所属分类：电子信息产业

所属单位：西安浩峰机电科技有限公司

成果简介：电源运行数据在线智能管理软件通过将电源硬件设备进行连接来运维管理的软件,在软件中用户需要输入用户名和密码来实现登录使用,登录软件后可添加硬件设备并将设备通过蓝牙或WiFi来连接使用,连接到设备后就能通过设备来将电源数据进行实时采集,从而获取电源数据信息,同时还能通过与设备的连接来让用户实现远程监控电源数据信息,让用户能够获取到全面的电源监控数据,当监测到异常事件时会及时推出告警信息,用户可查看告警信息来了解异常情况便于及时维护设备使用。 创见与创新： 1、网络远程控制：通过网络远程控制技术，用户服务能控制或查询设备的电源供应情况。操作人员通过授权网络，可以在任何时间和地点通过接入Internet或局域网，启动WEB交互式管理操作界面，对每一路输入、输出的状态（电源功率、电压、电流、通断等）进行实时监控、远程送电关电。 2、独立化控制：在不影响其他连接设备的情况下，可单独关闭和重启一个或多个与物联网智能电源连接的网络设备，同时允许系统顺序加电，使主要的关键设备在其他系统前启动，因而可避免高峰值电流的生成。 3、集群化管理：一个系统可以管理控制所能其权限内的任意服务器或其它用电设备，在系统的简捷界面上即可实现设备的远程统一管理。 4、智能化监控：可根据设定的计划任务与触发条件进行关机、重启或报警并作记录，方便用户查找和部署。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安尘光信息技术有限公司

成果简介：随着煤炭行业的快速发展，煤场运维管理面临着越来越多的挑战。传统的煤场管理方式存在效率低下、数据不准确、响应速度慢等问题，难以满足现代煤场管理的需求。为此，我们开发了基于云服务的煤场运维管理系统项目，通过云计算技术，提升煤场运维管理的效率、准确性和响应速度。 自项目实施以来，我们取得了显著的成果： 1.效率提升：通过系统化管理，煤场运维效率得到了大幅提升，减少了人力物力的浪费。 2.数据准确：系统实时监控煤场运行数据，确保了数据的准确性，为管理决策提供了有力支持。 3.响应速度加快：系统能够及时发现并处理异常情况，提升了煤场对突发事件的响应速度。 4.成本降低：通过优化运维流程，降低了煤场的运营成本，提高了企业的经济效益。 基于云服务的煤场运维管理系统项目的成功实施，为煤场运维管理带来了革命性的变化。我们将继续完善系统功能，优化用户体验，推动煤炭行业的数字化转型。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安博大正恒智能科技有限公司

成果简介：监控设立的初衷就是当某些指标不符合需求时，用户能够在第一时间发现异常，所以，监控工具需要定期的对被监控主机进行检查、信息收集等操作，当被监控主机出现异常时，能够及时报警、通知管理员，并且需要记录这些异常，以便我们分析这些数据，查漏补缺。目前，对于监控系统的运维工作主要是靠人工检测和处理，监测难度大，故障处理不及时，而且运维工作量巨大，导致运维的成本不断增加，使监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了工作的有效开展。因此，提高远程监测监控的信息化水平，已成为发展的趋势。与现有技术相比，本装置的有益效果是：实现对生产运营情况的随时掌握；把生产运营状况同企业的经营管理策略紧密结合；实现企业的综合自动化；建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库；为远程故障诊断技术提供了物质基础通过远程监控；提高设备效率和生产率，降低人力成本。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安博大正恒智能科技有限公司

成果简介：煤矿数据分析及上传平台可以充分利用大数据技术对煤矿安全监控系统传感器采集大量的各项指标数据进行挖掘，得到有用信息实现监测预警；还可以利用云计算技术对煤矿的大数据进行处理分析，及时发现问题、解决问题。煤矿大数据应用分析是煤矿智能化、信息化的发展延伸，利用智能装备对煤矿物理世界进行感知，通过网络互联和数据传输，利用大数据及云计算技术进行计算、处理、挖掘和预警，实现地面与井下、矿区与远程信息的交互和无缝连接达到对煤矿安全生产的实时控制、精确管理和科学决策目的。现有的煤矿真实采集到的大数据技术作为未来煤矿系统建设、“互联网+”技术应用的基础数据，由云计算处理分析后进行灾害预警预测，最终指导煤矿的高效安全生产。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓云创原科技有限公司

成果简介：研究内容： 致力于实现对海量、多源、异构数据的高效采集、清洗、整合和分析。通过先进的算法和模型，挖掘数据中的潜在价值，为决策提供有力支持。 涉及期刊： 在《数据科学前沿》《数据分析与应用》等知名期刊发表了相关研究成果，阐述了软件在数据处理效率提升、模型准确性优化等方面的创新方法。 创新点： 采用了全新的分布式计算架构，大幅提高了数据处理速度。 引入了智能自适应算法，能够根据数据特点自动选择最优的分析模型。 成果应用情况： 已广泛应用于金融、医疗、电商等领域。在金融领域，帮助银行精准识别风险客户；在医疗行业，助力疾病预测和医疗资源优化配置；电商方面，实现了个性化推荐和精准营销。 社会效益： 提高了企业的运营效率和竞争力，促进了经济发展。 为医疗行业提供更精准的诊断和治疗方案，造福民众健康。 研发和管理团队： 由数据科学家、算法工程师、产品经理等专业人员组成。团队成员具备丰富的行业经验和深厚的技术功底，曾参与多个国家级数据处理项目。在研发过程中，团队注重跨学科合作，充分发挥各自优势，确保软件的高质量和创新性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓创湾互联网科技有限公司

成果简介：研究内容： 此软件致力于优化无线控制的稳定性和效率，通过智能化算法实现精准的信号传输和资源分配。同时，采用先进的加密技术保障通讯的安全性和保密性，防止数据泄露和恶意攻击。 涉及期刊： 相关研究成果在《通信学报》《电子与信息学报》等知名期刊发表，涵盖了加密算法优化、无线传输性能提升等方面的前沿研究。 创新点： 融合多种加密算法，实现动态加密策略；引入人工智能技术，预测网络拥塞并提前调整传输策略；优化无线频谱资源利用，提高传输效率。 成果应用： 广泛应用于智能制造、智能交通等领域。在智能制造中，确保生产数据的安全传输和精准控制；在智能交通中，实现车辆与基础设施的稳定通讯。 社会效益： 提升了信息传输的安全性，保护个人隐私和企业机密；促进了相关产业的智能化发展，提高生产效率和服务质量。 研发和管理团队： 由通信工程、密码学、软件工程等多领域专家组成。团队成员具备丰富的研发经验和创新能力，分工明确，高效协作。项目管理采用敏捷开发模式，确保项目按时高质量交付。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西卓创湾互联网科技有限公司

成果简介：研究内容： 致力于开发高效、稳定且具备强大功能的物联网嵌入式系统管理平台。深入研究低功耗通信协议，以保障设备长时间稳定运行；优化系统架构，提高数据处理和存储能力；探索智能边缘计算技术，实现本地数据的实时分析和决策。 涉及期刊： 相关研究成果在《物联网技术》《电子技术应用》等专业期刊上发表，引发了行业内的广泛关注和讨论。 创新点： 采用全新的能耗管理策略，显著降低设备功耗；引入先进的加密技术，确保数据传输的安全性和完整性；开发了自适应的设备管理机制，能够自动识别和适配新接入的物联网设备。 成果应用： 广泛应用于智能家居、智能农业、工业物联网等领域。在智能家居中，实现了家电设备的智能控制和能源管理；在智能农业中，为精准灌溉、环境监测等提供了技术支持；在工业物联网领域，提升了生产设备的监控和维护效率。 社会效益： 提高了生活的便利性和舒适度，推动了农业的精准化和高效化发展，促进了工业生产的智能化升级，减少了资源浪费，提升了社会整体的运行效率。 研发和管理团队： 由物联网领域、嵌入式系统开发、通信工程等方面的专家组成。团队成员具备丰富的行业经验和创新能力，分工明确，协作紧密。在项目管理上，建立了严格的质量控制和进度管理机制，确保了平台的研发质量和按时交付。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西中科非开挖技术股份有限公司

成果简介：水平定向钻探是地质调查和市政管道建设工作最直接的技术手段，智能化、自动化、信息化是现今水平定向钻探技术的发展方向。水平定向钻探又是一门系统工程，在地底环境下看不见摸不着，其难度大、风险高、隐蔽性强，其工作对象又是几乎完全未知、复杂结构的地层结构。为保证钻探工程科学有序的进行，减少定向钻进工程的盲目性，对定向钻机参数的实时、远程监控必不可少，而且，定向钻进中遇到的复杂工况的识别与钻进故障的实时诊断也相当重要。钻进过程中易发生复杂情况甚至造成严重的事故，例如卡钻、钻头脱落、钻孔坍塌等，造成严重经济损失。本项目开发了一套适用于水平定向钻机的智能化远程监测系统，可以极大的提高钻探过程的智能化程度，是钻机安全运行的重要保障。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西省水利电力勘测设计研究院

成果简介：提高施工效率和安全性：通过实时监控和控制压路机的碾压遍数和速度，系统支持多台车集群作业。减少现场旁站观察人员。 实时监控施工质量：可以实时监测和控制压路机的碾压行为，减少了人为误差的可能性，提高了作业的准确性和一致性。 碾压过程质量可追述：压实监控系统可以实时采集和记录压实作业的数据，包括碾压遍数、速度等信息。这些数据可以用于后续的分析和评估，为施工管理和质量控制提供参考依据。同时，系统还可以及时反馈作业情况，帮助操作人员及时调整作业策略。 连续压实实时检测：坝基、路基的连续压实控制技术是利用振动压路机产生激励，通过高频率检测基础抗力值，计算基础压实度并形成连续测试结果，从而对基础压实度进行有效控制的技术，这项技术对于提高检测效率、检测精度、检测适用性，降低检测费用，实时控制施工工艺，减少能耗等有着重要意义。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西陕煤黄陵矿业有限公司

成果简介：“基于多模态分析的煤矿全场景风险管控关键技术与应用”项目由陕西陕煤黄陵矿业有限公司、陕西禄远电子科技有限公司、精英数智科技股份有限公司3家单位研究人员联合研发。 团队针对当前煤矿安全风险管控主要依靠人工监管，实时性和可靠性均无法保障的问题，提出基于多模态分析的煤矿全场景风险防控关键技术。首先构建煤矿全场景安全风险辨识体系，对采煤系统、掘进系统、通风系统、运输系统、抽采系统等全系统各环节的367个场景进行归纳，构建了安全风险评估模型及自优化知识库，使安全风险能够得到量化评估；在此基础上研发了基于多源异构数据感知的多模态AI识别算法模型，对多源异构数据进行统一采集处理，构建并训练了生产场景实例分割模型，针对多种小样本场景进行快速迁移学习，实现井下全场景AI风险识别；研发部署了煤矿井下全场景安全风险智能预警与多级闭环管控平台，打通分析、预警、处理全链条，消除信息孤岛，实现与其它智能化子系统间的有效关联和基于安全反馈的设备全局协同控制，有效提升了煤矿安全保障水平。 项目获国家授权专利8件，其中发明专利5件，实用新型专利2件，外观设计专利1项；授权计算机软件著作权12件；发布团体标准1项、企业标准2项，发表论文4篇。基于该项目核心研究成果和应用经验，目前已在陕北矿业、榆北煤业、彬长矿业、韩城矿业等公司的20多对煤矿进行了科技成果孵化，为煤炭行业提供了可复制、可推广的智能风险防控“黄陵模式”。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西润安思变智能科技有限公司

成果简介：随着能源行业的快速发展和数字化转型的推进，智慧能源系统应用数据监管服务平台的建设成为提升能源管理效率、优化资源配置、促进绿色发展的重要手段。 智慧能源系统应用数据监管服务平台研究内容及创新点： 1.数据采集与整合：平台首先实现了对各类能源设备、系统的实时数据采集，并通过数据清洗、标准化处理，实现了多源异构数据的整合。 2.数据分析与挖掘：平采用先进的数据分析算法和挖掘技术，对整合后的数据进行深度分析，挖掘出能源使用过程中的潜在问题和优化空间。 3. 数据监管与决策支持：基于数据分析结果，构建了一套完善的数据监管体系，实现了对能源使用过程的实时监控和预警。 4.多源异构数据整合技术：采用先进的数据整合技术，实现了对多种来源、不同格式的能源数据的快速整合。 5.智能化数据监管与决策支持：通过智能化技术，实现了对能源使用过程的实时监控和预警，并提供了丰富的决策支持功能。这些功能的实现，有效提高了能源管理的效率和效果，为用户带来了巨大的经济效益和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：陕西朗知方林电子科技有限公司

成果简介：资源数据可视化分析预警平台是一个集数据采集、处理、分析和可视化展示于一体的综合性平台。它充分利用现代计算机图形学、图像处理和人机交互技术，将大量的资源数据以直观、易懂的方式呈现出来，为用户提供快速、准确的决策支持。 该平台的主要成果包括以下几个方面： 一、数据采集与整合 平台能够实现对多种来源的资源数据进行采集和整合，包括但不限于传感器数据、政府公开数据、行业报告等。通过对这些数据进行统一的格式转换和标准化处理，平台为后续的数据分析和可视化展示奠定了坚实的基础。 二、数据分析与挖掘 平台利用先进的数据分析算法和挖掘技术，对整合后的资源数据进行深入的分析和挖掘。通过对数据的统计、关联规则挖掘、聚类分析等方法，平台能够发现数据中的潜在规律和趋势，为决策者提供有价值的信息。 三、可视化展示与交互 平台将分析结果以图表、地图、动画等形式进行可视化展示，使得用户可以直观地了解资源数据的分布情况、变化趋势和潜在风险。同时，平台还提供了丰富的交互功能，允许用户对数据进行筛选、查询、放大缩小等操作，以便更加深入地了解数据细节。 四、预警与决策支持 基于数据分析和可视化展示的结果，平台能够及时发现资源数据中的异常情况和潜在风险，并通过预警系统向用户发送警报。此外，平台还能够根据用户的需求和场景，提供定制化的决策支持方案，帮助用户做出科学、合理的决策。 资源数据可视化分析预警平台在数据采集、处理、分析