所属分类：电子信息产业

所属单位：山东农业大学

成果简介：本发明提供一种双 CPU 协同的沙漠信息采集方法及系统,所 述系统包括上位机和至少一个下位机单元；所述下位机单元包括电源、主单片机 电源控制电路、主单片机、从单片机电源控制电路、从单片机、信号转化模块、 信息采集模块、传感器节点和实时通讯模块。本发明提供的沙漠信息采集系统, 主从单片机同时启动,主单片机运行正常的基本功能,进行数据采集,与上位机之 间的通信。从单片机以监听主单片机运行为主要任务,在主单片机不能正常工作 的情况下,承担主单片机的任务。主从单片机之间在功能上相互独立,主单片机不 受从单片机加入的影响,实现其固有功能,减小了测量数据丢失的风险。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山东理工大学

成果简介：针对行业与企业实现定制化服务。该标签具有防伪、防串货、生产溯源、流通追溯以及原封证明等功能，可作为各种烟酒、药品、食品、电子产品、珠宝等高档奢侈品商品的防伪封条，以及各种档案的智能管理与考试试卷保密管理。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：基于山西大学的科研、技术和人才优势，以服务地方为出发点，形成目前立体的信息安全服务模式：信息安全等级保护测评、安全运维、安全应急服务、安全加固、网络安全风险评估、网络安全运维监控、安全咨询、安全培训等，为政府、金融、证券、运营商、医疗、教育等近60家重点单位和机构的200多个信息系统提供网络安全测评、运维、应急、培训、监理及咨询等多种服务，多次获得公安部和公安厅嘉奖。

所属分类：电子信息产业

所属单位：山西大学

成果简介：针对国土空间整治和生态修复过程中空间数据杂乱无章、异构、海量等核心信息集成的技术难题，研发了“空天地网”一体化的多源数据空间集成关键技术与大数据平台，主要包括山西省“自然资源价值一张图”、山西省固废信息综合管理平台、内蒙古自治区水土保持展示系统、基于“空天地”一体化的晋城市旅游资源管理系统等。关键技术主要包括高分辨率多源数据融合技术、统计背景数据空间集成技术和海量数据快速显示技术等。

所属分类：电子信息产业

所属单位：重庆大学

成果简介：

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：个性化、可视化、可定制挖掘流程对满足不同的挖掘任务奠定了坚实基础；支持从数据融合、数据预处理、数据分析、可视化整个生命周期全流 程，为不同类型用户提供了易用的可视化平台； 融合了内存云计算、批处理等不同的云计算风格，适用于不同的计算任 务； 数据挖掘、软件工程的理念对大数据挖掘平台进行了设计、开发、测试 、部署工作； 对整个大数据挖掘平台进行了详细的评估与测试，确保了大数据平台的 性能、可靠性等软件质量属性 融入了各种先进的框架和技术，确保了平台的技术领先性 为创造性数据分析提供了无限可能！

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：常规储层预测方法一般只能通过井相关分析优选出少量地震属性进 行人工分析预测，难以发现上百种地震属性之间的隐含关系，忽略了大 量与储层有关的地震属性，同时人工预测时也只能根据经验优选2～3种 测井数据，存在数据漏失问题。基于大数据的储层预测方法可使用更多 甚至全部的地震属性与井数据，可自动挖掘数据间的隐含关系，发现对 预测效果更好的属性。可通过LSTM循环神经网络把属性作为时序信号来 处理，也可利用Resnet卷积神经网络把属性作为特征图来处理，均取得 了较好于常规预测方法的预测效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国石油大学

成果简介：为了提高无线传感网数据包交付率，我们对多节点多数据包采用累积性丢包反馈，设计实现了以最小簇数量为目的的成簇算法，簇头和簇节点分别采用不同的通信策略，并使用获得定长的反馈包可以减轻网络负载，提高数据包成功交付概率，最终可以减少，从而延长网络寿命。实验结果表明，相对于传统方法该技术可以提高21.6%的数据包交付率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：中国人民武装警察部队工程大学

成果简介：围绕密文域可逆信息隐藏嵌入理论创新、密码体制向后量子密码技术拓展、嵌入的容量与可分离性提升等核心问题开展研究，攻克了一系列关键技术，首次提出了基于加密过程的密文域可逆信息隐藏嵌入理论和技术框架，设计了多种格基后量子密文域的可逆嵌入算法，并对算法的可分离性、嵌入容量与鲁棒性进行改进，相关技术指标均达到该领域国际前沿水平，最后根据云环境下的应用需求完善了密文域可逆信息隐藏的评价指标体系，支撑面向云端网络空间的数据安全、通信安全和服务安全。项目的主要要成果包括：（1）针对密文域可逆嵌入的理论与技术尚在起步，发展不完善问题，首次提出了“基于加密过程冗余”的密文域可逆嵌入理论与技术框架；（2）针对现有可逆嵌入适用密码体制安全前景不足的问题，首次在密文域可逆信息隐藏领域引入后量子密码体制，提出了格基后量子密文域的可逆信息隐藏嵌入方法；（3）针对密文域可逆嵌入技术实用性能不高的问题，以及云环境下载体类型复杂、密文数据量大、权限管理困难等现实需求，提出可分离、大容量的通用密文域可逆嵌入方法；（4）针对密文域可逆信息隐藏技术安全性和实用性评价指标体系不完善问题，提出了密文域可逆信息隐藏的安全准则和技术评价新体系。成果丰富了密码与信息隐藏等技术领域的基础理论与应用实践，为云环境下的可逆认证、密文检索与数据管理，以及密文域隐蔽通信等领域提供了重要的理论技术支撑。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江理工大学

成果简介：本发明涉及一种融合区域颜色和HoG特征的视觉显著性检测方法。目前方法通常都基于区域颜色特征的纯计算模型，对于纹理的显著性差异不敏感。本发明方法首先在原始图像的CIELAB空间彩色分量图上，通过分析超像素区域的颜色对比度和分布特性，计算每个像素的颜色显著性值；然后在原始图像的RGB空间彩色分量图上，提取基于HoG的局部矩形区域纹理特征，并通过分析局部矩形区域的纹理对比度和分布特性，计算每个像素的纹理显著性值；最后采用二次非线性融合方法将每个像素的颜色显著性值和纹理显著性值融合为该像素的最终显著性值。本发明方法获得不仅可获得符合人眼视觉感官的全分辨率显著性图像，并且对显著性目标具有更强的区分能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江理工大学

成果简介：本发明涉及一种双通道颜色对比度融合的视觉显著性检测方法。本发明方法首先提取输入图像的高斯尺度图像，将每层高斯尺度图像划分为多个互不相交且区域面积近似相等的超像素区域。其次采用彩色变换方法，分别提取每层高斯尺度图像在CIELAB空间的三个彩色分量图，基于上述三个彩色分量图为每个像素分配基于CIELAB空间的颜色显著性值。然后采用彩色变换方法，分别提取每层高斯尺度图像在RGB空间的三个彩色分量图，基于这三个彩色分量图为每个像素分配基于RGB空间的颜色显著性值。最后将两个空间的颜色显著性值融合得到输入图像中每个像素的最终显著性值。本发明可有效克服单一颜色通道检测的局限，提高显著性检测的鲁棒性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：浙江理工大学

成果简介：本发明公开了一种多核环境下基于海量日志的类似行为模式用户识别方法。现有的方法运算量巨大、I/O操作繁重。本发明方法首先在WEB服务器端设置单独的日志数据库，用于存放记录用户访问信息的日志数据集；其次读入日志数据集中的部分日志信息至内置多核CPU的通用计算机内存；根据多核环境下设置的线程个数，均分日志数据集，得到多个局部日志数据集，作为各线程的处理数据源；然后各线程分别搜索局部日志数据集，获取局部类似行为模式，并进行归约；最后并行归并各线程获得的局部类似行为模式集至全局类似行为模式集，获得具有类似行为模式的用户。本发明可使类似访问模式的识别过程具有较高的运行效率和加速比。