所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明公开一种虚拟桌面压缩的方法，包括如下步骤：S101、在虚拟桌面系统的虚拟显卡中构建指令缓存装置，保存渲染指令。S102、从虚拟显卡中定时获取桌面图像和渲染指令。S103、采用图像压缩器对图像进行压缩。S104、压缩后的图像通过网络发送给客户端。S105、客户端接收压缩图像。S106、客户端对所述压缩图像进行解码。S107、客户端显示解码后的图像。本发明利用在虚拟桌面服务器端建立的与桌面图像同步的渲染指令缓存区，并利用指令辅助图像压缩，降低了图像压缩的复杂度，提高了图像压缩质量。同时，由于图像压缩采用的标准规范，对于客户端性能和成本没有影响，提高了虚拟桌面的多媒体应用能力。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明涉及一种易失型标识码、标识系统及查验方法，所述易失型标识码由分解型材料或溶解型材料制作生成，当所述易失型标识码处于所述分解型材料的分解条件或所述溶解型材料的溶解条件时，所述易失型标识码消失。该标识系统包括易失型标识码及载体，易失型标识码设置于载体上。本发明提供的易失型标识码、标识系统及查验方法，当易失型标识码处于一定条件下时可以被清除，载体可重复使用，将其应用于酒店布草，通过查验易失型标识码即可判别该布草是否为更换过的布草，可有效地改善目前酒店中布草被多个客户连续使用也不进行更换的情况。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本实用新型提供了一种车票图像采集装置及检票系统。所述车票图像采集装置包括采集箱，所述采集箱内设置有照明装置和摄像头，所述采集箱上设置有采集窗口，所述采集窗口对准所述摄像头；所述车票图像采集装置还包括控制装置，和用于感应是否有物体贴近所述采集窗口的感应装置，所述感应装置将感应到的有物体贴近所述采集窗口的信息传递给控制装置，控制装置控制摄像头拍照。本实用新型将现有检票系统中的图像采集装置进行结构改进，提供了一种车票图像采集装置，并将所述车票图像采集装置应用于检票系统。与现有技术相比，所述车票图像采集装置解决了现有检票系统容易吞票的问题，保障乘客检票顺畅。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明提供了一种票据图像倒置检测方法，包括对采集的票据图像进行预处理；对预处理后的票据图像均匀地进行区域分割，计算各区域中各像素点的灰度值；针对票据图像中的各区域，从0～255灰度值中选取同一段灰度值区间，各区域分别计算在所述灰度值区间内的所有像素点的灰度值平均值；确定各区域关于灰度值平均值的比较关系，将所述比较关系与判断模型中各区域关于灰度值平均值的比较关系相对比，以判断票据图像是否倒置。本发明提供的票据图像倒置检测方法利用票据图像中各区域关于灰度值平均值的比较关系作为判断依据，原理更简单，运算的数据量更小，准确率更高，检测结果显而易见，应用时更能满足实时性和准确性的要求。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明提供了一种行车轨迹线获取方法、装置以及电子设备，涉及行车辅助技术领域，行车轨迹线获取方法包括：根据阿克曼转向算法得到车前影像运动轨迹的原始图像坐标点；通过奇异值分解SVD算法得到透视变换矩阵；根据所述原始图像坐标点基于所述透视变换矩阵，得到车前影像运动轨迹的采样点坐标；根据所述采样点坐标得到行车轨迹线，解决了现有技术中存在的预测出的行车轨迹精准度较低的技术问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于深度学习的邮票识别方法，包括步骤：S1、获取基础数据；S2、构建邮票类型自动识别网络DeepNet1和邮票真伪自动辨别网络DeepNet2；S3、基于大量有标识的邮票作为训练数据集，不断训练调优DeepNet1的网络模型的各种参数，识别类型为邮票实例本身与邮票的粗分类；S4、待鉴别邮票通过训练好的DeepNet1得到该邮票的分类结果，通过得到的分类结果匹配原始数据集中对应分类的真实邮票，然后连同带鉴别真伪邮票一同作为DeepNet2的数据输入，通过DeepNet2给出真伪相似度的评价反馈给用户。本发明将图形图像识别技术与邮票鉴别真伪技术相结合，提取正版邮票基本特征，达到高效快捷准确的识别效果。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明公开了一种基于生成对抗网络的跨模态检索方法，涉及多媒体数据检索技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用特征提取方法对输入模态的数据和目标模态的数据进行特征提取；步骤2、建立和训练GAN模型，使得GAN模型可由输入模态的数据生成目标模态的数据；步骤3、利用GAN模型生成的目标模态的数据与步骤1中获取的对应模态的数据进行相似度匹配，即进行欧式距离的计算；步骤4、将欧式距离的计算结果从小到大排列，从而得到跨模态检索的结果；欧式距离越小，排名越靠前的结果与检索目标的相似度越高。与现有跨模态检索模型相比，本发明更充分利用深度神经网络的学习与映射能力，提高了跨模态检索准确度。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明涉及一种票据方向检测矫正方法及自动检票系统，其中，所述票据方向检测矫正方法采用特征区域聚类算法和Radon变换对票据方向进行检测和矫正，检测过程高效、结果准确，不仅能对全角度(00～3600)的票据图像进行方向检测与矫正，而且能够消除图像本身复杂背景、方向特征区域邻域像素点对方向检测的干扰，有利于票面自动化识别系统中信息区域的定位与切割，实用性强、适用面广。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏医科大学

成果简介：本发明公开了一种信息增益混合邻域粗糙集的高维度特征选择方法，具体步骤包括如下：步骤一：数据预处理；步骤二：图像分割；步骤三：特征提取；步骤四：特征归一化；步骤五：基于信息增益的特征选择；步骤六：基于领域粗糙集的特征选择；步骤七：对两次约简结果进行分类识别。本发明公开提供了一种信息增益混合邻域粗糙集的高维度特征选择方法，并从理论层面分析两阶段约简算法的可行性。算法可以提高算法的正确率，有效降低时间复杂度，并且综合对比不同方法构建的高维特征选择算法的性能，确保本文方法的优越性，从模型方法的逐步选择上保证结果的科学性，对肺部肿瘤良恶性的识别具有一定的参考价值。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学 | 西北工业大学

成果简介：本发明公开了一种非紧致可渗透边界气动噪声数值积分计算方法，属于流体力学和声学技术领域，采用流动计算软件将流场计算区域离散为K个网格单元，获得声源信息；在物体附近区域选择边界SP，并将SP离散为L个网格单元，一般选择为与流动离散网格相同的边界；计算SP上等效的散射声源pa(z，ω)，计算远场监测点x的声压pa(x，ω)。本发明采用物体表面为积分边界，结合边界元方法实施积分计算的过程中存在计算效率低、计算复杂度高、数值奇异性等问题，本发明采用包围物体的可渗透边界为积分边界，可以有效提高数值计算效率、降低计算复杂度并克服数值奇异性问题。

所属分类：电子信息产业

所属单位：北方民族大学

成果简介：本发明公开了一种基于时空特征信息的草图检索三维模型的跨模态检索方法，该方法是先进行数据选取，然后构建草图‑三维模型图像序列和时空特征信息提取网络，使用时空特征信息提取网络提取草图和三维模型的时空特征信息，再使用深度度量学习实现草图和三维模型的时空特征信息联合，最后根据时空特征信息联合中草图和三维模型的时空特征信息的欧式距离进行相似度计算。本发明检索性能突出，可有效完成草图检索三维模型的跨模态检索，有着更好的准确度，操作简单，实用性强。

所属分类：电子信息产业

所属单位：宁夏大学

成果简介：本发明涉及一种湿式双离合器换挡控制方法及系统。该控制方法包括：实时采集车辆运行状态信息以及车辆属性信息；利用车辆纵向动力学方程建立离合器扭矩估计模型；采用扩展卡尔曼滤波器对离合器扭矩估计模型进行校正，确定换挡时离合器传递的扭矩，并将换挡时离合器的接合过程分为三个阶段；利用递推最小二乘法分别估计出三个阶段的摩擦系数；利用斯特里贝克摩擦模型计算换挡时离合器的动态摩擦系数；采用模型预测控制的方法优化换挡时离合器传递的扭矩，确定换挡时离合器的最优扭矩，并结合动态摩擦系数，通过压力扭矩脉谱图逆推出离合器油压控制离合器的接合。本发明无需改变变速器结构，通过该控制方法即可快速提高离合器换挡质量。