所属分类：电子信息产业

所属单位：北京科技大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏特种设备安全技术检查中心

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司营销服务中心

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：中煤科工西安研究院（集团）有限公司

成果简介：研发团队立足国家煤矿智能化建设和灾害高效防控的重大战略需求，依托国家安全监管总局项目及西安研究院科技创新重点项目开展专项攻关，针对煤矿水灾防治基础数据综合管理效率低、水灾监测预警智能化水平低、水灾超前防控精细程度差、水灾应急决策诊断时效性弱等问题，以数据融合-协同防控为主要思路，将煤矿水灾防治各阶段工作与先进数字技术融合，开展煤矿水灾大数据管理、采掘三维地质体构建、水灾风险评价与智能监测预警、水灾超前防治与应急决策远程诊断等技术攻关。研发了煤矿水灾大数据管理系统与地质体三维动态建模技术，发明了煤矿水灾风险综合评价与智能监测预警技术，开发了煤矿水灾超前防治与应急响应远程决策支持系统，创建了煤矿水灾全周期智能防控技术体系，推动了我国煤矿水灾防控技术的系统性变革与智能化转型发展。研究成果已在宁夏红柳煤矿进行了有效推广使用，在研究成果的应用支持下，2018-2020年，红柳煤矿安全回采了I020203、I020304、I010404等6个工作面，累计新增产值10.16亿元，新增利润2.32亿元，显著提高了煤矿现场防灾减灾技术水平，经济和社会效益显著，具有广阔的推广应用前景。研发团队以科研平台为支撑、以科研项目为核心，围绕煤矿水灾智能防控理论与技术开展集智攻关，研究成果为保障矿山安全高效智能开发提供了技术支撑，有力推动了煤矿水灾防治技术进步和智能化变革，成果全面达到国际领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中煤（西安）地下空间科技发展有限公司

成果简介：科技成果在科技核心期刊《中国煤炭地质》等上面发表，获得发明专利3项、实用新型专利1项，编制发布标准1件。 成果创新点：1.实现连续高精度定位，建立探地雷达数据与空间精确位置的关联关系；研究二、三维探地雷达一体化作业模式，实现快速超深高精度探测、动态全覆盖探测。2.实现测线数据快速空间化处理；建立道路塌陷病害样本库；实现基于人工智能技术的雷达图像自动识别；3.主编了《道路三维探地雷达探测技术规程》，规范了行业标准。3.开发了“道路地下安全预警系统”。4.建立了道路塌陷风险评价、管理和预警技术体系。 成果应用与社会效益：成果已在“全国城市道路塌陷隐患防治会议”“中规协地下管线专业委员会国际管线会议”等会议上进行了多次宣讲，并在甘肃、陕西、河南、安徽、广东、浙江等地进行了广泛应用。工作效率提高30%，探测费用降低至起初的60%，成果验证率达到了90%。 管理团队：由一支跨学科团队完成，包括雷达信号处理专家、图像识别算法工程师、地质勘探学者与软件开发人员，团队成员在相关领域拥有深厚的专业背景与丰富的实践经验。项目管理采用敏捷开发模式，确保了研发进程的高效与成果的高质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国西安卫星测控中心

成果简介：心理情绪倾向是个体内在的、相对稳定的情感偏好和反应模式，它对我们的思维、行为和身心健康都有着深远的影响。心理情绪的变化往往会引起生理反应，例如心率、血压、皮肤电等的改变，而可穿戴手环能监测这些生理数据。通过分析这些数据与自我报告的心理情绪倾向的关系，可以更准确地了解情绪状态。 基于可穿戴手环的心理情绪倾向研究是一项具有突破性的探索。它将传统的心理学研究与现代科技手段相结合，开创了全新的研究范式。以往，对于心理情绪的评估主要依赖于主观的自我报告或临床观察，而可穿戴手环的应用使得实时、连续、客观地监测生理指标成为可能，为更准确地洞察情绪状态提供了新的途径。这种多学科交叉融合的研究思路，充分利用了传感器技术、数据分析算法等前沿科技，展现了高度的创新性。 应用效益上，该研究成果具有广泛而显著的潜力。对于企业来说，了解员工的情绪状态有助于营造更健康、高效的工作环境，提高工作绩效。对于生活，人们能够借助手环更好地自我管理情绪，提升心理健康水平。对于个人，能增强自我情绪认知，进行有效的情绪调节，提升生活质量。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国地质大学（武汉） 武汉中地数字孪生技术有限公司

成果简介：基于BIM + 3S + IOT + AI技术的低代码数字孪生底座开发平台，平台集成融合多源异构数据架构，可以为各行业智慧化建设的数字孪生场景应用开发提供快速交付的底座支撑服务。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安卓辰网络科技有限公司

成果简介：大坝安全监测管理‌是指对大坝及其相关设施进行持续、系统的监测和管理工作，以确保大坝的安全运行，防止潜在的安全风险，并保障人民生命财产安全。这一管理过程涉及多个方面，包括监测设备的安装、维护、检查，以及根据监测结果采取相应的管理措施。在大坝首次蓄水前，施工单位应按照设计要求安装必要的监测仪器设备，并在施工过程中建立施工期的大坝安全监测技术档案。这些档案应包括仪器的检验、率定以及埋设记录、竣工图、监测记录等，并在合同期满时全面移交给业主‌。工程施工期间，施工单位必须建立施工期的大坝安全监测技术档案，并由具有专业知识和实践经验的监理工程师担任大坝安全监测设施的施工监理。工程竣工验收时，大坝安全监测系统应列入枢纽工程进行专项验收‌。工程竣工验收后，大坝安全监测工作由水电厂负责，包括编制本厂大坝安全监测工作规章和制度，并建立本厂大坝安全监测的技术档案。水电厂应妥善保护各种监测仪器设备和附属设施，加强监测仪器的日常维护及检查，使系统始终处于良好的工作状态‌。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安罗仑智能科技有限公司

成果简介：工业摄像机是一种适用于智能交通、治安卡口、高清电子警察系统、工业检测、半导体检测、印制板检测、食品饮料检测等众多领域应用的高分辨率彩色数字摄像机。它具传输速度快，色彩还原性好，成像清晰等特点。不但能够方便拍摄显微图像，而且能够测量拍摄物体的长度、角度、面积等系列参数，还具有体积小、可靠性高、抗强光、抗震动、抗磁场、畸变小、寿命长、操作简便等特点。工业摄像机图片采集软件主要是用来进行工业摄像机图片采集的平台，软件能够帮助用户精确采集监控记录系统产生的相关数据，并能实时记录并处理该数据信息。软件具有处理该软件系统的自定义设置的功能，能设置其中的相关的参数，对软件进行控制管理。系统支持无限分层的部门结构，多用户权限管理，开发结构有B/S、C/S及混合结构，兼容各大型数据库系统。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交大捷普网络科技有限公司

成果简介：本项目攻克了对互联网威胁的动态实时性监测防御难点，通过主动扫描与被动实时流量分析，全方位感知资产以及资产存在的脆弱性因素、采用多源采集数据，结合机器学习、人工智能、异常行为分析、关联分析等技术有效发现高级威胁与异常行为；实现了完整全面的网络安全数据采集，所部署的威胁探测器采集引擎；从全局和业务的视角看清整体安全现状并已大屏等方式直观展示；态势感知在发现问题后，通过设备与设备之间的自动化联动的方式去解决问题，减轻运维压力及考核通报；帮助用户构建整体安全体系,形成本地的安全大脑。 创新性地将人工智能技术与网络安全领域相结合，提升了网络安全态势感知系统的智能化水平。 创新性地提出了针对多源异构数据的融合分析方法，提高了数据处理的效率和准确性。 从市场应用来看，本项目成果可广泛适用于政府、金融、运营商、公安、能源、税务、工商、社保、交通、教育、电子商务及企业等各领域合规性管控，本项目系列产品的应用和普及将极大的降低这些行业网络安全风险，使国家利益、社会利益、企业利益乃至个人利益的受损风险降低，有效提高这些行业业务系统平台的安全性，从而推动这些行业的发展，以此带动整体经济效益的提高。 本项目目前已成功完成研究开发并应用于吉林省民航机场集团有限公司、中国致公党中央委员会、国药中原医院管理有限公司、中国妇女报社、民权县人民法院、榆林市水利信息与水文勘测中心、空军军医大学第三附属医院等单位。