所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于增量半监督核极限学习机的在线手写体数字识别方法，包括以下步骤：给定标记样本和未标记样本，通过拉普拉斯正则项提取标记样本和未标记样本信息；建立核极限学习机模型，监督极限学习机找出一个映射函数和极限学习机的一个特征映射，确定极限学习机的训练目标，学得一个权值矩阵，使得映射函数和特征映射之间的差值最小，将权值向量转化为一个正则优化，然后建立核极限学习机模型；建立增量半监督极限学习机，并给出迭代解析解；标记和未标记样本中包含的信息被累积在迭代解析解中，半监督极限学习机给出一个判别决策函数，识别新得到的测试样本。本发明能在仅有少量标记样本时得到精确、稳健的手写体数字识别。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明为高透明度的会计核算教学系统，数据库预存会计业务、会计报表的勾稽运算逻辑式及会计运算项目表；输入模块接收学生在会计运算项目表的相应位置输入的会计分录；处理模块根据数据库中的运算逻辑式进行会计分录的运算过账，并得出运算结果；输出勾稽运算逻辑式在会计运算项目表的相应位置显示；具有自动过账、自动结账和自动实时生成报表之功能。学生在使用该系统时，在编制会计分录工作完成后，能够直观地看到过账、结账及发现业务输入对报表的实时影响之结果。不同于电算化软件对上述过程的“黑箱化”处理，该系统使得会计核算过程的透明度大大提高，有助于学生快速理解并掌握凭证、账簿和报表之间的数据关系。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明适用于计算机领域，提供了一种产品意象确定方法、计算机设备及存储介质，其中一种产品意象确定方法，包括：计算任意两个所述意象词汇之间的相似度，并根据所述相似度对所述若干意象词汇进行分类；从各类所述意象词汇中选取代表性意象词汇；本方法通过计算出目标产品各意象词汇之间的相似度实现了将各意象词汇进行有显著区分度分类，并且可在每一类当中选择最具代表性的意象词汇，以对目标产品进行准确的意象描述。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明涉及一种葡萄酒产地智能识别方法及系统，该方法包括步骤：采集待检测葡萄酒的光谱数据，并绘制光谱图；对所述光谱图进行预处理，所述预处理包括降维和去噪；利用预先训练好的预测模型从预处理后的光谱图中提取出特征变量，并对提取出的特征变量进行分类，基于各特征变量的分类确定出葡萄酒的产地；所述预测模型为支持向量机分析的RBM串联多层BP神经元网络模型，所述预测模型通过将多个RBM进行多层串联作为前向算法，后项的更新算法采用BP算法，并融合支持向量机算法而训练得到。与传统的近红外光谱检测不同，本发明结合了化学检测及机器学习技术，可以消除传统光谱检测所存在的噪声的影响，因此可以提高葡萄酒产地识别的准确性。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：一种基于改进Faster R‑CNN的岩画检测方法，包括以下步骤：制作岩画数据集，采用摄影设备拍摄岩画信息，并将岩画信息按照岩画的物种对岩画进行分类保存；数据集的采集与增强；利用空间金字塔池化；建立金字塔卷积模块；设计RoI Align构造基于改进Faster R‑CNN目标检测算法，通过空间金字塔池化，提取出岩画图像的多尺度特征，金字塔卷积模块利用不同类型的核进行信息互补，将原来的RoI Pooling替换成RoI Align，构造出基于改进Faster R‑CNN目标检测算法。本发明相比于Faster R‑CNN目标检测算法实现了识别精度和检测性能的提升，改进后的算法回归的边界框将羊像更完整的包含在内，置信度由0.69增加到了0.96，改进后的算法没有产生误检，生成的边界框将羊像完整地包含且置信度高达0.99。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明涉及一种测定温带荒漠草原植物幼苗定植土壤水分阈值方法，该方法在实验室条件下，使用配置的不同渗透势胁迫溶液(PEG溶液)建立水势梯度，以此模拟干旱胁迫，并测定不同水势梯度下幼苗的死亡率与其所对应的土壤水势值。结合在该幼苗生长的野外样地所获得的土壤水势与水分，利用Origin中的S型曲线模型(Boltzmann)、线性拟合及非线性Log3P1模型进行建模分析，建立它们之间的相互关系，求出幼苗定植水分阈值。温带荒漠草原植被早期更新(尤其是定植)的水分阈值大小决定着该植物是否在干旱胁迫下获得先发优势，阈值范围则决定着对于干旱胁迫变异的适应能力。随着全球气候变暖，气候异常加剧，尤其是在荒漠草原区域尤为突出。确定植物幼苗定植的水分阈值，结合未来的气候变化，可以在一定程度上预测哪些温带荒漠植物能够在未来的植被演替中占据优势地位，对于解释和指明荒漠植被的演替方向也具有一定的意义，亦可为政府防止荒漠草原进一步沙漠化提供政策性建议。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于自适应域增强的三维模型草图检索方法，可有效嵌入到现有的跨域检索框架中，在特征提取过程中捕获跨域互信息增强的全局特征，在域内通过双线性池化学习增强局部判别特征，并且通过对抗学习完成自适应的特征融合，使网络自适应地关注全局特征和局部特征中更具区分性的表示特征，进一步适应输入草图的多样性，提高检索性能。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种图文数据的多级关系分析与挖掘方法，其引入BERT‑Large提取文本特征构建文本连接图，利用Faster‑RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图，进而完成单模态内部语义关系计算，在此基础上，使用“节点切分方法”和带多头注意力机制的图卷积网络，进行局部和全局的图文关系融合。此外，为提升关系分析与挖掘效率，采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略，用以增强重要分支表示，减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO‑1K、MSCOCO‑5K数据集上进行方法实验，并与11种方法进行实验结果的对比分析，本发明在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97％和0.57％，在MSCOCO‑1K上的平均召回率提高了0.93％和0.63％，在MSCOCO‑5K上的平均召回率提高了0.37％和0.93％。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种注意力相似度迁移的跨模态哈希检索方法，包括：特征提取多模态数据，得到文本特征向量和图像特征图；将图像特征图利用混合自注意力机制分配自注意力权重，利用多头注意力机制对文本特征向量分配自注意力权重，根据自注意力权重大小分别强化关注图像和文本的关键特征；将图像和文本的关键特征进行多模态共同注意力机制处理，将多模态数据特征映射至公共实值空间；计算公共实值空间的特征相似度，利用迁移学习和哈希函数，将相似关系从公共实值空间迁移至哈希空间，训练得到哈希码；根据哈希码计算相似度，并进行排序。本发明能够强化关注图像和文本的关键信息，提升特征提取质量，加强了模态间的信息交互，同时降低了训练难度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明公开基于高阶邻居生成算法与异构图神经网络的项目推荐方法，涉及数据推荐技术领域，包括：获取待推荐异构图的拓扑信息，构建异构时序网络，对网络根据时间戳进行切片并生成一个序列的快拍，利用带重启策略的随机游走，对每张静态图的节点进行最近过去的高阶邻居节点采样，将采样的节点序列作为关系感知异构图神经网络的输入，一个高阶相似性矩阵被添加到该网络来指引节点聚合，确定每个用户节点所表示的用户浏览候选项目节点的概率；本发明通过为推荐网络中每个节点捕获最近过去的强关联的高阶交互关系，在关系感知异构图神经网络网络中添加高阶相似性矩阵来指导节点聚合，提高模型的可解释性以及降低模型时间复杂度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本实用新型涉及一种多组分胶的喷胶系统，该系统包括多个喷胶管，每个喷胶管用于喷射一种组分，多个喷胶管交错设置，以使得多个喷胶管分别喷射出的一种组分在空间上预先混合后再落于被粘件上，多个喷胶管被控制同时向被粘件喷涂相应的组分，且喷涂于被粘件的各组分的含量比例满足预先设定的混合比例。本实用新型通过将多个组分分开，喷胶时才同时向被粘件喷涂，省去了预先的混合配制流程，且无需对各个喷胶管进行清洗，可以极大的提高效率。