1、成果介绍基于车路协同的信号灯控制技术融合先进的物联网、云计算、人工智能等新兴技术，对交通管理运输及出行等领域进行全过程管控支撑，使交通系统在区域范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，充分保障城市交通安全，提升交通运行效率和管理水平。该技术具有以下能力（1）系统具有自学习交通流量能力。系统能自学习城市级大规模交通信号灯通行、拥堵情况，通过LSTM深度学习建立交通流模型，进行历史大数据分析，根据当天天气情况，系统分时段地、精确地对信号灯进行配时。这种信号控制策略具有普遍性，能够适应大多数情况下的道路状况。（2）系统具有在线智能学习能力。系统在线运行智能引擎，根据当前车流情况预测并调节下一周期信号灯时长。通过设计的物联网架构，远程将配时策略下发信号灯。（3）系统具有无人值守的智能自修正能力。系统建立强化学习模型，能感知、获取道路状况、突发情况等，进而动态地优化信号灯配时策略，使信号灯更像人脑智能。2、产业化情况随着智慧交通的不断发展和应用，智能信号灯产业化进程也得到了加速。目前，越来越多的企业和机构开始关注智能信号灯控制。智能信号灯产业链包括硬件制造、软件开发和运营服务等多个环节。在硬件制造方面，主要包括信号灯、传感器、摄像头、控制中心等设备的生产和组装。在软件开发方面，智能信号灯需要依靠专业的软件企业进行交通信号控制系统的研发和优化。在运营服务方面，需要提供包括设备维护、数据分析、优化建议等在内的全方位服务。目前，已经形成了一批专业的智能信号灯制造企业、软件开发企业和服务提供商等，这些企业之间通过合作和分工，共同推动智能信号灯产业的发展。