所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明适用于计算机领域，提供了一种产品意象确定方法、计算机设备及存储介质，其中一种产品意象确定方法，包括：计算任意两个所述意象词汇之间的相似度，并根据所述相似度对所述若干意象词汇进行分类；从各类所述意象词汇中选取代表性意象词汇；本方法通过计算出目标产品各意象词汇之间的相似度实现了将各意象词汇进行有显著区分度分类，并且可在每一类当中选择最具代表性的意象词汇，以对目标产品进行准确的意象描述。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明涉及一种葡萄酒产地智能识别方法及系统，该方法包括步骤：采集待检测葡萄酒的光谱数据，并绘制光谱图；对所述光谱图进行预处理，所述预处理包括降维和去噪；利用预先训练好的预测模型从预处理后的光谱图中提取出特征变量，并对提取出的特征变量进行分类，基于各特征变量的分类确定出葡萄酒的产地；所述预测模型为支持向量机分析的RBM串联多层BP神经元网络模型，所述预测模型通过将多个RBM进行多层串联作为前向算法，后项的更新算法采用BP算法，并融合支持向量机算法而训练得到。与传统的近红外光谱检测不同，本发明结合了化学检测及机器学习技术，可以消除传统光谱检测所存在的噪声的影响，因此可以提高葡萄酒产地识别的准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于改进Faster R‑CNN的岩画检测方法，包括以下步骤：制作岩画数据集，采用摄影设备拍摄岩画信息，并将岩画信息按照岩画的物种对岩画进行分类保存；数据集的采集与增强；利用空间金字塔池化；建立金字塔卷积模块；设计RoI Align构造基于改进Faster R‑CNN目标检测算法，通过空间金字塔池化，提取出岩画图像的多尺度特征，金字塔卷积模块利用不同类型的核进行信息互补，将原来的RoI Pooling替换成RoI Align，构造出基于改进Faster R‑CNN目标检测算法。本发明相比于Faster R‑CNN目标检测算法实现了识别精度和检测性能的提升，改进后的算法回归的边界框将羊像更完整的包含在内，置信度由0.69增加到了0.96，改进后的算法没有产生误检，生成的边界框将羊像完整地包含且置信度高达0.99。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明涉及一种测定温带荒漠草原植物幼苗定植土壤水分阈值方法，该方法在实验室条件下，使用配置的不同渗透势胁迫溶液(PEG溶液)建立水势梯度，以此模拟干旱胁迫，并测定不同水势梯度下幼苗的死亡率与其所对应的土壤水势值。结合在该幼苗生长的野外样地所获得的土壤水势与水分，利用Origin中的S型曲线模型(Boltzmann)、线性拟合及非线性Log3P1模型进行建模分析，建立它们之间的相互关系，求出幼苗定植水分阈值。温带荒漠草原植被早期更新(尤其是定植)的水分阈值大小决定着该植物是否在干旱胁迫下获得先发优势，阈值范围则决定着对于干旱胁迫变异的适应能力。随着全球气候变暖，气候异常加剧，尤其是在荒漠草原区域尤为突出。确定植物幼苗定植的水分阈值，结合未来的气候变化，可以在一定程度上预测哪些温带荒漠植物能够在未来的植被演替中占据优势地位，对于解释和指明荒漠植被的演替方向也具有一定的意义，亦可为政府防止荒漠草原进一步沙漠化提供政策性建议。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于自适应域增强的三维模型草图检索方法，可有效嵌入到现有的跨域检索框架中，在特征提取过程中捕获跨域互信息增强的全局特征，在域内通过双线性池化学习增强局部判别特征，并且通过对抗学习完成自适应的特征融合，使网络自适应地关注全局特征和局部特征中更具区分性的表示特征，进一步适应输入草图的多样性，提高检索性能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种图文数据的多级关系分析与挖掘方法，其引入BERT‑Large提取文本特征构建文本连接图，利用Faster‑RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图，进而完成单模态内部语义关系计算，在此基础上，使用“节点切分方法”和带多头注意力机制的图卷积网络，进行局部和全局的图文关系融合。此外，为提升关系分析与挖掘效率，采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略，用以增强重要分支表示，减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO‑1K、MSCOCO‑5K数据集上进行方法实验，并与11种方法进行实验结果的对比分析，本发明在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97％和0.57％，在MSCOCO‑1K上的平均召回率提高了0.93％和0.63％，在MSCOCO‑5K上的平均召回率提高了0.37％和0.93％。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法，包括：特征提取多模态数据，得到文本特征向量和图像特征图；将图像特征图利用混合自注意力机制分配自注意力权重，利用多头注意力机制对文本特征向量分配自注意力权重，根据自注意力权重大小分别强化关注图像和文本的关键特征；将图像和文本的关键特征进行多模态共同注意力机制处理，将多模态数据特征映射至公共实值空间；计算公共实值空间的特征相似度，利用迁移学习和哈希函数，将相似关系从公共实值空间迁移至哈希空间，训练得到哈希码；根据哈希码计算相似度，并进行排序。本发明能够强化关注图像和文本的关键信息，提升特征提取质量，加强了模态间的信息交互，同时降低了训练难度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明公开基于高阶邻居生成算法与异构图神经网络的项目推荐方法，涉及数据推荐技术领域，包括：获取待推荐异构图的拓扑信息，构建异构时序网络，对网络根据时间戳进行切片并生成一个序列的快拍，利用带重启策略的随机游走，对每张静态图的节点进行最近过去的高阶邻居节点采样，将采样的节点序列作为关系感知异构图神经网络的输入，一个高阶相似性矩阵被添加到该网络来指引节点聚合，确定每个用户节点所表示的用户浏览候选项目节点的概率；本发明通过为推荐网络中每个节点捕获最近过去的强关联的高阶交互关系，在关系感知异构图神经网络网络中添加高阶相似性矩阵来指导节点聚合，提高模型的可解释性以及降低模型时间复杂度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本实用新型涉及一种多组分胶的喷胶系统，该系统包括多个喷胶管，每个喷胶管用于喷射一种组分，多个喷胶管交错设置，以使得多个喷胶管分别喷射出的一种组分在空间上预先混合后再落于被粘件上，多个喷胶管被控制同时向被粘件喷涂相应的组分，且喷涂于被粘件的各组分的含量比例满足预先设定的混合比例。本实用新型通过将多个组分分开，喷胶时才同时向被粘件喷涂，省去了预先的混合配制流程，且无需对各个喷胶管进行清洗，可以极大的提高效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本实用新型涉及无人机应用领域，特别涉及一种基于无人机的智能巡渠装置及系统。包括无人机，所述无人机中设置有控制器、摄像装置及通信装置；所述摄像装置及通信装置均与所述控制器连接；本实用新型提供的基于无人机的智能巡渠装置根据水渠位置形状固定的特点，通过拍摄其图像，并从图像中解析出水渠，从而控制无人机的飞行方向；同时，在无人机控制器中预存水渠的正常形态图像，将实时拍摄的水渠图像与正常图像进行比较，以判定水渠是否出现异常。应用本实用新型提供的基于无人机的智能巡渠装置，可以减少巡渠人力，提高巡渠效率，进一步的减少巡渠成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明提供了一种基于无人机载高光谱成像的BRDF数据采集系统和方法，涉及一种数据采集方法，包括辅助定位装置、数据采集单元和测控单元；辅助定位装置包括圆盘、测绳和地面标识布，数据采集单元包括无人机、云台及高光谱成像仪，测控单元包括图形判断模块、角度控制模块、观测位置控制模块和数据处理模块；采集方法包括：选择观测地物/场景，并布置地面标识布；确定观测地物/场景中心点坐标位置W；计算观测角度；确定无人机悬停位置并进行数据采集；形成基于无人机高光谱成像的BRDF数据集。该系统通过地面角度测量装置，实现地面标识布摆放位置的精确控制，降低了每次操作时的测算工作量，提高了对无人机的飞行控制效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本实用新型提供了一种大功率宽频带可调制电流发生器，包括可调信号发生模块、信号调制模块、功率放大电路模块、PWM调相模块、注入模块、辅助模块；所述功率放大电路模块对前级电路传送的高频调制信号进行可靠的功率放大，经PWM调相对信号进行相位控制后，产生高频电压或者电流，并可将电流注入至目标系统中。本实用新型采用上述设计的电流发生器，能够产生一系列大功率宽频带可调制且相位可实时控制的电压或者电流，可广泛应用于需要大功率可调制的交流电压源或者电流源的场合。