研究了基于货品关联关系挖掘的出入库效率优化技术、面向仓配一体化的可视化视图设计等创新性技术，完成对仓配全流程的智能监管与优化，助力传统行业转型升级。成果通过整合仓配流程的出库、入库、库存模块数据，挖掘货品关联关系，设计定制化的仓库运转日历视图、作业频次环状热力图、货品筛选视图、货品出库模式视图等可视化视图，实现了交互式的仓配一体智能监管与优化系统，帮助用户自由探索数据，分析仓库运转状态、探索货品周转规律，进而提高仓库运转效率。成果具有创新性。在数据源上采用仓配行业全流程的真实数据；在数据分析手段上采用直观可解释的交互式可视分析系统；在可视化方法上提出了为仓储行业定制的新颖视图。系统可帮助仓储物流行业分析人员完成对货物仓储配送的流程优化和高效管理，提高仓配服务质量。
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