所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：北京理工大学

成果简介：本发明公开了一种智能感知虚拟装配系统，本系统采用的虚拟现实仿真硬件设备，配备有一个头戴式显示器、两个手持控制器、两个定位基站，并搭配LeapMotion体感交互设备，来代替原有的手持控制器，使操作更加灵活自由。同时可支持大屏幕和投影设备的接入，为虚拟装配提供第三视角。软件部分包含装配约束智能识别模块、手势识别交互模块、自适应视线辅助交互模块和数据可视化装配辅助模块。本发明的优点在于：利用HTCVive头戴显示器，结合两个单手控制器及LeapMotion交互设备的相互配合使用，实现零件的抓取及装配操作，从而使虚拟装配的精确度更高，人机交互性更强，同时通过可视化信息显示、多模型电子手册交互界面和多方式人机交互的设计，提高了装配的训练效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：机器学习是大数据核心技术之一，其基本思想是基于训练数据构建统计模型，从而使计算机具有对新数据进行预测和处理的能力。2013年以来，随着数据量的上涨、运算力的提升和新算法的涌现，机器学习不断推动大数据在智慧城市、智慧金融、智慧政务等领域的应用，其中，机器学习基础设施是大数据进一步广泛应用和高效整合的核心前提。然而，机器学习算法框架的异构性、机器学习流程组装的多样性、软硬件资源管理的复杂性等，都给机器学习基础设施构建带来了极大挑战。就此，2014年始，项目组针对上述挑战，研究了集成化的机器学习算法库、智能化的机器学习流程组装、自动化的软硬件资源管理，形成了智能化集成化的机器学习云平台。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：在当前城市化进程快速发展的背景下，城市发展面临诸多挑战，如创新能力不足、产业链发展水平有待提升、重点领域改革需进一步深化、城乡发展不协调以及公共服务供给不足等问题。为应对这些挑战，本项目应运而生，旨在通过先进的二三维一体化平台和CIM技术，推动城市规建管全过程的精细化管理，引领数字孪生城市和新型智慧城市建设，实现城市空间治理现代化。 项目以直观表达的全覆盖时相和精细地理信息为基础，拓展推行城市工程建设项目各阶段数字化不见面BIM报建、三维BIM审批、精准智慧审图、三维规划会商等相关应用，实现未来城市信息资源的感知、跟踪、集成、共享、分析，形成城市“数据—信息—知识”应用服务体系，为城市规划、建设、管理和智慧城市提供支撑，推动城市规建管全过程精细化管理，引领数字孪生城市、新型智慧城市建设，推进城市空间治理现代化。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：为了积极响应国家数字中国建设的号召，加快新型城市交通建设进程，本项目秉承“互联网+数据驱动”的核心理念，创新性地提出了“基于深度学习的智能交通平台”。该平台聚焦于解决城市交通治理中的关键难题，如机动车违停、非机动车违停、载人检测、车牌识别以及人车密度估算等问题。通过利用实时监控视频并结合改进的目标检测技术和先进的密度估计算法，平台能够对公路及街边道路状况进行实时、精确的监测和分析。 该平台的核心优势在于其智能化的实时监测和动态反馈机制。通过高效的实时统计与数据分析，平台能够快速识别并反馈监控区域内的异常问题，对违规行为进行动态统计和管理。这不仅显著提升了城市交通管理的效率，还有效缓解了因人力不足和监管不力所导致的管理问题，为数字中国战略的实施提供了强有力的支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：为积极响应国家数字中国建设的号召，加快新型城镇化进程，本项目秉承“互联网+数据驱动”的核心理念，创新性地提出“基于深度学习的市政管理平台”。该平台针对城市治理中的诸多难题，如小摊占道、极端天气下的道路积水与坑洼、垃圾随意丢弃以及高峰期人流量难以预测等问题。项目采用实时监控视频作为基础，并结合改进的目标检测技术，对公路及街边道路状况进行实时、精确的监测。 通过实时统计与数据分析，该平台能够实时显示监控区域的垃圾丢弃异常、道路积水情况、占道设摊行为以及道路坑洼等问题，并对人流量进行动态统计。这一智能化的管理方式，不仅极大提升城市管理的效率，也有效缓解因人手不足和监管不力所带来的问题，为数字中国战略的实施提供有力支撑。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：随着物联网基础设施的不断发展，数以万亿计的新设备接入网络，物联网逐渐进入万物互联的泛在物联网新阶段。泛在物联网是指通过移动互联、人工智能等现代信息技术，实现万物互联和人机交互，具有状态全面感知、应用便捷灵活、信息高效处理等特征的智慧服务系统。然而，泛在物联网的系统建设，面临软件功能泛在化、应用需求泛在化、计算资源泛在化等关键挑战。针对上述挑战，该项目研发了基于反射的新型软件定义方法、人机物融合的应用建模与执行框架、云-端协同的资源智能调度技术，形成了云-端融合 的泛在物联网关键技术及系统。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：本项目是由团队联合福建医科大学孟超肝胆医院、福建省肿瘤医院等单位开发建设而成。它录有省内外95家医联体单位102.1万例肝病患者和11.3万例肝癌患者的门诊、住院、检查、检验、病理、随访等疾病全周期数据，是目前全球规模最大的肝病和肝癌大数据平台。在大数据及人工智能技术的支持下，这个“AI外脑”能按照诊疗规范进行数据分析，然后诊疗路径给出智能辅助诊疗意见，并预测患者治疗后的复发率以及可能出现的并发症，进而为医生提供诊断辅助、治疗方案选择和疾病风险预测等38项人工智能服务。目前，它正广泛运用于海军军医大学附属第三医院（东方肝胆外科医院）、福建医科大学孟超肝胆医院、福建医科大学附属第一医院及相关肝病医联体单位。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：该项目基于调频连续波FMCW雷达，结合深度学习数据处理方式，实现人体姿势、手势识别的功能；并基于Jetson Nano深度学习平台，实现基于边缘计算的实时姿势、手势识别系统。本项目首先对FMCW毫米波雷达采集到的人体姿势或手势数据，提取其距离、速度和角度等相关信息，处理后构建多维参数数据集。其次，构造深度学习网络完成人体姿势、手势识别功能。具体来说，该深度学习网络包含多种模块，如融合数据多维参数特征的活动识别模块，消除背景噪声和环境干扰的域鉴别器模块，基于小样本数据的元学习模块等，可根据实际应用需求加以选取。最后，基于Jetson Nano深度学习平台，在边缘端完成姿势、手势的实时识别任务。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：为响应国务院、自然资源部、福建省自然资源厅等政策要求，同时为了满足自然资源和规划局成立后，国土、规划、林业、海域海岛四大领域的业务流程整合再造需求，提升国土空间治理能力，推进城市管理治理精细化水平，建设国土空间规划一张图模拟与分析系统。系统将具体包括以下三项核心算法模拟分析功能： （1）城市低碳发展模拟，系统将城市建成区的能耗数据、交通流量、人口分布以及建筑特性等多维度数据进行综合分析，模拟城市碳排放情况，为低碳城市规划提供决策支持。 （2）城市15分钟生活圈模拟，通过模拟城市15分钟生活圈，评估城市公共服务设施的覆盖率和可达性，为城市公共服务设施布局提供科学依据。 （3）城市热岛效应模拟，通过二三维数据汇聚与计算能力，对城市热岛效应聚拢区域进行分析计算，从而研判该地区产生热岛效益环境的关键因素以及基于现有城市土地规划发展中需关注的重点。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：在城市化进程不断加快的背景下，城市管理的复杂性日益增加，对城市体检评估的需求也日益迫切。当前城市体检工作中，由于缺乏平台支撑，而给体检工作带来的人工操作效率较低、一年一报实时性差、数据分散汇聚困难、不便进行横向和纵向分析比对、咨询报告生成成本高等五大明显不足，城市体检评估信息系统的建成将很好地解决存在不足的问题。 本项目旨在整合多源数据，通过先进的数据分析和人工智能技术，建设和应用城市体检评估信息系统，为城市管理者提供全面、精准的城市体检评估服务。系统的主要功能包括数据采集、数据处理、健康评估、预警预测和决策支持。由此，城市管理者可以及时了解城市的运行状态，发现潜在问题，制定科学有效的管理策略，推动城市的可持续发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

成果简介：“十四五”期间规划对加强水利建设做出部署，强调增强水旱灾害防御能力。福建省属于洪涝灾害频发的区域，水利应急救灾任务繁重，而传统的抢险方式存在三个重要科学问题：一是灾害险情现场定位与数据传输的低效性，二是灾害险情现场情况的多样性，三是车辆人员物资调度分配的复杂性，需要借助科技的力量更高效更智能的完成应急救灾任务。就此，2016年始，项目组针对上述挑战，研究了高效化的灾情高精度定位与低延时数据传输技术、智能化的AI险情自训练与识别、自主化的防汛救灾方案智能决策，形成了智能化高效化的防汛救灾应急决策指挥系统，提高了针对防汛救灾的应急响应速度和应急管理能力。