一种基于深度学习的邮票识别方法

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

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成果简介

本发明公开了一种基于深度学习的邮票识别方法，包括步骤：S1、获取基础数据；S2、构建邮票类型自动识别网络DeepNet1和邮票真伪自动辨别网络DeepNet2；S3、基于大量有标识的邮票作为训练数据集，不断训练调优DeepNet1的网络模型的各种参数，识别类型为邮票实例本身与邮票的粗分类；S4、待鉴别邮票通过训练好的DeepNet1得到该邮票的分类结果，通过得到的分类结果匹配原始数据集中对应分类的真实邮票，然后连同带鉴别真伪邮票一同作为DeepNet2的数据输入，通过DeepNet2给出真伪相似度的评价反馈给用户。本发明将图形图像识别技术与邮票鉴别真伪技术相结合，提取正版邮票基本特征，达到高效快捷准确的识别效果。

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