所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：项目简介：本项目开发的智能交互服务机器人是基于ROS(RobotOperatingsystem)机器人操作系统开发的，融合室内自主地图创建与导航技术、语音识别技术、人脸识别技术以及机器人系统集成技术。其主要功能有实时的自主导航移动，语音交互，人体跟随，人脸识别，远程通信和动作表演等。本平台结合电网，已开发面向电网行业的迎宾服务机器人，结合医院诊疗，已推出医院远程看护机器人。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：本项目的核心内容，主要是针对我国助老康养机器人关键技术及其产业的重大 需求，开展康健助行与助老伴行智能服务机器人的助老康养机器人样机开发与应用示范。康健助行机器人 专注于帮助腿脚功能退化的老年人恢复行走能力，提高其自主生活能力。该机器人采用基于人工智能混合 阻抗控制，能够实现实现外骨骼柔顺助力与稳定支撑的协同优化，通过康复评估与自适应调控方法，能够 实现康复训练强度、肌肉负荷及能量消耗的全局优化，保障患者运动安全并提升康复效率。助老伴行机器 人则更多地关注亚健康老人，实现机器人的便携与低能耗性能，通过智能调度系统和社区预约机制，实现 机器人在社区内的共享使用，为老年人提供便捷的出行服务。

所属分类：电子信息产业

所属单位：哈尔滨工业大学

成果简介：该成果以轮式机器人为载体，实现了一种能够准确判断说话人语音开始与结束的持续录音技术，突破了麦克风录音的时间窗口限制，构建了一个基于大模型提示词技术的人机交互框架，覆盖了展厅场景下的所有用户指令与提问，设计了一种基于父子文档的检索增强技术，提高了检索机器人知识库中的命中率。该攻关课题已立项为哈工大-中移动的重点项目。 该技术能够低成本迁移至现有讲解机器人，利用边端协同的方式，将计算资源部署在展厅的机房，只需要最低24G的显存即可实现机器人与人类讲解员协同或机器人全自动导览。目前已经在哈工大的机器人全国重点实验室展厅接待客人，未来可应用于各大博物馆与展厅。还可以进一步适配并应用于前台接待，会议指引等场景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学

成果简介：TableGPT作为全球首个结构化数据大模型,首创高度精准可控、高度安全自主、深度领域耦合的“两高-深”大模型构建底层链路,为各类业务场景决策提供有力支撑。TableGPT充分适配国产算力,在软、硬、芯多维度上实现完全自主可控。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学

成果简介：核心技术是基于拓扑地图的无人车规划控制方法，该技术实现了路径规划和轨迹生成的一体化操作，解决了稀疏环境地图难以集成到规控系统的挑战，是移动机器人领域的基础性、原创性研究成果。并通过核心模组，赋能多个行业企业，实现广泛的产业价值。

所属分类：电子信息产业

所属单位：同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心 上海济通信息技术有限公司

成果简介：本成果深度融合交通运行健康诊断与深度学习视频分析技术，构建了集“实时监测-多维诊断-状态预测-应急联动”于一体的高速公路交通智能诊断及应急救援系统。 系统以高速公路视频监控、ETC数据、收费站数据、突发事件数据等多源数据为基础，利用深度学习算法对现有视频数据进行分析，提取速度、流量、时间占有率、空间占有率等交通流参数，构建涵盖效率、可靠、安全、韧性的四维评价体系，实现交通健康状态判别。拥堵或异常事件时自动报警提示，根据事件类型显示应急处置流程及应急车道管控策略，必要时可向公众发布交通诱导信息。 健康诊断成果应用于广东省高速公路，应急救援成果应用于润扬大桥指挥调度中心，对桥面交通事故、事件进行24小时实时自动化监测、预警，并形成主动管控、应急救援处置方案，最大程度的提高了大桥的安全管理效率，实现危险隐患与事故及时发现、及时处置的目标，是润扬大桥安全保障的智慧中枢。通过拥堵预测预报联动应急车道管理、交通动态诱导等手段，降低了20%的高峰期与节假日交通拥堵时长，促进了畅通水平及安全水平的提升，提高了出行者的体验感及满意度，创造了较好的经济效益及社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能用户信息安全监控系统项目通常包括多个关键组件，涉及安全框架、图像识别应用、边缘人工智能、异常检测等。建立人工智能安全技术体系的重要指南，旨在帮助企业逐步提升安全能力，部署相应的安全技术措施。 创新点：结合深度学习和边缘计算的技术，使得计算机视觉应用成为可能，并大幅降低了大规模实时计算机视觉系统的成本。 成果应用情况和社会效益：通过训练学习正常行为，异常检测方法能够识别出明显偏离正常行为的异常事件，如车辆在人行道上的出现或行人突然分散等。 成果研发：基于AI的工业安全感知平台，实现对工业园区内的人员、设备、环境的智能化管理。利用人工智能技术在视频监控领域的应用，提高监控效率和精确度，实现综合态势感知和安全态势感知。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能工程综合应用与系统集成管理平台的内容和创新点是一个广泛的话题，涉及数据预处理、模型训练与评估、模型部署等方面。数据采集与预处理是人工智能平台的基础环节，涉及数据的收集、清洗、转换和归类等操作，确保训练数据的质量和可用性，在数据准备就绪后，进行模型的训练与评估。平台需要提供一套完整的工具链，支持各种机器学习算法和深度学习框架的运行，同时具备强大的计算能力以支持大规模模型的训练和优化。 创新点：机器通过各种传感器感知周围环境，例如无人驾驶汽车和波士顿动力机器人，通过感知智能有效指导其运行。 成果应用情况和社会效益：人工智能平台依赖于深度神经网络的算法和软硬结合的算力，例如OpenVINO™工具套件展示了如何通过软硬结合提高AI应用的速度和效率。人工智能工程综合应用与系统集成管理平台通过整合硬件资源与先进的软件能力，不仅降低了企业运用AI技术的门槛，而且极大地提升了操作的灵活性与经济效益。 成果研发：相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂和高级。它代表了机器具有理解能力、归纳能力和推理能力，如在公共安全领域，认知智能技术可以用于犯罪预测和资金穿透等任务。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安蓝岛信息科技有限公司

成果简介：‌智能检测系统是一种利用人工智能技术进行自动化检测与评估的系统，它通过深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等多种技术手段，对产品或服务的质量进行高效、精准的检测与评估。‌ 智能检测系统的核心在于其能够实现对产品缺陷的自动识别、分类和评估，为企业提供智能化的质检解决方案。这些系统通过集成高清摄像头、传感器等设备，实时捕捉产品图像或关键数据，利用人工智能算法对数据进行处理和分析，从而发现产品表面的瑕疵、裂纹等缺陷，或通过声学、红外检测技术分析产品的内部结构和性能。此外，智能检测系统还能结合物联网技术，实现产品从生产到销售的全程质量追溯，提升产品质量控制的效率和准确性。 智能检测系统的应用不仅局限于产品质量检测，还包括工业质检、公路智能化检测等多个领域。例如，在工业质检中，智能检测系统可以通过安装在生产线上的摄像头实时捕捉产品图像，利用人工智能技术实行缺陷识别，保障产品合格；在公路智能化检测中，通过集成5G高速网络、AI智能识别与北斗高精度定位技术，实时捕捉道路病害、交通流量、环境状况等关键信息，为公路管理提供数据支撑。 总之，智能检测系统通过集成先进的技术和设备，实现了对产品质量和性能的自动化、智能化检测与评估，显著提高了质检效率和准确性，是现代工业和生产领域不可或缺的重要工具‌。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西梅香恒业智能工程有限公司

成果简介：研究内容：人工智能云服务总线技术系统的内容包括成本与效率优化、扩展性与灵活性、持续的技术演进等方面，其创新点包括软硬结合的算力、多样化的服务类型、跨行业的应用拓展等。通过将人工智能能力以服务形式提供给用户，用户无需自行构建昂贵的硬件设备和软件许可费用，只需按需使用云端的AI服务，大大降低了初始投资和运营成本。人工智能云服务能够根据用户的实际需求自动调整资源分配，具备弹性伸缩的能力，既能在高峰期满足计算需求，又能在低谷期避免资源浪费 创新点：云服务提供商会不断更新和优化AI模型，用户无需自行维护和更新，即可享受到最先进的技术成果。根据用户需求不同，可分为公有云、私有云和混合云三种部署方式，使得企业可以根据自身对数据安全和隐私的需求选择最合适的模式。 成果应用情况和社会效益：人工智能云服务依赖于深度神经网络的算法和软硬结合的算力，如OpenVINO™工具套件展示了如何通过软硬结合提高人工智能应用的速度和效率。 成果研发：AIaaS平台将逐渐渗透到各个行业领域，成为数字化转型的重要支撑工具，实现跨行业的广泛应用。 管理团队情况：我公司共有7人，其中研发人员4人，都有丰富的项目管理经验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福建平潭瑞谦智能科技有限公司

成果简介： 采用全球卫星定位导航技术、地理信息系统技术、智能传感器、5G视频技术及语音通信技术，利用公交智能调度管理系统的公交车GPS到站数据，通过技术对接，发布所有经过线路公交车辆的实时到站信息，并附带多媒体视频播放、实时视频监控、语音播报、公众信息发布等功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：黑龙江省科学院智能制造研究所

成果简介： 创制人工智能四季滑雪辅助训练系统，采用人工智能技术针对性地解决黑龙江优势冰雪产业链中运动人口基数及客源不足的瓶颈问题，有效提高滑雪教学的安全性、规范性、真实性，提升运动员专业训练效率，增加冰雪运动参与人群。 系统涵盖人工智能实时动作识别与准确度评价、多雪场高空地势精确测量、人体多关键节点三维姿态捕捉、滑雪机智能反馈控制与虚拟现实环境投射等关键技术。实现从初学者到专业运动员的多层次智能辅助训练效果，大幅度提高我省冰雪人口基数和滑雪客源。提升滑雪运动有效训练时间50%以上，减少初学者运动损伤发生率80%。以哈尔滨为基点，覆盖东北三省，辐射全国主要城市，形成具有龙江特色的智能滑雪产业。