广大用户通过与移动应用的图形化界面交互获取相关服务。移动应用能否提供高质量服务是影响用户体验、移动应用市场占有率的关键。图形化交互模式驱动下的移动应用测试是保障其服务质量的关键手段,但相关测试工作需要消耗海量人力物力。众多厂商也投入大量资源,组建专门的测试部门或自动化测试研发部门。相关技术研究也是当前国际研究的前沿热点。
本项目主要包括如下系列技术:视觉化测试自动化方法框架,交互层显示缺陷的自动化检测技术,基于强化学习技术以及深度神经网络的测试自动生成技术,基于孪生神经网络的系统状态划分技术,基于图像分析、布局信息分析及安卓源码分析的测试修复系列技术和基于视觉感知的测试跨平台自动复用技术。