基于高阶邻居生成算法与异构图神经网络的项目推荐方法

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

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成果简介

本发明公开基于高阶邻居生成算法与异构图神经网络的项目推荐方法，涉及数据推荐技术领域，包括：获取待推荐异构图的拓扑信息，构建异构时序网络，对网络根据时间戳进行切片并生成一个序列的快拍，利用带重启策略的随机游走，对每张静态图的节点进行最近过去的高阶邻居节点采样，将采样的节点序列作为关系感知异构图神经网络的输入，一个高阶相似性矩阵被添加到该网络来指引节点聚合，确定每个用户节点所表示的用户浏览候选项目节点的概率；本发明通过为推荐网络中每个节点捕获最近过去的强关联的高阶交互关系，在关系感知异构图神经网络网络中添加高阶相似性矩阵来指导节点聚合，提高模型的可解释性以及降低模型时间复杂度。

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