1、研究内容
（1）数据清洗：自动识别和修正数据中的错误、缺失、重复等问题，确保数据的完整性和准确性。
（2）数据整合：将来自不同源的数据进行整合，消除数据孤岛，形成统一的数据视图。
（3）数据转换：根据项目的需求，将数据从一种格式转换为另一种格式，以便进行后续的分析和处理。
（4）数据标准化：按照预定的数据标准和规范，对项目数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。
2、创新点
（1）自动化处理项目数据，减少人工干预，提高数据处理的速度和效率。
（2）通过预设的数据处理标准和流程，确保处理后的数据质量符合要求。
（3）减少因数据错误和重复劳动而导致的成本浪费，提高项目的整体效益。
3、成果应用情况和社会效益
项目取得良好的应用效果，系统能够更好地满足项目管理的需求，提高数据处理的效率和质量。项目取得软件著作权1项：智浪项目数据预先标准处理系统（登记号：2023SR0018761）。
4、成果研发和管理团队情况
公司成立由研发人员和管理人员组成的项目小组，研发人员负责项目的研发，管理人员负责项目管控。