所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：研发成果:理论研究取得重要进展;提出了静态风成像干涉仪新原理、新方案;实验研究取得良好结果

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：仪器特性:高空间/高光谱分辨率NISP、短波/中波红外波段NISP(高科技，具有相机、光谱仪、偏振仪全部功能、具有地理信息导航及时间、气象信息;具备精确定位功能，并与仪器有机结合、适合于农业、工业、环保、民用探测要求。具备鲁棒性、成本低，小型轻量，结构紧凑，结实，易维护、维修，抗振抗冲击，抗高低温，自动控制，可编程，可联网、适合于大力推广 应用领域:可用于农业、工业、环保、资源普查等

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：研发成果:首次提出基于 Savart 偏光镜的图像、光谱、偏振态多维信息一体化获取技术;研制了星载原理样机，开展了模拟星载探测实验。 成果:获国家863计划1项:国家自然科学基金2项;发表SCI论文20余篇;获授权发明专5项。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：具有自主知识产权;国际上首台偏振干涉成像光谱仪(机载、星载、地面)，参加了国家“十一五”重大科技成就展 成果:国家863项目2项;国家自然基金2项;获授权发明专利3项;发表SCI论文80余篇;出版专著1部。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：可针对不同环境，完成震动能、压电能、摩擦电能、光电能、热能、化学能、风能电磁能、射频信号能等能量的收集、存储，并根据需要为片上或片外低功耗传感器提供稳定且低噪的输出能量供给。此外，针对不同的传感器结构和类型进一步提供丰富的接口电路，用来读取传感器所产生的感应信号。配合低功耗收发机模块，可实现完整的无线传感节点功能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：基于物联网技术的工业设备智能应用平台(以下简称平台)以物联网M2M(Machineto Machine/Man)技术为核心，实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对M2M的“智能化机器、M2M硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构，实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台，形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范，推动工业企业服务模式的创新，促进生产型企业向服务型企业转型

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：课题组利用智能手机上集成的 WiFi、惯导、加速度传感器、磁力计等多传感器，进行数据融合与挖掘，构建室内无线信号地图，将其与室内布局地图相结合，能够实现移动设备(人手持智能终端)、移动机器人设备在室内的定位、寻迹、跟踪算法，构建了无线信号采集、无线地图生成、众包数据库建立与更新、定位匹配算法、轨迹学习算法等一系列系统模块，并在西安交通大学多处教室、楼宇，百货商场与写字楼进行了实地测试，定位性能在自建指纹库下可达1.5-3米左右的精度，无专门采集的众包条件下达到 3-5 米精度，且能够绘制连续的用户运行轨迹。此外，还将该技术反向延伸到发射机定位，实现干扰源测定与无线安全。 将类似思路扩展到室外场景，结合射线跟踪算法、深度学习、强化学习算法，可以构建室外条件下的无线信号分布地图，通过对无线信号在特征空间的匹配，可在室外条件下实现对行人、车辆等的定位、轨迹跟踪与预测，与GPS、北斗等卫星定位手段互为补充。通过前期在室内定位技术方面的研究，课题组已经建立起相应的数据采集平台软件、管理中心数据库、定位算法核心库等完整的室内定位软件平台。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：知识森林AR交互系统是国家重点研发计划项目“教育大数据分析挖掘技术及其智慧教育示范应用”(2018YFB1004500)支持下完成的成果。该工具把一门课程的知识按照层次化、主题化的形式组织成“树叶-树木-森林”形式，并支持 AR 交互。其中，树木对应一个知识点;例如，图1是“堆栈”的分面树。树叶对应知识点上的知识碎片。将不同的知识点树木按照认知关系连接起来，形成知识森林。例如，图2是“数据结构课程的知识森林(局部)。知识森林能够在不同粒度上展示课程中知识点以及每个知识点中知识碎片，符合人类整体到局部的认知特点。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：电子税务是实现依法治税国家意志，实现降低征税成本、提高征管效率、增强税法遵从度国家目标的技术支撑平台。税务大数据计算面临点多线长难验真、省际孤岛难共享、高维特征难建模、偷逃骗税难发现等难题， 结合国家金税工程需求，提出“纳税人利益关联网络(TPIN)”概念并攻克相关核心技术,包括电子税务数据真实性与一致性校验、税务大数据共享与指标并行计算、TPIN建模与生成、基于 TPIN的偷逃骗税疑点发现，研制出国家税务大数据分析平台系列产品，已在国税总局和全国所有省级国、地税局部署，经济与社会效益显著

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、高校等领域，并获得了用户的一致认可和高度评价。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：该项目研究一方面，可穿戴领域迫切得需求天线设计的创新理论，另一方面，基于超材料的天线显示出了多种优异的性能。因而，研究思路是将这两个当前最有活力的研究领域结合起来，将电磁超材料的理论引入可穿戴天线设计领域，大幅度的提高可穿戴天线的性能，丰富其功能。通过引入左右手复合传输线的理论，使天线在双频使用时工作在一对对称模式上，保证了辐射方向图的一致性;通过使用人工磁导体作为天线的反射器，在低剖面的条件下实现较宽的带宽和极低的人体比吸收率;使用可调节的超材料单元，设计了极化/方向性可重构的微带天线，同时满足了对于人体外、人体上不同信道传输的需求

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

成果简介：传统机器视觉检测技术是基于程序化和规则的方法，通常需要预先穷举所有缺陷种类，并且为每种缺陷提供充足的人工标注。传统技术存在样本采集成本高昂、环境适应性差等问题。 本项目提供一种基于人工智能的新型视觉检测技术，利用数据驱动的深度学习算法使视觉检测技术开发流程标准化，极大地缩短了开发周期与开发成本，通过迁移学习等关键技术快速地应用到多种制造行业，在不同行业所积累的数据池又将反哺技术进步进一步构筑行业技术壁垒。本团队深耕于工业与智能制造领域，充分了解制造业产品缺陷种类繁多、缺陷数据少等特点，创造性地提出了正样本建模等核心解决方案，极大地减少了对缺陷样本以及标注的需求。本项目提出的技术方案具有开发周期短、适用性可迁移性较强、落地成本较低等特点