所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:聚甲醛二甲醚具有高的含氧量和十六烷值,可直接在发动机中添加,通过改变燃料的物性,大幅减少氮氧化物和颗粒物的排放,从而实现节能和净化排放,是目前世界上公认的环保型燃油组分。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:影像中肿瘤的精准分割是肿瘤定性诊断以及确定治疗方案的重要前提之一,此方法可以在海量的、复杂的 CT 医学影像中,自动准确地将肿瘤从背景区域中提取分离出来,并且无需人工的干预,大提高医生地诊断效率。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:肿瘤生长预测技术一种全自动的、高精准的、快速的预测肿瘤生长趋势与发展情况的方法。此方法主要基于条件循环变分自编码器,给定一个肿瘤影像,沿着时间的变化,可以在保持患者的个性的同时获取到未来时期肿瘤的形态变化。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:本产品集成有体温、血氧、压力传感器,通过数据分析得到人体足底压力信号,判断人体足底是否发生病变,达到早介入早治疗的目的。该产品后期还可作为步态矫正产品进行使用。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:本产品包含指夹式监测终端和用户数据管理界面,可实现对人体体温、心率、血氧及血压等基本体征的在线监测,采用多传感器多体征实时协同监测技术,通过无线方式实现快速有效的数据传输,最终在管理界面实现用户数据的显示和管理。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:实验室成功研制了一种便携式 ABI 检测仪,通过测量踝部胫后动脉或胫前动脉以及肱动脉的收缩压,得到踝部动脉压与肱动脉压之间的比值(收缩压比收缩压),可用于客观确定肢体缺血严重程度,常用于下肢动脉硬化闭塞症的诊断。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:结合全局加权 LBP 和 GLSZM 纹理分析的新纹理特征提取方法,可以帮助提升对患者病灶部位的诊断,构建更有效的预后标签及模型。该方法采用加权灰度阈值执行 LBP 操作,对 CT 影像计算三维 GWLBP,然后利用影像组学进行预后研究。该方法不仅能够提取到新型的肿瘤纹理特征,更有利于构建准确客观的辅助诊断模型。
所属分类:医疗健康
所属单位:太原理工大学
成果简介:本系统提供一种基于对抗网络和 Faster R-CNN 的肺结节辅助诊断方法和系统,既能进行微小肺结节的精确检测和诊断,又能在实时性方面满足实际应用需求,为医生更加快速、精准、科学地解决阅片问题,对肺癌的临床辅助决策提供影像学支持。
所属分类:医疗健康
所属单位:河南农业大学
成果简介:一种用于静脉注射房室模型和非房室模型快速计算的药物动力学程序。通过使用该程序,用户可以选择血药浓度的权重(Weight=1、1/c、1/c/c)建立静脉和血管外注射一室模型、二室模型和三室模型的药物浓度与时间的函数关系式,并根据 AIC、AICc、SBC、F 检验、SUM(残差平方和)、拟合优度 R 2 进行最佳模型判断,进而计算一系列药物动力学参数。同时,用户可以进行不依赖于线性速率过程的房室模型判断,而利用非房室模型进行动力学参数计算。该系统具有计算快速、准确、只需输入试验数据进行 submit 即可在 1 分钟内生成结果,免除大量手动计算的错误和烦恼,数据结果与国际流行的药动软件 winnonlin 计算结果基本一致。
所属分类:医疗健康
所属单位:河海大学
成果简介:随着环境污染的日益加重以及PM2.5的不断爆表,呼吸类疾病已进入高发期。此外,今年年初爆发的新型冠状病毒攻击的也正是人体的呼吸系统,医学影像特征为肺部CT呈现双侧毛玻璃状,临床表现为干咳、呼吸困难等。《柳叶刀》的最新数据表明:我国20岁及以上人群哮喘患者总数高达4570万,但这些患者中超过70%的没有经过临床诊断;同时,我国现有慢阻肺(COPD)患者约1亿人,但仅有 9.7%的患者之前接受过肺功能检查。因此,开发一种便携、高效、可广泛普及的肺功能诊断仪是摆在当前极为紧迫的任务。现行的肺功能测试仪体积庞大、售价高昂且需要受试者高度配合才能获得可靠的测试结果。因此,相关产品的推广普及,特别是针对老年人、婴幼儿、瘫痪及残疾人群的应用具有很大的局限性。本项目所提出的便携式强制振荡呼吸功能检测仪可以克服以上困难,无需受试者的特殊配合即可为呼吸道疾病的诊断提供量化的科学依据,尤其适用于上述行动不便人群,同时远程诊疗系统也可方便边远地区患者对相关疾病的诊断,做到早发现、早治疗,因此具有非常广阔的市场前景。
所属分类:医疗健康
所属单位:河海大学
成果简介:为老年人、中风及偏瘫患者提供自主站立或辅助的运动训练,以实现患者腿部肌肉神经的重塑,及早回归正常的生活。HRI包括设计仿真、机械设计、感测和驱动 控制等,其中生物力学模拟是基础也是核心,只有建立合理的生物力学模型才能更好地理解 人体运动和感觉机构的生物力学特性,才能结合机电一体化更好地实现HRI的现实物理系 统。
所属分类:医疗健康
所属单位:河海大学
成果简介:研究目的:为不同的哮喘患者群体提供个性化的智能辅助给药技术,以提高药效,方便医生进行大数据的管理与分析,缓解患者的病痛。本团队目前已掌握针对国人不同人群给药策略的理论与实验分析技术,未来拟结合临床大数据,开发一款具有智能给药能力的装置,包括对患者发出听觉或视觉的用药提示、针对不同患者施加最优的给药策略、通过云平台与医生进行实时的数据分享等。预期合作企业包括阿斯利康、葛兰素史克等,若以 1000 元/台的售价预测,市场规模将在百亿以上。
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