所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明提供了一种票据图像倒置检测方法，包括对采集的票据图像进行预处理；对预处理后的票据图像均匀地进行区域分割，计算各区域中各像素点的灰度值；针对票据图像中的各区域，从0～255灰度值中选取同一段灰度值区间，各区域分别计算在所述灰度值区间内的所有像素点的灰度值平均值；确定各区域关于灰度值平均值的比较关系，将所述比较关系与判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系相对比，以判断票据图像是否倒置。本发明提供的票据图像倒置检测方法利用票据图像中各区域关于灰度值平均值的比较关系作为判断依据，原理更简单，运算的数据量更小，准确率更高，检测结果显而易见，应用时更能满足实时性和准确性的要求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明提供了一种行车轨迹线获取方法、装置以及电子设备，涉及行车辅助技术领域，行车轨迹线获取方法包括：根据阿克曼转向算法得到车前影像运动轨迹的原始图像坐标点；通过奇异值分解SVD算法得到透视变换矩阵；根据所述原始图像坐标点基于所述透视变换矩阵，得到车前影像运动轨迹的采样点坐标；根据所述采样点坐标得到行车轨迹线，解决了现有技术中存在的预测出的行车轨迹精准度较低的技术问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于深度学习的邮票识别方法，包括步骤：S1、获取基础数据；S2、构建邮票类型自动识别网络DeepNet1和邮票真伪自动辨别网络DeepNet2；S3、基于大量有标识的邮票作为训练数据集，不断训练调优DeepNet1的网络模型的各种参数，识别类型为邮票实例本身与邮票的粗分类；S4、待鉴别邮票通过训练好的DeepNet1得到该邮票的分类结果，通过得到的分类结果匹配原始数据集中对应分类的真实邮票，然后连同带鉴别真伪邮票一同作为DeepNet2的数据输入，通过DeepNet2给出真伪相似度的评价反馈给用户。本发明将图形图像识别技术与邮票鉴别真伪技术相结合，提取正版邮票基本特征，达到高效快捷准确的识别效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明公开了一种基于生成对抗网络的跨模态检索方法，涉及多媒体数据检索技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用特征提取方法对输入模态的数据和目标模态的数据进行特征提取；步骤2、建立和训练GAN模型，使得GAN模型可由输入模态的数据生成目标模态的数据；步骤3、利用GAN模型生成的目标模态的数据与步骤1中获取的对应模态的数据进行相似度匹配，即进行欧式距离的计算；步骤4、将欧式距离的计算结果从小到大排列，从而得到跨模态检索的结果；欧式距离越小，排名越靠前的结果与检索目标的相似度越高。与现有跨模态检索模型相比，本发明更充分利用深度神经网络的学习与映射能力，提高了跨模态检索准确度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明涉及一种票据方向检测矫正方法及自动检票系统，其中，所述票据方向检测矫正方法采用特征区域聚类算法和Radon变换对票据方向进行检测和矫正，检测过程高效、结果准确，不仅能对全角度(00～3600)的票据图像进行方向检测与矫正，而且能够消除图像本身复杂背景、方向特征区域邻域像素点对方向检测的干扰，有利于票面自动化识别系统中信息区域的定位与切割，实用性强、适用面广。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏医科大学

成果简介：本发明公开了一种信息增益混合邻域粗糙集的高维度特征选择方法，具体步骤包括如下：步骤一：数据预处理；步骤二：图像分割；步骤三：特征提取；步骤四：特征归一化；步骤五：基于信息增益的特征选择；步骤六：基于领域粗糙集的特征选择；步骤七：对两次约简结果进行分类识别。本发明公开提供了一种信息增益混合邻域粗糙集的高维度特征选择方法，并从理论层面分析两阶段约简算法的可行性。算法可以提高算法的正确率，有效降低时间复杂度，并且综合对比不同方法构建的高维特征选择算法的性能，确保本文方法的优越性，从模型方法的逐步选择上保证结果的科学性，对肺部肿瘤良恶性的识别具有一定的参考价值。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学 | 西北工业大学

成果简介：本发明公开了一种非紧致可渗透边界气动噪声数值积分计算方法，属于流体力学和声学技术领域，采用流动计算软件将流场计算区域离散为K个网格单元，获得声源信息；在物体附近区域选择边界SP，并将SP离散为L个网格单元，一般选择为与流动离散网格相同的边界；计算SP上等效的散射声源pa(z，ω)，计算远场监测点x的声压pa(x，ω)。本发明采用物体表面为积分边界，结合边界元方法实施积分计算的过程中存在计算效率低、计算复杂度高、数值奇异性等问题，本发明采用包围物体的可渗透边界为积分边界，可以有效提高数值计算效率、降低计算复杂度并克服数值奇异性问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法，该方法是先进行数据选取，然后构建草图‑三维模型图像序列和时空特征信息提取网络，使用时空特征信息提取网络提取草图和三维模型的时空特征信息，再使用深度度量学习实现草图和三维模型的时空特征信息联合，最后根据时空特征信息联合中草图和三维模型的时空特征信息的欧式距离进行相似度计算。本发明检索性能突出，可有效完成草图检索三维模型的跨模态检索，有着更好的准确度，操作简单，实用性强。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明涉及一种湿式双离合器换挡控制方法及系统。该控制方法包括：实时采集车辆运行状态信息以及车辆属性信息；利用车辆纵向动力学方程建立离合器扭矩估计模型；采用扩展卡尔曼滤波器对离合器扭矩估计模型进行校正，确定换挡时离合器传递的扭矩，并将换挡时离合器的接合过程分为三个阶段；利用递推最小二乘法分别估计出三个阶段的摩擦系数；利用斯特里贝克摩擦模型计算换挡时离合器的动态摩擦系数；采用模型预测控制的方法优化换挡时离合器传递的扭矩，确定换挡时离合器的最优扭矩，并结合动态摩擦系数，通过压力扭矩脉谱图逆推出离合器油压控制离合器的接合。本发明无需改变变速器结构，通过该控制方法即可快速提高离合器换挡质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于增量半监督核极限学习机的在线手写体数字识别方法，包括以下步骤：给定标记样本和未标记样本，通过拉普拉斯正则项提取标记样本和未标记样本信息；建立核极限学习机模型，监督极限学习机找出一个映射函数和极限学习机的一个特征映射，确定极限学习机的训练目标，学得一个权值矩阵，使得映射函数和特征映射之间的差值最小，将权值向量转化为一个正则优化，然后建立核极限学习机模型；建立增量半监督极限学习机，并给出迭代解析解；标记和未标记样本中包含的信息被累积在迭代解析解中，半监督极限学习机给出一个判别决策函数，识别新得到的测试样本。本发明能在仅有少量标记样本时得到精确、稳健的手写体数字识别。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明为高透明度的会计核算教学系统，数据库预存会计业务、会计报表的勾稽运算逻辑式及会计运算项目表；输入模块接收学生在会计运算项目表的相应位置输入的会计分录；处理模块根据数据库中的运算逻辑式进行会计分录的运算过账，并得出运算结果；输出勾稽运算逻辑式在会计运算项目表的相应位置显示；具有自动过账、自动结账和自动实时生成报表之功能。学生在使用该系统时，在编制会计分录工作完成后，能够直观地看到过账、结账及发现业务输入对报表的实时影响之结果。不同于电算化软件对上述过程的“黑箱化”处理，该系统使得会计核算过程的透明度大大提高，有助于学生快速理解并掌握凭证、账簿和报表之间的数据关系。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。