1.目的
常规的无线电频谱监测与分析系统虽然能够收集大量的监测数据，但在处理这些数据时存在多种不足，如存储量小、稳定性差、处理时间长等，导致无法提供多维度有价值的信息。为了提升无线频谱使用效率，解决常规监测系统的技术限制和管理难题，实现对频谱资源的有效管理和保护，促进无线事业的持续发展。所以，公司提出了无线电频谱监测与分析系统。
2.核心技术
（1）通过采用多天线阵列和空间谱估计等方法，能够对信号源进行精确定位。这对于监测非法信号源和无人机的位置尤为重要。
（2）集成高性能处理器和算法库，对采集的信号数据进行快速处理，包括信号识别、干扰源定位、数据分析报告生成等。
（3）在宽频段范围内实现全景快速的搜索分析，对各类无线电目标实现高截获概率、低虚警概率和准确的综合识别。
3.创新点：
（1）该系统能够处理多种无线电监测系统产生的数据，转换为统一的标准格式，并进行高效压缩和存储，提供丰富的数据分析和统计功能，充分发挥无线电频谱监测数据效能。
（2）频谱感知技术通过对频谱资源的实时监测和分析，获取无线设备在频谱上的使用情况。其核心理念是“感知-认知-决策”，通过信号采集、处理、分析和反馈，帮助用户确定最佳频谱资源，提高频谱利用效率‌。
（3）在频谱领域利用机器学习理解无线电信号的探索，旨在创建能够全面理解无线电频谱的机器学习。