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 常见问题  关于我们
成果
成果 专家 院校 需求
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近红外单光子探测模块开发

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安交通大学

成果简介:新技术,先进仪器。高速门模式InGaASAPD单光子探测模块国际上面议同类产品,在量子信息等研究领域有重要的应用需求。主动抑制模式InGaAS APD单光子探测模块国际上面议同类产品,在光谱测量和激光测距(激光雷达)等方面有重要广泛的应用需珑

铜银纳米导电墨

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安交通大学

成果简介:该成果属于新型导电材料,具有高导电率(导电率为块体银的3-10倍),采用喷墨打印、丝网印刷等印刷工艺,固化温度低(在 2500C以下温度固化),适用于PET、乐克力等塑料薄膜。已经获得发明专利授权号201110355856.7。可以用于RFID天线、TFT 背板、透明导电薄膜、手机环型天线、手机键盘、触摸屏传感器板等的生产

电子立体围棋

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安交通大学

成果简介:本发明涉及一种益智游戏棋,特别是一种电子立体围棋,属于新产品。传统围棋作为益智游戏,对于开发大脑智力、判断力、培养逻辑思维及审视全局的能力有益,但传统围棋棋盘为平面网格,下棋时,只能在平面范围内排兵布阵,不能从多角度、多层次以空间概念研判棋局形势,因此,对于锻炼和开发人的立体思维能力和空间想象力存在较大局限,另外,传统围棋在趣味性、生动性、灵活性、多变性发明有时欠缺。本发明提出的电子立体围棋,有助于开发人脑的立体思维能力和空间想象力,使下围棋变得更有趣味。已经获得发明专利授权号ZL2009 10046717.9。

超高分辨率光矢量分析仪

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:光纤通信是信息社会的基石,年产值达数千亿美元。新型光谱响应测量是光纤通信系统和核心光电子器件升级换代的前提,迫切需要高分辨率矢量响应测试仪表来支撑其核心光器件的创新与突破。然而国内缺乏专用仪器设备。全球仅有一款商用产品(美国LUNA公司的OVA5000),技术壁垒极高而且其测量分辨率仅为200MHz(1600飞米),已无法支撑新型光器件的研制、生产和应用。“超高分辨率光矢量分析仪”基于新型微波光子学原理构建,经“国家光电子一级计量站”的计量认证,具有极高的频率分辨率(1飞米,比现有唯一光失量分析仪表高1600倍)和极高的延时量精度(0.01度,高10倍)。

超高分辨率微波光子实时成像雷达

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:智能化将彻底地改变人们生活和工作的方式,已是人类社会发展不可逆转的趋势。对于室外装备来说,能够在各种天气条件下实时高分辨地获取环境信息是其智能工作的前提。例如,智能驾驶、周界安全、人群目标跟踪、低空管制等都迫切需要全天候实时高分辨成像技术的支持。微波毫米波雷达是目前唯一能全天候、全天时工作的传感器,但受限于低频电磁波本身的局限,其分辨率一般较差,难以在民用领域广泛使用。 本成果利用光子技术实现宽带微波毫米波信号的产生、复用和处理,突破了传统雷达面临的带宽和响应速度瓶颈,将有效满足智能化装备的应用需求。

高性能光电振荡器

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:高性能的微波信号源是微波领域应用的基础,然而,利用传统高速振荡产生的微波信号,其性能已经很难达到未来通信、雷达等系统的要求。随着光电子技术的快速发展,可有效地解决传统微波技术遇到的局限。光电振荡器作为一种新型的微波信号发生器能够产生频率从几个到上百吉赫兹、低相位噪声的高品质信号并具有可调谐性和光、电两种输出,是一种非常理想的信号发生装置。

驾驶员实时疲劳监测与安全预警系统

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:疲劳驾驶是交通事故的重要诱因,如果能够实时监测驾驶员的疲劳特征,并在潜在交通事故发生前一段时间内向驾驶员发出报警,可有效地避免大部分交通事故。因此,如果开发一种能够实时监测驾驶员疲劳状态的智能车载终端,在发生疲劳驾驶初期,及时地给以对应且有效的预警提醒,将会对 减少交通事故的发生有着十分重要的现实意义和实用性。本系统由监控中心和车载仪两部分组成。个监控中心和多个车载仪通过移动通讯组成监控网络。在车载仪端,一方面利用IR-cut 高清摄像头实时获得司机头部视频,进行实时图像处理。通过对司机脸部表情和行为特征的分析判断,评估司机的疲劳状态,在现场及时报警并发送报警信息到监控中心;另一方面,在司机未有明显疲劳特征下,利用视频信息,还能够准确检测和计算司机的连续真实驾车时间,给出疲劳驾驶的预警。系统还可实现一个单位所有运输车辆的跟踪定位,驾驶员身份识别和准入、调度管理、驾驶员危险驾驶行为监测、驾驶员疲劳驾驶监测、双向视音频以及全程录像和按需录像远程查看等功能。

机器视觉生产线产品在线缺陷检测与分拣技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:生产线上生产的很多零件,都需要进行检验。为了保证合格率,很多场合甚至需要采用全检方式。但不少产品的检验靠人工目检,存在劳动强度高、效率低、容易视觉疲劳、检误捡等问题。基于机器视觉的检测系统可以克股人工检查的缺点,显著提高检测准确率和检查效率。系统的基本原理是,在生产线的末端,串联有包含传送带、摄像头、光源、分拣作动器等部件的自动化产品缺陷检测系统,该系统可通过触发方式获取每个产品的多维度图像,通过图像处理,分辨出尺寸超差、部件缺失或者变形等缺陷,并通过作动机构将不合格产品剔除。

智能医学影像分析平台

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:医学影像技术是以非侵入方式获得人体某部分内部组织影像的技术与处理过程,为临床疾病诊断和治疗提供重要参考依据,是探究身体内部奥秘的必经之路。数字化影像技术应用于临床医学领域,更有利于疾病的诊断和治疗,同时也促进了医学发展。传统的医学影像技术是用来在临床诊断中了解患者解剖学在病变部分所发生的变化,借此了解致病因子。近年来,随着信息化在医学领域的不断深入,医学影像的大数据急剧膨胀,整合复杂数据、分析生物致病机制并进一步应用于精准医疗已经成为全球科技界、卫生界和工业界关注的热点。美国政府先后开展了“脑活动图谐计划”和“精准医疗计划”。我国科技部也即将启动和部署“精准医疗计划”以及“脑科学与类脑研究计划”,并将其列 入我国“十三五”科技发展与创新重大专项中。目前,在医学领域,医学病症的检查诊断多数以医学影像判断为主,然而医学影像有以下特点:高度依赖成像设备和成像环境;图像种类多差异,很难融合;图像像素大,信噪比低且图像分辨率低;生物个体存在差异性、易变性。这些影像问题很大程度地限制了医学病症的预测和诊断。传统的人工解读方式,往往依赖于医生个人经验、知识和情绪,且效率较低。机器学习是一种基于数据驱动的方法,能很好的适用于多个级别和类型的影像数据中,从而提高对疾病的理解和诊断。影像智能分析及应用研究团队长期从事这一前沿交叉科学领域的研究,在脑影像分割与功能校准、脑影像特征提取与选择、脑影像分类与预测以及脑网络分析等方面提出了一系列创新性理论和方法。进一步把相关理论成果成功应用于老年御呆症等脑疾病的早期诊断,建设了快速易用的功能脑影像分析开源软件-easyIMRI分析平台。

重大工程混凝土结构耐久性智能监测与评估及加固技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:成果实现了混凝土结构耐久性远距离、大范围、高精度和智能化监测与评估,提出了混凝土耐久性修补加固新技术。 二、创新点 1.建立了混凝土结构耐久性智能监测成套技术。基于光纤光量测应变及钢筋腐蚀膨胀机理,研发了钢筋腐蚀光纤光栅传感器;基于无线射频技术,研发了新型钢筋腐蚀无线传感器,解决了钢筋腐蚀传感器的无线信号传输问题;提出了混凝土结构钢筋腐蚀传感器优化布置方法,突破了混凝土结构 中钢筋腐蚀的智能化监测难题。2.提出了基于氯离子扩散理论新方程与新模型的耐久性寿命评估方法。创立了快速测定混凝土氯离子扩散系数的加载 RCM 法;建立了综合考虑混凝土的氣离子结合能力、氯离子扩散系数的时间依赖性和混凝土结构微缺陷影响的氯离子扩散新方程和新模型,解决了混凝土结构耐久性寿命评估的环 境局限性和理论模型适用性。3.系统创建了混凝土结构的耐久性缺陷修复、加固与性能提升延寿一体化的新技术。发明了超低频疲劳腐蚀试验装置和并联式疲劳加载装置。研发了新型加固材料,建立了腐蚀及疲劳腐蚀作用下复合材料加固混凝土结构设计和耐久性再评价方法,解决了环境与荷作用下混土结构耐久性损伤的缺陷修补与结构加固技术难题。

焊接数字化与智能化软件

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:针对航空、船舶、锅炉、压力容器等行业的需求,设计焊接专用基础数据库和智能化焊接专家系统平台。将30多年积累的焊接基础数据和知识融入其中,可以完成钢材/钼合金钛合金/镁合金/钢合金/高温合金等焊接基础数据查询、材料焊接性分析、焊接工艺智能化设计、焊接工艺准备;将焊接标准及各种载体的工艺文件(图片、word 文档和PDF文档等实现统一管理使焊接数据、焊接知识、焊接工艺和共享。可以按照ASME、JB4708、AWS、API、TB10212098.CCS、DNV、BV、LR等标准设计焊接工艺评定系统,可以判断是否有可替代的焊接工艺评定,高效高质量完成焊接工艺指导书、焊接工艺评定书(PQR)、焊接工艺规程(WPS)的编制、查询、打印、浏览和会签等工作。可以按照行业标准进行焊工基本信息管理、焊工考试记录管理、焊工技能评定管理、持证焊工查询、过期焊工查询和焊工证书管理。

面向物联网智慧城市的基于视觉的目标感知、跟踪和高清晰特征获取技术

所属分类:电子信息产业

所属单位:南京航空航天大学

成果简介:该成果是面向物流网智慧城市的智能交通与安防应用领域,一种基于高速高精度云台、电动三可变镜头和高清视觉机芯及其高性能计算机构成主动智能感知系统。采用基于摄像机参数、运动目标信息、高速云台状态参数和模糊控制策略的主动感知测控模型,利用一种基于皇后模板抽样算法的视频快速解读技术和简化光流与帧间差相互补的动平台运动目标快捷检测技术,又采用高鲁的Camshift和 Kalman 滤波相结合的运动目标高可靠快捷智能识别与跟踪方法,以达到具有主动感知、感知范围大、智能化、跟踪选度可变、高精度定位、高可靠跟踪、高清晰信息获取、感知区小、数据丢失量小和一定的节能与减排优势。

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