所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：第四代半导体，氧化镓，功率器件，肖特基势垒二极管 氧化镓功率器件是一种基于超宽禁带半导体材料氧化镓（Ga2O3）的新一代高效能电子器件。这种材料具有4.9eV的禁带宽度，提供了优异的耐高压、耐高温特性，以及更低的导通损耗。氧化镓器件在功率转换、能源效率和小型化方面展现出显著优势，适用于电力传输、电动汽车、工业电机控制等多个领域。随着材料制备技术的进步和成本的降低，氧化镓功率器件有望在未来电力电子市场中扮演重要角色。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：氧化镓，日盲，深紫外，光电探测器 氧化镓日盲深紫外光电探测器是一种利用超宽禁带半导体材料氧化镓（Ga2O3）开发的高灵敏度光电探测器，专门设计用于检测日盲波段（约200-280nm）的紫外线。这一波段的紫外线不会到达地球表面，因此对于低背景噪声的应用如空间安全通信、臭氧层监测、导弹来袭告警等具有重要价值。氧化镓的禁带宽度（4.4-5.3 eV）几乎覆盖整个日盲波段，使其成为理想的探测器材料。探测器通过优化器件结构，如MSM型、结型、TFT型和阵列型，实现了高响应度、快速响应速度和低暗电流，展现了在苛刻环境下的高性能和稳定性，为未来的深紫外光电探测提供了新的技术路径。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：磁共振成像 快速智能磁共振成像技术是医学影像领域的一次革新，它通过结合先进的成像序列和人工智能算法，显著提高了成像速度和图像质量。该技术能够在极短的时间内获取高分辨率的医学图像，对于需要快速诊断和治疗响应的临床情况尤为重要。它不仅减少了患者在接受检查时的不适感，还为医生提供了更清晰的图像以便于更准确地诊断疾病。此外，智能磁共振成像技术的发展还有助于推动医学研究的进展，为疾病的早期发现和治疗提供了强有力的工具。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：闽南语；语音识别；语音合成；方言识别 厦门大学智能语音团队研发的“闽南语识别与合成”系统，是一套先进的人工智能语音技术，能够准确识别和合成闽南语。该系统不仅能够理解闽南话的发音，还能将汉字转换成闽南语的语音，极大地方便了闽南语的学习与交流。它通过深度学习算法和大量语料库的训练，实现了对闽南语的高效识别和自然度极高的语音合成，为闽南文化的保护和传承提供了强有力的技术支持。该系统的应用前景广阔，不仅有助于促进海峡两岸的文化交流，也为全球闽南语使用者提供了便捷的沟通工具。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：声纹识别；说话人识别；身份认证；工业声纹；说话人日志 智能声纹识别系统是一种先进的生物识别技术，它通过分析语音信号中的独特特征来识别和验证个人身份。这项技术能够提取个体的嗓音特征、音调、音色等参数，并与已知的声纹模板进行比对，实现对说话人身份的准确识别。声纹识别在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于安全验证、金融服务、智能家居控制、客户服务以及司法取证等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：5G 室内定位 AOA "基于5G网络的AOA室内定位系统"是一项先进的室内定位技术，它利用5G网络的高速率和低延迟特性，结合角度到达(Angle of Arrival, AOA)技术，实现精准的室内定位。AOA技术通过测量信号到达的角度来确定设备的方位，能够在复杂的室内环境中提供亚米级的定位精度。这项技术适用于商场、机场、医院等需要高精度室内导航的场所，同时也为智能制造、仓储物流等行业提供了高效的资产管理和人员跟踪解决方案。通过5G网络的广泛覆盖和强大的数据传输能力，AOA室内定位系统能够为各种室内场景提供连续、可靠的定位服务，推动了室内定位技术在多个领域的应用和发展。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：运动跟踪，人机交互，智能服装 "基于宽松式穿戴多模态传感的人体运动姿态跟踪系统"是一项创新科技成果，它通过结合多种传感器技术，实现了对人体运动姿态的高精度跟踪。该系统利用了可穿戴设备的优势，如舒适性和灵活性，使得用户在日常生活或特定运动中都能得到准确的运动数据监测。它能够实时捕捉和分析人体动作，对于运动训练、健康监测、人机交互等领域具有重要的应用价值。通过这种系统，研究人员和教练可以更好地理解运动员的动作模式，优化训练方案，同时也为日常健康监测提供了一种新的手段。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：RGB三色偏振，背光源，显示技术 这项技术采用了具有本征偏振发射特性的蓝色半极性micro-LED作为激发光源，并结合了绿色CsPbBr3钙钛矿纳米棒和红色CsPbI3-Cs4PbI6纳米晶拉伸聚合薄膜作为色转换层。这种设计使得器件能够直接发出RGB三基色的偏振光，显著提高了背光源的能量利用效率。该RGB偏振器件的偏振度分别达到0.26（蓝）、0.48（绿）和0.38（红），对应的透过偏振器的效率分别为63%、74%和69%。这项技术有望应用于液晶显示器的背光模组、光通信中的偏振复用、超灵敏光电探测器和光量子计算等领域，为显示技术领域带来了重要的进展，并为未来的显示设备提供了新的设计方向。

所属分类：电子信息产业

所属单位：四川大学

成果简介：研究了基于货品关联关系挖掘的出入库效率优化技术、面向仓配一体化的可视化视图设计等创新性技术，完成对仓配全流程的智能监管与优化，助力传统行业转型升级。成果通过整合仓配流程的出库、入库、库存模块数据，挖掘货品关联关系，设计定制化的仓库运转日历视图、作业频次环状热力图、货品筛选视图、货品出库模式视图等可视化视图，实现了交互式的仓配一体智能监管与优化系统，帮助用户自由探索数据，分析仓库运转状态、探索货品周转规律，进而提高仓库运转效率。成果具有创新性。在数据源上采用仓配行业全流程的真实数据；在数据分析手段上采用直观可解释的交互式可视分析系统；在可视化方法上提出了为仓储行业定制的新颖视图。系统可帮助仓储物流行业分析人员完成对货物仓储配送的流程优化和高效管理，提高仓配服务质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：四川大学

成果简介：本成果基于物联网技术，通过记录和存储输运物品的各类属性，其中包括但不限于颜色、体积、所属用户等,在该功能中主要利用机器学习以及RANSAC算法对于体积和颜色的测量;实时监控并记录物品运输过程中的各类信息，其中包括但不限于物品运输的传输轨迹,对运输过程中的传输轨迹主要利用YOLOv5算法、Deepsort等方法进行检测与关联，并最终生成轨迹;物品运输过程及物品本身的信息可在程序界面展示，其中包括但不限于运输物品的各类属性、运输过程的传输轨迹、运输的状态等，并可实时监测物品运输过程中的状态;在管理和存储上采用了区块链的方式,使任意区块信息都能追溯，并由Hash算法防止恶意攻击篡改信息，确保区块数据的可靠性。该技术的实施极大的降低了物品误运造成的损失，并且最大程度地满足客户的“次日达”的需求。该成果已经初步在民航行李运输监控系统中得到应用，极大程度上降低民航系统种对乘客行李的管理分拣成本，降低误运造成的人工溯源中的人力成本问题，最大程度地改善乘客的出行体验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：四川大学

成果简介：该成果实现了面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警应用的信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实、基于图数据库的人-机交互等功能，为新型电力系统电网调度员提供了一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策工具，实现调度员对调度计划方案的智能互动决策以及电网风险的实时可视化预警。该技术实现了传统电网调度模式向智能性电网调度模式转换，可广泛应用于电网、电力公司调度及区域控制中心等机构，在实现电力系统安全可靠运行的同时，促进高比例新能源最大化消纳和保障电力可靠供应。同时，该系统不但可应用于实时运行管理，而且还可应用在规划、交易、营销等新型电力系统生产管理的不同领域。

所属分类：电子信息产业

所属单位：湖南农业大学

成果简介：运用BIM、GIS、IOT技术，形成县域水利信息管理平台。水利兴则农业兴，农业兴则国家安，以水利工程为己任，以信息手段为抓手，推进水利工程技术服务及信息化成果转化。 成果运用 BIM、GIS、IOT 技术，覆盖防洪、灌溉、供水、生态等方面，涉及规划、建设、行业管理等范畴，形成县域水利基础数据一张图、县域水利工程建设一张图、县域堤防管理一张图、县域应急防汛安全一张图、县域灌溉一张图平台及灌区服务粮食生产 APP 产品