基于FMCW毫米波雷达的人体姿势和手势识别系统

所属分类：电子信息产业

所属单位：福州大学

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联系方式：0951-6087161 /5020588

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成果简介

该项目基于调频连续波FMCW雷达，结合深度学习数据处理方式，实现人体姿势、手势识别的功能；并基于Jetson Nano深度学习平台，实现基于边缘计算的实时姿势、手势识别系统。本项目首先对FMCW毫米波雷达采集到的人体姿势或手势数据，提取其距离、速度和角度等相关信息，处理后构建多维参数数据集。其次，构造深度学习网络完成人体姿势、手势识别功能。具体来说，该深度学习网络包含多种模块，如融合数据多维参数特征的活动识别模块，消除背景噪声和环境干扰的域鉴别器模块，基于小样本数据的元学习模块等，可根据实际应用需求加以选取。最后，基于Jetson Nano深度学习平台，在边缘端完成姿势、手势的实时识别任务。

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