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成果
成果 专家 院校 需求
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骨科植入物(人工关节、软骨及骨科器械)设计

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:骨科植入物主要包括人工关节、软骨和骨科常用器具如骨钉、固定夹具、脊柱融合器等器件,其中关节置换及软骨缺损修复是当今生物医学工程领域关注的难题之一,如何调控人工膝关节设计参数与置换者步态和受力特征相匹配,如何仿生制备高性能水凝胶材料来满足修复关节软骨初期的支撑作用及力学刺激供体需求,还有监测修复过程中材料的降解与骨愈合规律。针对以上关键问题,生物力学与康复团队进行了人工膝关节手术置换件的设计,解决了目前膝关节假体存在的股骨矢状面髁曲线曲率不连续、回滚能力弱、稳定性差的技术问题,此外,研发了可荧光示踪降解的高强度仿生关节软骨复合水凝胶材料,并最终应用于软骨修复仿生产品,制备的人工软骨可以实现植入过程中形态结构变化的可视化,进一步提升和改善病灶治疗的手术路径。

组织工程表皮的构建制备方法

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:成果简介:使用气体压力装置,在高压无菌状态下形成人体表皮角质形成细胞-壳聚糖-明胶薄膜,快速构建制成人体表皮组织。 项目来源:对于大面积皮肤深度烧伤患者,自体供皮有限,体外探索快速构建制备人体表皮组织的方法是十分必要的。 技术领域:属于生物组织材料构建及制备应用的技术领域。 应用范围:制备的人体表皮组织可做烧伤患者的植皮治疗使用。

可调式畸形手矫形器

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:一种治疗烧伤后瘢痕挛缩导致畸形手的矫正技术,具有个性化动态治疗方案。通过悬臂管和绞线器实现牵引力大小和方向的调节,将有限元模拟、医生诊断以及患者感受三种信息循环反馈,获得不同治疗阶段的动态数据,可为患者制定个性化的动态治疗方案。

B 超手柄助力器

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:针对 B 超检查操作医生由于指关节和腕关节长期受力而导致的普通存在的关节痛问题,该技术设计了一种基于单片机的 B 超手柄助力器作为检测过程中的辅助设备,通过简单的按键操作,对整个施加压力的过程进行机器自动化替代。

核黄素-紫外线巩膜交联技术

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:通过动物实验获得了核黄素-紫外线巩膜交联术矫正效果、安全性和有效性数据,设计的后巩膜核黄素给药和紫外线照射装置可实现手术微创,为推进巩膜交联术最终用于临床提供支持。

可视化快速抗生素检验技术

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:免疫分析方法具有操作简单,前处理简化,灵敏、特异性强等优点,基于此方法研制可视化检测体系。该方法对氯霉素的检测范围为 0.03–12.53 nM,可以实现对食品和环境中氯霉素的检验分析。

生物催化烯烃不对称胺羟化合成手性β-氨基醇

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:手性β-氨基醇是一类非常重要化合物,在制药、精细化工等领域具有非常广泛的应用。生物催化烯烃不对称胺羟化合成手性β-氨基醇,具有底物便宜易得、反应条件温和、选择性高、对环境友好的优点。通过生物催化烯烃不对称胺羟化,产物β-氨基醇转化率高达 99%,ee 值>99%。该技术为手性β-氨基醇的绿色合成开发出新的高选择性、经济、高效的催化合成途径。

多特异性药物的智能连接子

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:双特异性药物的开发是制药工业的第 4 次革命。在这些双特异性药物中,通常有三部分组成:药物 A,连接子,药物 B。对于连接两个药物的连接子,则通常需要结构稳定,生物兼容性好的化学键构成,并能够进行长度,位阻,电子效应等的调控。含硫连接子能够实现上述功能,对化学生物学以及药物化学的研发具有重要意义。

乙二醇高值高效转化合成吲哚及其衍生物

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:项目以乙二醇为基础原料制备吲哚及其衍生物系列产品,进而实现乙二醇的高值高效转化。(1)围绕煤化工产业链,以乙二醇产能大、价格低、下游单一等现状为出发点,针对吲哚及其衍生物的合成方法和工艺方面存在的问题,阐释吲哚及其衍生物的合成反应机理,依据反应机理对影响反应的关键因素进行调控,进而实现吲哚及其衍生物的高效合成。(2)项目研究基于乙二醇下游的需求导向、吲哚及其衍生物合成的问题导向和实现煤制乙二醇高值转化的目标导向,为乙二醇的精细转化提供理论依据和技术支撑。

聚甲醛二甲醚制备新技术

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:聚甲醛二甲醚具有高的含氧量和十六烷值,可直接在发动机中添加,通过改变燃料的物性,大幅减少氮氧化物和颗粒物的排放,从而实现节能和净化排放,是目前世界上公认的环保型燃油组分。

基于CT影像的肿瘤分割技术

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:影像中肿瘤的精准分割是肿瘤定性诊断以及确定治疗方案的重要前提之一,此方法可以在海量的、复杂的 CT 医学影像中,自动准确地将肿瘤从背景区域中提取分离出来,并且无需人工的干预,大提高医生地诊断效率。

基于CT序列影像的肿瘤生长预测技术

所属分类:医疗健康

所属单位:太原理工大学

成果简介:肿瘤生长预测技术一种全自动的、高精准的、快速的预测肿瘤生长趋势与发展情况的方法。此方法主要基于条件循环变分自编码器,给定一个肿瘤影像,沿着时间的变化,可以在保持患者的个性的同时获取到未来时期肿瘤的形态变化。

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