所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：船舶、集成、船舶设备数据、共享、集成 该系统采用先进的传感器技术，实现多源数据的高效采集。它通过独特的混合通信方案和创新的数据处理算法，实现实时数据分析和异常检测，提高了船舶数据管理的智能化水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：船舶、通信、低带宽高效传输 海嘉船舶数据传输系统利用高带宽卫星通信和5G网络，提供快速、可靠的数据传输通道。系统整合物联网技术，实时获取船舶多维数据，并通过数据压缩和加密算法确保传输的高效率和安全性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：智能调度、作业流程模拟、多模态协同、运输规划 该系统采用先进的运筹优化算法，为交通物流枢纽提供智能排程服务。它能够根据实时数据优化运输计划，减少等待时间，提高货物吞吐效率。该系统在物流中心、港口、机场等场景中具有广泛的应用前景。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：机器人控制系统、图像处理、高精度定位、低成本 变电站巡检机器人是一种自动化设备，它集成了多种传感器和AI视觉算法，能够自主完成变电站内的设备巡检任务。该机器人能够识别设备异常、环境风险，并实时传输数据，提高了变电站运维的安全性和效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：人工智能， 智能助手，数字人 AI未来助手是一种基于人工智能技术的智能体，能够模拟人类助手的功能，提供个性化服务和决策支持。它通过学习和理解用户的需求，协助完成各种任务，如日程管理、信息查询、数据分析等，是智能时代人机协同的典范。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：组合导航 该技术结合了多种传感器数据，如激光雷达、GPS、IMU等，通过先进的数据融合算法，实现对车辆或其他移动物体的精确定位和导航。它在自动驾驶、无人机导航等领域中具有重要应用，提高了定位的准确性和系统的可靠性。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：激光雷达SLAM 激光雷达SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种结合激光雷达传感器与先进算法的机器人定位与环境建模技术。它通过激光雷达获取周围环境的精确距离和角度信息，生成点云数据，再利用这些数据进行实时定位与地图构建。激光雷达SLAM技术因其高精度、高可靠性，在室内外环境、动态场景下均表现出色，尤其适用于无人驾驶、机器人导航、空间探索等领域。激光雷达SLAM带来了新的突破，使其在特征识别、环境理解等方面展现出更大的潜力。激光雷达SLAM技术的不断进步，为机器人与自动驾驶等领域的发展提供了强有力的技术支撑。

所属分类：电子信息产业

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成果简介：环境感知，导航规划 该技术利用先进的数据处理算法，对车辆周围环境进行实时监测和分析，为智能决策提供支持。在此基础上，自主规划系统能够根据感知到的信息，自动规划出最优路径，避开障碍物，确保安全高效地完成任务。这项技术在自动驾驶、机器人导航、智能监控等多个领域具有广泛的应用前景，是推动智能系统向更高级别自主性发展的重要技术之一。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：Micro-LED显示芯驱集成 Micro-LED显示技术是一项突破性的显示科技，它通过将微型LED芯片与高性能的驱动电路集成，实现了高亮度、低功耗、快速响应和高分辨率的显示效果。这种技术利用了Micro-LED的自发光特性，能够在各种尺寸的显示设备上提供卓越的图像质量，尤其适合应用于智能手机、电视、AR/VR设备以及大型户外显示屏。随着制造工艺的进步，芯驱集成Micro-LED显示技术有望进一步降低成本，提高良率，从而推动其在消费电子和专业显示市场的广泛应用。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：新型显示，半导体光电，Micro LED Micro-LED芯片与集成关键技术是一项前沿的显示科技，它涉及制造微小尺寸的LED芯片并通过高精度的集成工艺将它们与驱动电路结合。这种技术能够实现超高像素密度、高亮度、低功耗和快速响应的显示效果，是未来显示技术的重要发展方向。Micro-LED芯片的尺寸通常在100微米以下，它们可以通过巨量转移技术精确地放置在驱动基板上，形成高分辨率的显示阵列。这项技术的成功应用，预示着在可穿戴设备、智能手机、电视屏幕以及增强现实(AR)和虚拟现实(VR)设备等领域的广泛应用前景。随着技术的不断进步，Micro-LED显示技术有望为消费者带来更加惊艳的视觉体验。

所属分类：电子信息产业

所属单位：厦门大学

成果简介：城市轨道交通智慧建造与空间智能感知 城市轨道交通智慧建造与空间智能感知技术是一项创新的科技成果，它结合了先进的传感器网络、人工智能算法和大数据分析，实现了对轨道交通建设过程的全面监控和管理。这项技术能够实时收集和分析工地上的各类数据，包括施工进度、安全状况、环境影响等，通过智能化的决策支持系统，提高了施工效率和安全性。同时，空间智能感知技术的应用，使得轨道交通系统能够更加精准地进行资产管理、故障预测和乘客服务，为城市轨道交通的可持续发展提供了强有力的技术支撑。

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所属单位：厦门大学

成果简介：面向智能网联汽车的三维环境感知 面向智能网联汽车的三维环境感知关键技术及产业化，是利用先进的传感器和算法，实现对车辆周围环境的精确三维建模。这项技术集成了车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器，通过数据融合和深度学习算法，能够实时捕捉并分析车辆周围的物体、道路标志、交通信号等信息。它不仅提高了自动驾驶的安全性和可靠性，还为智能交通系统的构建提供了重要支撑。随着技术的成熟和成本的降低，三维环境感知技术有望在智能网联汽车领域得到广泛应用，推动自动驾驶技术向更高级别发展。