基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

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成果简介

本发明公开了一种基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法，该方法是先进行数据选取，然后构建草图‑三维模型图像序列和时空特征信息提取网络，使用时空特征信息提取网络提取草图和三维模型的时空特征信息，再使用深度度量学习实现草图和三维模型的时空特征信息联合，最后根据时空特征信息联合中草图和三维模型的时空特征信息的欧式距离进行相似度计算。本发明检索性能突出，可有效完成草图检索三维模型的跨模态检索，有着更好的准确度，操作简单，实用性强。

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