所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：本发明自主设计了一款小型化光电化学（PEC）检测 装置并构建了一种快速、准确的光电化学纸基生物传感器， 首次实现了基于PEC 技术的节球藻毒素-R 实时现场检测。 光电检测装置主要分为三个模块部分。模块一由工作电极 与对电极形成回路向装置输入光电流信号，通过集成运算 放大器将输入的微小电流放大，而后电流经过电阻得到两 端的转换电压信号，最终转换电压信号通过A/D 转换被 微控制单元（MCU）所读取。模块二通过将MCU 输出的 数字信号转换成模拟信号，而后模拟信号通过集成运算放 大器向工作电极和参比电极之间施加输出电压信号以达 到控制偏置电压的目的。模块三是由MUC 控制的LED 模块，可通过输出开关量达 到控制光源开关的效果。而在MCU 读取完数据之后，其会将数据通过无线通信模 块传输到云计算平台，在对存储数据进行处理与分析后，我们可以通过手机或者 电脑连接到云端获取分析结果。在未来我们将进一步开发我们的装置，拓展边缘 计算的功能，以期开发出集快速检测、云端分析、实际应用于一体的便捷式光电 化学快速检测装置。

所属分类：电子信息产业

所属单位：集美大学

成果简介：适合市场监管部门、第三方检测机构以及个体水产养殖户自我监测，快速简便，市场前景好

所属分类：电子信息产业

所属单位：大唐移动通信设备有限公司、清华大学、北京邮电大学、中国空间技术研究院、中国电子科技集团有限公司电子科学研究院、国家无线电监测中心、北京理工大学、华为技术有限公司、中国移动通信集团设计院有限公司、中讯邮电咨询设计院有限公司

成果简介：针对星地融合移动通信提出弹性可重构网络架构、多波束协同传输、大时空尺度高动态移动性管理等标志性技术，申请专利58件、提交文稿39篇、发表论文51篇，入选2022年度中国信息通信领域十大科技进展。在ITU、3GPP等国际标准组织完成了6项国际标准制定，研制了星地融合系列通信原理验证设备（包括星地融合终端、高低轨一体化基站、星地融合核心网等），业界首次完成5G NTN高/低轨在轨环境下端到端技术试验验证与星地融合宽带业务演示，业界首次完成6G星地融合的智能运维管理及跨域资源编排、多星多波束协同传输、高效移动性管理、基于虚拟化部署的网络切片编排管理等关键技术验证，获得高达1Gbps的峰值速率，为6G国际标准竞争提供技术储备。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：近年来，大数据与人工智能已成为当今学界和业界关注的热点技术领域，也成为我国的重大发展战略，推动信息技术从互联网时代，进入了大数据时代，推动着数字经济的发展。数据时代下，大数据智能分析已成为AI赋能行业应用的重要模式，未来将迎来高速成长。 AI建模流程复杂及技术难度大的特点，导致人工智能的普及应用面临着技术门槛高、专业人才严重短缺、大量依赖专家经验、建模周期长等瓶颈和制约。尤其是，AI在为各领域提供智能化应用的同时，AI模型构建本身仍是专家手工作坊式的生产方式，成本高、效率低。为此，本成果研究实现了人工智能自动化建模工具平台，利用AutoML自动化建模技术，以AI设计AI，让AI模型设计自动化、智能化、高效化。一方面，可以降低人工智能使用门槛，减少对AI专业人才的要求，让普通数据分析师和应用开发者都可以快速完成AI建模，实现AI技术的平民化。另一方面，可以大幅提高AI建模效率，将建模周期从数月时间短至数天，大幅降低AI应用开发周期和成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：广大用户通过与移动应用的图形化界面交互获取相关服务。移动应用能否提供高质量服务是影响用户体验、移动应用市场占有率的关键。图形化交互模式驱动下的移动应用测试是保障其服务质量的关键手段，但相关测试工作需要消耗海量人力物力。众多厂商也投入大量资源，组建专门的测试部门或自动化测试研发部门。相关技术研究也是当前国际研究的前沿热点。 本项目主要包括如下系列技术：视觉化测试自动化方法框架，交互层显示缺陷的自动化检测技术，基于强化学习技术以及深度神经网络的测试自动生成技术，基于孪生神经网络的系统状态划分技术，基于图像分析、布局信息分析及安卓源码分析的测试修复系列技术和基于视觉感知的测试跨平台自动复用技术。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：目前工业车辆 (AGV、APM 叉车）导航方式可以划分为 :磁带导航、光学导航、激光导航、惯性引导。其中以磁条 (磁钉）导航式为主，但其线路固定不灵活。磁条遇到液体、破损、遮挡无法识别时会导致整条线路运行中断。激光导航是目前新的 AGV 自动导航较多的技术，但现场若环境产生遮挡变化、激光头污损会导致故障、维护成本较大。目前最先进的室内定位技术为 UWB 定位技术，但纯无线电定位技术方案定位精度、定位数据刷新率等不太能满足 AGV 控制需求，存在技术局限性，无法成熟应用。 本项目涉及的大型机械自动驾驶控制软件采用精确定位、激光扫描和智能视觉等核心技术，实现多模态融合的室内外连续稳定的精确定位。其中精确定位+sLAM实现精确位置感知、视觉+激光扫描用来验证地图和防撞；通过智能学习建立速度控制模型，匹配加减速度和转弯速度；在保障安全、保护车辆部件的情况下，获取最高的行驶效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：城建档案是城市行政辖区范围内进行城市建设规划、设计、施工、管理和科学研究等活动中直接形成的需要归档保存的真实历史记录。城建档案管理是一项专业性非常强的工作，与一般档案管理相比有比较大的差异，各地一般都有专业的城建档案管理部门。城建档案管理行业的信息化水平总体而言与需求不相匹配，与当前信息化形势不太同步。部分地区尽管建立了档案管理信息系统，但仍不能适应和满足城建档案管理需求。此外，档案的征集过程涉及的各类单位数量庞大，档案征收过程的规范化程度亟待加强。随着信息技术的发展，档案载体也呈现出多样性特征，档案的复杂程度和数量都在急剧增加，给档案收集管理以及利用工作带来了较大困难。 该项目将GIS技术应用到城建档案管理系统中，实现图档一体化管理，通过使用GIS系统可以无缝集成图形资料和档案资料，高效地进行图档互查和图档协同。基于Web工作流技术实现档案业务的流程化管理，将档案管理工作的流程以可视化方式进行定义，有序执行相关业务工作，并对任务进行跟踪和监控，实现自动化处理，提升效率、降低成本。系统还支持Web多媒体及文件管理，提供在线查看和浏览图像、声音、视频和PDF媒体文件的功能，以及远程文件系统，方便文件的远程保管、共享和管理。系统还提供基于Web的数据分析及挖掘服务，生成图形化报表；以及基于Web的办公自动化系统，实现人事档案管理、客户档案管理、合同资料管理等功能，降低信息化成本，避免重复建设和浪费。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：理论：综合多源卫星遥感、地理信息数据，形成“四维感知”理论方法 实践：构建基于四维感知的重要目标识别计算图，研发全球目标识别系统

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：智能传感芯片旨在解决现代化基础设施和工业系统的高效实时监测与数据处理需求。芯片核心部份包含先进自研的新型高性能采样电路和高效边缘智能处理器，实现了超高灵敏度的传感信号采集和实时数据处理能力。通过多模传感器信息融合技术和轻量化大模型数据分析，智能传感芯片能够在各种应用场景与恶劣环境下保持高精度和高可靠性。 在此基础上，以此自研智能传感芯片为核心，架设了端云协同的智能传感系统，应用于桥梁道路巡检、工业质检、电力检修等各种关键领域。例如，在桥梁巡检中，该系统能够实时监测桥梁的微裂纹和老化情况，及时预警潜在的结构性问题。在工业质检中，本系统可以实时检测产线生产的缺陷，降低人工检测的误判及成本。在电力检修中，此系统通过监测绝缘子的电压情况，有效预防电力事故的发生。 智能传感系统不仅提升了监测精度与响应速度，并具备高度扩展性和适应性，可根据不同应用场景的需求进行定制化调整。通过这一系统化解决方案，成功地将智能传感芯片技术优势转化为实际应用中的显著成效，进一步推动了智能无人化监控和管理技术进步。目前，该系统已在多地部署并取得了显著的应用效果，为工业4.0、智能制造、新基建等领域提供了强有力的技术支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：本项目在计算机图形三维重理论创新的基础上，在相关核心软件系统的研发方面实现自主可控。为此本项目围绕研发智能化、低成本、高仿真的室内外场景三维建模的核心问题展开深入系统的攻关： (1)基于激光扫描的三维场景重建 (2)基于图像（序列）的场景三维建模

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：目前，国内缺乏一个支持万颗卫星规模的巨星座网络的仿真系统与软件，亟需开发巨星座仿真系统及软件，以支持巨星座网络的性能评估和网络优化研究。 面向未来超大规模巨星座卫星通信应用场景，申请人所在团队自主设计并实现了国内首个具有自主知识产权的空天地一体化网络仿真平台，得到了包括华为等商业公司的高度认可及支持。

所属分类：电子信息产业

所属单位：南京大学

成果简介：空间网络通信系统由于使用环境的限制 ,必须在地面验证后再发射升空。如何在地面模拟空间的 极端情况 ,有效验证空间网络通信系统的有效性、安全性、可靠性是航天科技的重要问题。 南京大学团队提出了一种基于软件定义网络和虚拟化技术的规模化空间网络半实物仿真评估方法 , 实现低成本大规模网络节点仿真 ,支持真实协议栈以及上层业务运行 ,扩展实物节点提高仿真保真度。