制造业产品缺陷视觉检测技术

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安交通大学

联系人：-

联系方式：0951-6087161/5020588

所在地：

成果简介

传统机器视觉检测技术是基于程序化和规则的方法，通常需要预先穷举所有缺陷种类，并且为每种缺陷提供充足的人工标注。传统技术存在样本采集成本高昂、环境适应性差等问题。
本项目提供一种基于人工智能的新型视觉检测技术，利用数据驱动的深度学习算法使视觉检测技术开发流程标准化，极大地缩短了开发周期与开发成本，通过迁移学习等关键技术快速地应用到多种制造行业，在不同行业所积累的数据池又将反哺技术进步进一步构筑行业技术壁垒。本团队深耕于工业与智能制造领域，充分了解制造业产品缺陷种类繁多、缺陷数据少等特点，创造性地提出了正样本建模等核心解决方案，极大地减少了对缺陷样本以及标注的需求。本项目提出的技术方案具有开发周期短、适用性可迁移性较强、落地成本较低等特点

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