车联网在低复杂压缩、高可靠传输、强安全通信等方面有着突出要求。本研究从2009年起在国家自然科学基金等项目的资助下，经联合攻关，取得了如下创新成果。
1. 在低复杂压缩方面建立了一套完备的分析理论，并得到了初步应用。分布式算术码是重要的数据压缩方法，具有低复杂的突出优点。本研究对其进行了深入的理论分析，提出了陪集势谱和汉明距谱。前者可以推导出解码算法；后者可以推导出理论误码率。
2. 在高可靠传输方面提出了一种联合信源信道编码方法，取得了良好的误码率性能。本研究采用双原模图LDPC码实现联合源信道编码，将信源码和信道码整体作为一个码对进行联合优化，有效减轻了有限长度效应，降低了系统的误码率。
3. 在强安全通信方面提出了一种批量认证方案，在车联网中实现了条件隐私保护。车联网中的证书吊销列表检查过程复杂度高、耗时长，易于导致隐私泄露。本研究通过计算消息哈希码来替代证书吊销列表检查过程，降低了复杂度、缩短了延时。
本研究共发表SCI论文20余篇，累计谷歌学术引用1000余次，单篇最高谷歌学术引用248次，出版学术专著1部，获国家发明专利10件，培养博士研究生5人，硕士研究生20人。团队完成了教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省“青年科技新星”项目、陕西省重点项目和多项其他基金项目。项目成果与国内外同类技术相比，处于国际领先水平。