本成果深度融合交通运行健康诊断与深度学习视频分析技术，构建了集“实时监测-多维诊断-状态预测-应急联动”于一体的高速公路交通智能诊断及应急救援系统。
系统以高速公路视频监控、ETC数据、收费站数据、突发事件数据等多源数据为基础，利用深度学习算法对现有视频数据进行分析，提取速度、流量、时间占有率、空间占有率等交通流参数，构建涵盖效率、可靠、安全、韧性的四维评价体系，实现交通健康状态判别。拥堵或异常事件时自动报警提示，根据事件类型显示应急处置流程及应急车道管控策略，必要时可向公众发布交通诱导信息。
健康诊断成果应用于广东省高速公路，应急救援成果应用于润扬大桥指挥调度中心，对桥面交通事故、事件进行24小时实时自动化监测、预警，并形成主动管控、应急救援处置方案，最大程度的提高了大桥的安全管理效率，实现危险隐患与事故及时发现、及时处置的目标，是润扬大桥安全保障的智慧中枢。通过拥堵预测预报联动应急车道管理、交通动态诱导等手段，降低了20%的高峰期与节假日交通拥堵时长，促进了畅通水平及安全水平的提升，提高了出行者的体验感及满意度，创造了较好的经济效益及社会效益。