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基于改进FasterR-CNN的岩画检测方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:宁夏大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

一种基于改进Faster R‑CNN的岩画检测方法,包括以下步骤:制作岩画数据集,采用摄影设备拍摄岩画信息,并将岩画信息按照岩画的物种对岩画进行分类保存;数据集的采集与增强;利用空间金字塔池化;建立金字塔卷积模块;设计RoI Align构造基于改进Faster R‑CNN目标检测算法,通过空间金字塔池化,提取出岩画图像的多尺度特征,金字塔卷积模块利用不同类型的核进行信息互补,将原来的RoI Pooling替换成RoI Align,构造出基于改进Faster R‑CNN目标检测算法。本发明相比于Faster R‑CNN目标检测算法实现了识别精度和检测性能的提升,改进后的算法回归的边界框将羊像更完整的包含在内,置信度由0.69增加到了0.96,改进后的算法没有产生误检,生成的边界框将羊像完整地包含且置信度高达0.99。

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