所属分类：新型材料产业

所属单位：长春工业大学

成果简介：高性能核电控制阀门多物理场耦合建模与优化设计技术主要包括四个关键内容：①流-固-热-声多物理场耦合建模技术；②基于机器学习的多参数机理分析技术；③考虑多目标、多参数的协同优化技术以及④ 核电阀门精准高效测试技术。依托上述成果，已与核电阀门相关企事业单位签订技术服务合同4项，合同总金额93万元。相关技术协助企业完成了价值800万量级核电主蒸汽释放隔离阀的国产化样机研制工作。

所属分类：新型材料产业

所属单位：长春工业大学

成果简介：项目研究的无人集群协同感知为无人系统领域的热点研究，取得的里路和技术成果能够有效支撑我国未来无人集群智能化、感知任务自主化的发展，为我国对地探测、环境感知、资源探测等提供技术保障。此外，本课题所研究的异构无人机集群系统的协同框架、自主决策和自主任务规划技术则是自动化水平提升到一定程度的应用，利用本课题取得的自主决策、自主任务以及协同框架技术能够应用到智慧农业、智慧城市、智慧渔业等智能制造领域，促进城市智能化的发展和建设。

所属分类：新型材料产业

所属单位：长春工业大学

成果简介：针对CCUS技术现实需求及面临的关键技术难点，通过系统研究，形成锅炉烟气低能耗高效CO2捕集系统，CO2捕集效率不低于90%，CO2负载量相较于传统吸收剂提升87%，具有优异的循环性能；系统采用催化解吸技术，相较于传统吸收剂而言解吸能耗降低率不小于40%；捕集系统关键装置体积减小率不少于30%。目前，该项技术已经完成实验室台架系统验证，后续将进行产业应用推广。

所属分类：新型材料产业

所属单位：长春工业大学

成果简介：针对船舶动力装置SOx、NOx和PM（颗粒物）等污染物单一处理技术联用存在体积大、成本高、操作复杂等缺点，面对日益严格的船舶排放法规，研发了船舶动力装置多污染物一体化协同处理系统。通过采用过硫酸钠/尿素/海水氧化还原耦合新型多污染物高效协同处理吸收体系，实现了同一装置同时高效处理船舶尾气多种污染物，其中SOx去除效率高于98%，NOx处理满足IMO Tier III排放要求，PM去除效率高于80%，且湿法处理废液硝酸盐含量满足IMO排放法规要求。目前，该项技术已经完成实验室台架系统验证，后续将进行产业应用推广。

所属分类：新型材料产业

所属单位：吉林大学

成果简介：在双碳战略的指引下，针对氨燃料燃烧NOx排放高、氨逃逸量大、氨替代比与N2O排放存在折中关系，传统N2O催化剂分解效率低，以及传统后处理系统一体化净化排气难等问题，面对日益严格的排放法规，研发氨燃料/氨混烧锅炉含氮污染物一体化耦合处理装置。通过系统研究，采用多级耦合高效协同催化处理技术，实现NOx处理效率满足锅炉排放要求，NH3逃逸率不高于10ppm，N2O净化效率不低于85%。目前，该项技术已经完成实验室台架系统验证，后续将进行产业应用推广。

所属分类：新型材料产业

所属单位：吉林大学

成果简介：本项目拟从燃气轮机核心零部件结构设计、增材制造专用材料（合金丝材、粉体材料）等入手，开发低成本高效率新型高能束增材制造技术与装备，突破燃气轮机核心零部件控形控性增材制造关键技术，研发出低成本高效率先进制造工艺技术，在燃气轮机研发、制造上获得推广应用。这种创新设计可以实现超声波对液体熔池和固体沉积层的“双重效应”，大辐提高了超声能场的作用效果。预期发表高水平SCI论文3-5篇；申请发明专利2-4项；以超声能场辅助增材制造技术及其增材制造成形工艺服务哈尔滨相关企业，并签订到账金额在100万元以上的技术服务合同，以及实现超声能场在线调控技术转化应用到焊接领域。

所属分类：新型材料产业

所属单位：吉林大学

成果简介：完成无网络区域监控系统的开发与调试，提供技术研究报告1份，研制无网络区域小范围无遮蔽监控原理样机1套，研制无网络区域30节点高压输电线路监控工程样机并进行现场测试。

所属分类：新型材料产业

所属单位：东北师范大学

成果简介：1、成果介绍基于车路协同的信号灯控制技术融合先进的物联网、云计算、人工智能等新兴技术，对交通管理运输及出行等领域进行全过程管控支撑，使交通系统在区域范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，充分保障城市交通安全，提升交通运行效率和管理水平。该技术具有以下能力（1）系统具有自学习交通流量能力。系统能自学习城市级大规模交通信号灯通行、拥堵情况，通过LSTM深度学习建立交通流模型，进行历史大数据分析，根据当天天气情况，系统分时段地、精确地对信号灯进行配时。这种信号控制策略具有普遍性，能够适应大多数情况下的道路状况。（2）系统具有在线智能学习能力。系统在线运行智能引擎，根据当前车流情况预测并调节下一周期信号灯时长。通过设计的物联网架构，远程将配时策略下发信号灯。（3）系统具有无人值守的智能自修正能力。系统建立强化学习模型，能感知、获取道路状况、突发情况等，进而动态地优化信号灯配时策略，使信号灯更像人脑智能。2、产业化情况随着智慧交通的不断发展和应用，智能信号灯产业化进程也得到了加速。目前，越来越多的企业和机构开始关注智能信号灯控制。智能信号灯产业链包括硬件制造、软件开发和运营服务等多个环节。在硬件制造方面，主要包括信号灯、传感器、摄像头、控制中心等设备的生产和组装。在软件开发方面，智能信号灯需要依靠专业的软件企业进行交通信号控制系统的研发和优化。在运营服务方面，需要提供包括设备维护、数据分析、优化建议等在内的全方位服务。目前，已经形成了一批专业的智能信号灯制造企业、软件开发企业和服务提供商等，这些企业之间通过合作和分工，共同推动智能信号灯产业的发展。

所属分类：新型材料产业

所属单位：东北师范大学

成果简介：本成果是一款基于拉格朗日体系半隐式运动粒子法（MPS）的新型流体仿真软件，用户输入几何模型后，通过简单设置流体属性等后即可快速启动计算，无需复杂网格划分。该软件在模拟核工程、海洋工程、流体机械、航空等工程中带有复杂自由液面流体运动问题上具有天然优势。前期已经使用该软件对核反应堆中的复杂流体问题（如液池晃动、熔融物碎化、堆芯子通道堵流、颗粒床运动）进行了广泛测试和应用，并得到了广东省科技计划项目、广东省自然科学基金、广州市科技计划项目以及舜云科技等单位的纵横向项目资助。

所属分类：新型材料产业

所属单位：东北师范大学

成果简介：开发了波形板二次携带高精度计算模型，实现分离效率高效计算，服务于火电核电中汽水分离装置的高精度设计。同时基于开发的大量核工程领域人工智能算法，实现制造业中热工系统的态势感知模型与软件开发。

所属分类：新型材料产业

所属单位：东北师范大学

成果简介：数据资产治理产品是一种综合性的解决方案，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资源。它通常包括数据集成、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等多个模块，通过这些模块，企业能够对数据进行全生命周期的监控和管理。该产品能够支持企业构建数据资产目录，实现数据的标准化、资产化和服务化，从而激活数据价值，实现数据共享共用，降低业务运营成本，并支持数字化转型。它还能够提供数据资产服务门户，使得数据资产能够以数据商品的形式对业务用户开放，通过智能的目录活化管理和全流程数据安全管控，确保数据的安全和合规使用。此外，数据资产治理产品还能够帮助企业实现数据资产的运营，通过数据资产的识别、维护、服务、监测和评价，推动数据资产价值的持续释放和优化。

所属分类：新型材料产业

所属单位：东北师范大学

成果简介：气体压力测量对于飞行器设计、健康监测极为重要。目前在该领域广泛使用的传感器多为美国生产的压电式传感器，易受电磁干扰，无法实现自主可控。哈尔滨工程大学耿涛教授团队与黑龙江通普信息技术股份有限公司联合研发了一款光纤压力传感器，该传感器的研发采用了新的制作工艺和设计理念，其测量范围、精度等指标优于国外产品，具有完全的自主知识产权。本项目后续申报了省重点研发计划，目前处于项目评审阶段对传感器的指标与软件系统进行进一步优化，提升应用价值。目前该项目处于中试阶段，已经完成小批量生产，正在进行环境验证试验。