基站的坐标；2 .根据基站和用户的坐标计算出基站和用户的相对位置角度；3 .根据天线类型、数量和波束数量得到波束全覆盖的第一级码本，融合定位误差设计波束部分覆盖的第二级码本；4 .根据基站的离开角和用户到达角在对应码本中搜索，得到每个角度对应的码字，完成波束赋形第一阶段；5 .利用融合定位误差的第二级码本在小范围内进行少次波束训练，得到波束赋形最优码字，减少定位误差对波束赋形算法性能的影响。本发明联合自主定位算法完成波束赋形，利用终端位置信息，加快波束训练速度，减小波束训练开销

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安电子科技大学

成果简介：本发明公开了一种基于UWB的室内非视距快速定位方法， 克服了室内非视距定位仍需改善问题。 该发明含有步骤1、 构造辅助节点的RSSI向量R1和R2 ,设置判定定位匹配的适应函数F、 判别阈值ε 以及误差角度E β ， 设置累计旋转角度α 的初始值为0； 步骤2、 根据适应函数F是否小于判别阈值ε 来确定辅助节点的旋转， 并记录旋转角度θ ； 步骤3、 根据第一对辅助节点的节点N的旋转角度θ N， 更新RSSI向量R1和累计旋转角度α ； 步骤4、 设两对辅助节点的交点坐标R为未知节点A的预测位置 ,通过误差角度E β 计算尾节点的模糊点。 该技术使用辅助节点的位置更新， 可快速高效的确定未知节点的位置。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津理工大学

成果简介：通过中美区监测站实现对全球卫星导航系统的监测，模拟星基增强系统增强信息生成过程，实现卫星星历星钟增强和电离层增强等。将系统生成的增强信息用以 中美区用户性能评估，所提算法可为中美区大部分地区提供LPV200等级服务。该系统亦可用以美国广域增强系统和北斗星基增强系统性能监测与评估。 针对监测网边缘区域卫星完好性难以保障的问题，有别于美国广域增强系统海 外扩展建站的思路，提出了一种基于伪距残差和星站几何的卫星完好性监测算法。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：(1)增强期望目标散射波信号的信噪比能够对极低信噪比信号进行DOA参数估计的关键是提高期望信号的信干比和信噪比，本项目提出的方法能够通过创新的处理方式，构造虚拟/增强阵列信号，显著提升信干比和信噪比。理论研究证明：对于运动目标的散射信号，信干比增益与信号的模糊函数有关，信噪比增益正比于虚拟阵列信号的采样点数；对于多径信号，信干比与信号的互相关函数有关，信噪比增益正比于增强阵列信号的采样点数。(2)降低多径信号DOA估计的克拉美罗界传统的参数估计算法其性能受克拉美罗界的限制，在本项目中进一步可认为DOA估计性能主要受信噪比的限制。通过构造虚拟/增强阵列信号后，期望信号的信噪比得到了显著增强，尽管由此引起的其它参数变化对DOA估计有所负面影响，通过合适的参数预设，可以降低克拉美罗界。本项目通过理论推导，证明了克拉美罗界可以降低，并且给出了新的克拉美罗界，从理论上证明了提出方法的有效性和优越性。(3)增强自适应波束形成的干扰抑制能力输出信干噪比是衡量自适应波束形成器的一个重要指标，自适应波束形成由于导向矢量失配和协方差矩阵误差会引起期望信号消除，稳健性的加入避免了期望信号消除，但是通常会降低对干扰的抑制能力。本项目提出的方法可以在提高自适应波束形成器稳健性的同时，保持对干扰抑制的能力不变，理论研究揭示了提出的干扰抑制稳健自适应波束形成器同时具备稳健性和保持对干扰抑制能力不变的原理。项目研究成果对研究主题具有直接的技术和方案参考价值。本项目的应用背景是利用天线阵列接收无人机图传通信信号，估计DOA和时差等参数，实现对无人机的定位解算。由于经费限制，本项目提出的系统方案无法在硬件上实现，但是在理论推导和仿真实验上开展了对一些关键问题的探索性研究。在研究过程中，我们发现一些新的问题，并且提出了理论上的解决方案，为无人机探测研究领域中面临的一些关键技术方面提供了有价值的参考方案。

所属分类：电子信息产业

所属单位：天津科技大学

成果简介：长期以来，井下永久监测系统广泛采用电缆线连接地面设备和井下仪器，通过电缆线给井下设备供电，传输监测数据和控制井下设备，电缆线要么在井下施工作业期间被捆扎在油管外部随油管下入井筒，要么使用昂贵的敷缆连续油管。本项目无缆传输系统适用于旋转型井下抽油泵，以替代现有的有缆传输系统，特别适合煤层气井排水采气自动化、天然气井自动化排水、页岩气井自动化排水、抽油井液位自动化控制等等场合中，具备市场规模大、适用范围宽、产品容易实现自动化生产等特点。本项目利用抽油杆旋转运动来供给井下压力温度测量系统提供能源，井下设备利用可编程振动装置，在抽油杆上产生编码的振动波，以传输测量参数，地面检测电路检测到编码振动后，解码成相应的数据。该系统不需要传输电力和信号的电缆，井下设备和抽油泵集成为整体，随同油管下井，施工简单，作业效率高，运行风险小，避免了电缆磨损、挤压变形等引起的信号短路、开路等多方面问题。本项目涉及多项发明专利。初期计划年装机量不小于500台套，预期价格15-35万人民币/台。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：项目主要研究内容及成效：加强对终端的信息安全系统防护是解决我国信息安全系统的关键与核心。研制多模态生物识别技术及多种生物特征识别设备，可以满足诸如银行、教育等高安全领域对身份识别应用的严格要求；基于“云”计算的大数据量多模态生物特征身份识别系统，为生物识别技术在互联网认证的普及应用起到关键的技术保障。 多模态生物特征识别嵌入式设备包括：人脸和虹膜识别嵌入式设备，指纹识别嵌入式设备，指静脉识别嵌入式设备能够与键盘集成一体使用；其它生物特征识别嵌入式设备， 多模态生物特征识别嵌入式设备主要部署在用户终端、服务器等设备上，提供用户生物特征采集、识别等功能。与用户身份管理系统结合，能够为用户登录信息系统提供安全、方便、快捷的身份认证功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：项目主要研究内容及成效：该项目研究内容主要包括两方面：为提高夜间视频监控车辆、人等识别率及抓拍率，对夜间监控视频增强方法进行研究及应用；为节省存贮空间及高效检索，针对视频监控大数据浓缩、数据挖掘方面，主要对监控数据在关键帧提取及图像描述生成方法方面进行技术研究及应用。创新点在于：采用多种方法融合，将背景、亮度、颜色及边缘算法综合，自适应参数增强方法使得增强后图像主观评价及客观指标（标准差、信息熵和清晰度）明显提高,识别率及抓拍率提高；采用聚类方法从视频镜头中提取出包含重要而又显著内容的视频帧，设计深度学习图像描述框架对关键帧生成词语描述，进行描述性数据挖掘，形成视频摘要及索引进行高效存储，提高存贮压缩比以便高效检索。 通过本项目的实施，视频系统在图像增强、节省存贮及快速检索方面具有明显优势，预计能实现提高年销售收入200万元，利税大大增加；同时系统更加有效地协助安全人员处理危机，能够极大地节省劳动力资源，具有广阔的市场和商业机会，该项目具有巨大的市场和经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：Breath-Wear便携式无线心电采集器是一种采用贴身设计的心电贴，重量不超过3克，厚度小于6毫米，创可贴式设计，佩戴舒适、方便，这款可穿戴式的心电采集器是由百瑞生科技采用自主创新研发的心电采集设备，具有高分辨率、高动态范围、多通道、同步采样分析技术等特点，此设备适用于人体生理健康参数的监测和分析，可以对卧床、运动等状态下的人体心电数据进行24小时连续采集，其便携、小巧和无线的特点，对受试者作业和睡眠本身的影响降到最小，为科研技术及医护人员进行人体健康监测、分析研究等工作提供可靠有效的监测平台和手段。现已进入产业化阶段，并已应用我国某舰上列装，用于士兵训练。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：关键技术在于智能水表设有检测管路,检测管路内部设有压力传感器,检测控制电路,NBIoT通信模块.检测控制电路和压力传感器电气连接用以控制压力传感器与电源模块的连接.检测控制电路和控制器电气连接用以接收控制器的控制信号.压力传感器的信号输出端和控制器电气连接.不仅可以实时查看水表处的压力还可通过NBIoT模块将检测的压力值,用户用水量等上传至服务器,服务器发现压力等参数异常后,可以及时排查故障,降低供水中断时间,减少水资源的浪费.

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：该技术完成对于用水量的精确计量以及数据统计功能，并上传至云平台。通过该水表精确掌握用户各个时段的用水量，便于自来水公司合理预测、调控自来水的生产，同时给智慧水务系统提供基础数据，实现节约用水、合理用水、漏损排查等功能。水表带有定位功能，可快速确定智能水表与用户之间的对应关系,结构简单,方便可靠,提高了供水企业抄表员或者维护人员的工作效率.

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：一、本专利对应产品-直流配电网振荡源检测的方法和装置；二、技术优势-本发明能够检测直流配电网的振荡源，及时有效的消除系统振荡，降低直流母线振荡带来的损失。；三、性能指标-（1）利用所述等效模型计算各个功率模块的输入信号；（2）利用所述输入信号求得其自相关函数，计算各个功率模块输入信号的PSD；（3）利用所述等效模型的传递函数与输入信号的PSD，计算各个功率模块输出信号的PSD。