所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江大学

成果简介：面向智能驾驶场景，研究院园区企业整数智能率先推出了行业领先的4D数据标注工具，已在该领域与多家头部车企与智能驾驶算法客户达成深度合作，累计交付超200万公里的高质量数据，实现了数百倍的效率提升。 智能数据工程平台：能够处理图像、视频、文本、音频、点云等多模态数据。通过AI智能工具加持，使数据标注效率提升500%以上；通过平台内置的MLOps模型训练系统，实现数据标注工程与模型训练工程的闭环与迭代。 高质量数据集：全场景多领域覆盖的高质量数据集。

所属分类：电子信息产业

所属单位：长安大学

成果简介：车联网在低复杂压缩、高可靠传输、强安全通信等方面有着突出要求。本研究从2009年起在国家自然科学基金等项目的资助下，经联合攻关，取得了如下创新成果。 1. 在低复杂压缩方面建立了一套完备的分析理论，并得到了初步应用。分布式算术码是重要的数据压缩方法，具有低复杂的突出优点。本研究对其进行了深入的理论分析，提出了陪集势谱和汉明距谱。前者可以推导出解码算法；后者可以推导出理论误码率。 2. 在高可靠传输方面提出了一种联合信源信道编码方法，取得了良好的误码率性能。本研究采用双原模图LDPC码实现联合源信道编码，将信源码和信道码整体作为一个码对进行联合优化，有效减轻了有限长度效应，降低了系统的误码率。 3. 在强安全通信方面提出了一种批量认证方案，在车联网中实现了条件隐私保护。车联网中的证书吊销列表检查过程复杂度高、耗时长，易于导致隐私泄露。本研究通过计算消息哈希码来替代证书吊销列表检查过程，降低了复杂度、缩短了延时。 本研究共发表SCI论文20余篇，累计谷歌学术引用1000余次，单篇最高谷歌学术引用248次，出版学术专著1部，获国家发明专利10件，培养博士研究生5人，硕士研究生20人。团队完成了教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省“青年科技新星”项目、陕西省重点项目和多项其他基金项目。项目成果与国内外同类技术相比，处于国际领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：长安大学

成果简介：本项目基于动态交通业务特征和优化理论，研究多源异构车联网信息资源管控的方法与应用。提出了基于用户业务特征的信息资源接入策略、复杂场景下的网络选择与切换配置，以及密集非对称网络中的用户信息资源管控优化方法。旨在提供稳定优质的服务质量，最大化网络资源利用率，支持多源异构车联网关键技术的发展。 申请国家发明专利3项；授权国家发明专利1项；授权软件著作权2项目；发表(含录用)高水平科研论文4篇，其中SCI检索2篇、EI检索2篇，高水平国际会议2篇； 创新点：本项目注重源头的分析和创新，统一描述车联网中各类业务的动态特性，定量描述车联网业务的本质需求。有别于目前网络选择与切换领域的主流技术路线，本项目不是固态的根据量化标准进行优化，而是从多源异构车联网的特殊场景入手，着重分析用户移动特性对网络选择和切换配置的影响。首次考虑车联网用户协作簇对接入调度性能的影响，探索协作传输可能对车联网带来的性能收益。 通过本项目的开展与实施，项目将对车联网中多源异构信息资源管控领域的接入策略、网络选择、网络切换、协作优化等内容进行研究，预计产生包括高档次论文、发明专利、软件著作权、仿真平台和科技报告等多种形式的科研成果，并带动高层次人才的培养与引进。项目针对车联网通信资源管理等相关技术与汽车、交通产业走向深度融合，将成为国内外新一轮科技创新和产业发展的必争之地，具有重大的经济和社会效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北工业大学

成果简介：本发明提供了一种基于邻接矩阵的水下传感器网络的栅栏覆盖方法，通过对随机部署的全向传感器进行排序，再从满足特定条件的传感器开始，逐一寻找合适的节点构建栅栏。具体而言，利用邻接矩阵搜索满足条件的节点，从而高效地构建1-弱栅栏、1-强栅栏，以及k-弱栅栏和k-强栅栏。该方法旨在节约传感器资源，简化构建过程，并降低运算复杂度。 该成果已于2021年3月23日授权。 该成果创新点1：提出利用邻接矩阵来搜索满足条件的节点，有效地简化了栅栏构建过程。创新点2：能够构建1-弱栅栏、1-强栅栏及k-弱栅栏和k-强栅栏，适应不同的覆盖需求。创新点3：创新性地利用与矩形检测区域左边界的距离条件进行节点筛选，提高了节点选择的准确性和有效性。 该成果已在多个水下监测项目中得到应用，具体应用实例包括：水下环境监测、海底资源探测、水下安全防护等。 该成果有助于增强水下安全防护能力，维护国家海洋权益，促进海洋经济的可持续发展。 该成果由西北工业大学海洋智能感知与网络团队主要完成，包括申晓红、常娟、姚海洋、贾天一、柳溪、刘镭、李芾龙等人。团队严格按照科研管理规范，开展系统性的研究和实验，确保了科技成果的创新性和实用性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：车牌识别系统是智能交通系统中的一项重要技术，可以广泛应用于交通违章识别、车辆身份鉴别等领域。目前市场上已经具有比较成熟的产品，但是大部分产品针对停车场卡口、道路监控等特定场景下单一目标车辆车牌识别，具有一定的局限性。本项目在省科技计划项目以及市科技计划项目的支持下，开发了适用于多种场景的多车牌识别系统。系统可以直接应用于交通卡口监控、高速监控、停车场卡口等多种场景，并可以解决多目标车辆的车牌识别问题，具有很好的市场应用前景。系统利用我国车牌颜色、纹理以及字符结构特征完成车牌区域的快速定位，结合特定的车牌字符结构完成字符分割以及识别，单一图像处理时间小于0.1秒，同时系统可以解决各种场景和多种天气情况下多目标车辆的车牌定位与识别问题，很好地满足市场的实际需求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本成果基于高性能计算技术和大数据存储与处理技术，避开传统依赖单个计算机或集群计算的缺点，应用先进的分布式文件系统和并行计算架构，使用普通的PC级机器构建高性能的大数据处理平台。属国内领先项目。该成果处于中试研究阶段，并申请了专利，专利号：ZL201010510071。8。性能指标（1）能利用PC级机器实现高速的大数据处理。（2）能高效存储和管理海量的数据。（3）能针对用户的要求，方便的提高系统性能。适用范围、市场前景适用范围：代替价格高昂服务器系统，避免购买、管理和维护服务器系统的费用，提供专业的高性能大数据存储与处理解决方案，按照用户要求实现高可扩展的大数据处理平台。市场前景：汽车制造、机械设计、流体仿真、生物、制药和农业监测等需要高性能大数据处理的领域。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明涉及一种电缆线路故障定位方法，包括：（1）对每段电缆的线路零序电流设定过流门槛值，对每段电缆的护套接地电流设定感应系数；对每段电缆的线路零序电流和护套接地电流进行测量；（2）对故障位置进行判定，当某段电缆的线路零序电流大于所设定的过流门槛值时，则该段电缆所在的线路发生故障，当某段电缆的护套接地电流大于感应系数与该段电缆的线路零序电流的乘积时，则该段电缆发生故障。本发明还涉及实施上述方法的电缆线路故障定位装置和系统。通过本发明的装置和系统结合方法，能够快速、准确地定位出电缆线路中发生故障的位置，从而可以提高故障检修作业的效率，进而保障电网的安全可靠运行。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明公开了一种基于模式图的关键字查询改进方法，它包括以下步骤：步骤1。IR引擎模块借助于索引从数据库表导出需要的元组集，候选模块生成器把导出的元组集中的非空元组集和数据库模式图作为输入，生成一组候选网络，并把候选网络作为输出；步骤2。查询日志挖掘模块使用已有的树挖掘算法来对用户的查询日志进行挖掘，以获取用户偏好的频繁模式树；步骤3。利用树编辑距离来定义步骤1生成的候选网络与步骤2挖掘得到的频繁模式树的相似度，生成频繁模式树的相似度；步骤4、跟据步骤1生成的候选网络与步骤3生成的频繁子树的相似度对生成的候选网络进行排序并优先求解排位靠前的候选网络，以此来改进查询的质量和效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：华中师范大学

成果简介：本发明公开了一种包括独立全局搜索的两阶段粒子群优化算法；它包括步骤，种群初始化；采用混沌化方法对粒子的位置X和速度V进行初始化；利用适应度函数fitness计算当前所有粒子的适应值，初始化每个粒子的历史最优位置pbesti和所有粒子的全局最优位置gbest；进行第一阶段迭代全局搜索；进行第二阶段迭代局部搜索。本发明的有益效果：第一阶段迭代全局搜索的每次迭代，粒子是在所有粒子中随机选取一个非自身的粒子进行学习，这种随机选取就保证了群体不会跟踪特定的粒子，也就保证了不会出现聚集现象。第二阶段迭代局部搜索能很快收敛并能得到精度很高的解，最优解的精度得到提高，并且显著的改善了“早熟”缺陷。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明涉及一种模拟视网膜滤波的视觉显著性检测方法。本发明通过在CIELAB对色通道上建立高斯尺度空间，提取多尺度显著基元，然后在每个尺度层上计算具有对数响应特性的显著基元颜色独特性值和空间紧凑性，并采用一种基于显著基元按颜色独特性值重组的简化中央-周围算子进行优化滤波。最后经多尺度合成后生成最终显著图。本发明整合了生物视网膜中的多尺度、对数响应和中央-周围环绕特性，以及纯计算方法中的局部对比度和全局对比度特性。可获得更完整且更均匀高亮的显著性目标区域。

所属分类：电子信息产业

所属单位：杭州电子科技大学

成果简介：本发明涉及一种基于指纹特征与密钥交换协议的模糊金库方法。现有方法存在安全存储用户间的共享密钥问题。本发明包括Diffie-Hellman密钥交换协议产生共享密钥阶段和指纹模糊金库与共享密钥的绑定、释放阶段；共享密钥产生阶段：基于Diffie-Hellman协议产生共享密钥。指纹模糊金库与共享密钥的绑定阶段：原始指纹信息作为多项式的元素，利用共享密钥构造多项式。指纹模糊金库与共享密钥的释放阶段：通过查询指纹信息重构多项式，恢复共享密钥。本发明利用指纹模糊金库算法保护共享密钥的同时，通过用户指纹特征安全方便地释放共享密钥，使密钥共享方案具有更好的实用性。