所属分类：电子信息产业

所属单位：西安热工研究院有限公司

成果简介：项目自主研制了基于自主可控平台的燃煤电站智慧运行技术。创新点包括开发了基于自主可控平台的智慧运行系统，开发了融合智能控制、宽负荷巡航、智慧监盘的“三位一体”智慧运行关键技术，提出了百万千瓦大型燃煤机组高速宽负荷智慧运行策略。项目已在华能秦煤瑞金电厂、延长石油富县电厂等百万千瓦大型燃煤机组上成功投运，实际应用显示：给煤量波动幅度降低30%以上，壁温超温频次降低80%以上，预警诊断模型平均诊出率大于95%，误诊率小于5%；中高负荷段主汽压提高0.1MPa，平均汽温提高3℃，锅炉效率提高0.3个百分点，供电煤耗降低1.55g/kWh；百万千瓦二次再热机组爬坡速率从不足1%Pe/min提升至2%Pe/min，一次调频合格率从不足60%提升至96%；实现了启停磨、汽温、脱硝、空预器旁路的全程无人干预，智慧运行整体降低运行人员劳动强度60%以上。项目获得专利授权14项，其中发明专利10项；获得软件著作权5项。发表高水平论文21篇，其中SCI、EI检索9篇，审稿专家充分肯定了项目研发的关键技术，获得了重大学术影响。项目累计节约燃料成本、人力成本、获得电网“两个细则”补偿收益7122万元。整体技术在国内5个智慧电厂项目应用，关键技术在国内20余个电厂应用，累计新增销售合同额17732.78万元。经业界权威第三方机构认证，整体技术达到国际领先水平。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安冷电康科技有限公司

成果简介：在生物科技领域，射流产品常常被用于生物实验、药物输送等应用。然而，射流产品的配件采购和品控管理是一个重要且复杂的任务。传统的人工管理方式往往效率低下、易出错，对于产品质量的控制和供应链的管理存在一定的挑战。而本射流产品配件采购品控管理系统采用了先进的物联网技术和数据分析算法，通过追踪、监测射流产品配件的供应链过程和质量数据，实现供应链的全程可视化、自动化的管理。系统通过物联网技术连接各个环节的配件数据，结合数据分析技术进行预测和预警，实现对配件采购、品控的全面管理。创新点：（1）自动化供应链管理：系统通过物联网技术实现供应链过程的自动化管理，减少人工干预，提高管理效率；（2）实时数据监控：系统能够实时追踪和监测射流产品配件的供应链过程和质量数据，及时发现问题并进行处理；（3）预测和预警能力：系统结合数据分析算法，能够对供应链问题进行预测和预警，提前做出调整和应对措施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安雷诺智创电力技术有限公司

成果简介：1、研究内容 电力工程施工监控管理系统设计了集遥视系统、安保系统、消防系统、环境监测系统和测控保护监测系统五大功系统的电力综合数据监控系统。可以远程根据时间、地点、报警类型等进行远程检索视频文件，并下载备份；可以按地点定期给部分权限用户手机发送现场情况的彩信；结合组织对用户权限进行分组设置治理，客户端对现场服务器的访问都将在中心数据库进行统一认证，用户可在组织范围内进行访问，不同级别的用户拥有不同的用户优先权，相同级别的用户根据先来后到进行操纵；可手动及自动组间轮循实时监控；采纳时间列表或时间同步条方式回放并剪辑另存视频数据。 2、创新点 系统可帮助电力用户实现变电站及厂区内的无人值守或者少人值守，从而为推动电力施工向逐步向自动化、综合化、集中化、智能化方向进展。 3、成果应用情况和社会效益 项目提供了一种自动化、综合化、集中化、智能化的电力工程施工监控管理系统，本项目的核心技术已取得了3件软件著作权，电力工程施工安全实时监管系统V1.0（登记号：2021SR1564821）、电力工程施工进度可视化管理平台V1.0 （登记号：2021SR1572334）、电力工程施工远程监管系统V1.0（登记号：2021SR1569985）。 4、成果研发和管理团队情况 项目采用自主研发的方式，抽取专业研发人员组成项目研发小组，负责项目研发工作，制定了研发管理制度，保证项目顺利研发实施。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安华创星链信息科技有限公司

成果简介：智能控制系统远程监控平台可实现远程操作控制、数据监测分析、报警关联、监控录像设置、监控信号设置、用户信息、日志设置、上传数据、统计管理、数据图表、关于我们功能，系统可以对服务器资源进行均衡，有效降低了服务器负载。具有超强扩展能力和高可用性，高度确保数据的冗余。并且可根据信息的特征对信息进行过滤，提取出有用信息，丢弃无用信息，节省网络带宽，提高利用率。软件组成：控制部件将站点url作为参数传递给处理部件，处理部件从目标web服务器获取web页面，并通过内置浏览器内核将获取的html文档解析成DOM数据模型。然后通过对htlm文档中的不同标记做处理，来提取web页面中的url。在处理script标记的时候，会对其中的用户点击单元进行模拟点击处理，就是模拟人的点击行为来触发点击事件。并在引发DOM数据的变更前截获url，同时拦截对DOM模型的修改，这样既达到了url的提取，又防止了对数据的修改。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安弘图信息科技有限公司

成果简介：科技成果的具体研究内容： 关于建筑模型的项目工程质量管理系统的科技成果，其研究内容包括如何高效、准确地采集建筑模型的各类数据，利用流程建模工具，构建清晰、可操作的质量管理流程模型。 涉及的期刊情况： 由哈尔滨工业大学、中国建筑业协会主办的综合类国家科技期刊《工程管理学报》，涵盖项目管理、质量管理等相关主题，刊登了“智能建筑模型与项目工程质量管理系统的融合发展”，展示了研究的前沿性和重要性。 成果的创新点： 开发了逼真的三维可视化界面，不仅展示建筑模型的外观，还能分层、分构件地呈现质量相关信息。并且支持通过虚拟现实VR或增强现实AR技术进行虚拟质量检查，让检查人员如同身临其境般发现潜在质量隐患。 成果应用情况： 系统能够对复杂的结构和多样化的功能区域进行精细化管理，确保施工质量符合高标准要求。成功应用与于西安锐泽精密制造有限公司生产制造中，依据模型进行平面、立面图纸输出及各类结构件的详图输出。 产生的社会效益： 通过精确的质量管理，减少建筑材料浪费和施工过程中能源消耗。确保建筑结构稳固、施工质量可靠，降低因质量问题导致的安全事故风险，保障居民和使用者的生命财产安全。 成果研发和管理团队情况： 成员来自建筑工程、计算机科学、数据分析多个领域，在各自领域拥有多年的实践经验，他们熟悉建筑施工流程和质量标准；计算机专家负责系统架构设计和软件开发；质量管理专家提供专业理论和方法指导；数据分析师

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安浩峰机电科技有限公司

成果简介：1.背景 随着工业4.0和智能制造的推进，传统的被动维护模式已无法满足快速变化的市场需求。设备故障不仅会导致生产停滞，还可能造成安全隐患和经济损失。因此，研发健康监测系统旨在通过实时数据采集与分析，全面掌握设备运行状态，及时预警潜在故障，实现智能化的预测性维护，提升设备的可靠性和生产效率，从而推动企业的数字化转型与可持续发展。 2.核心技术： （1）采用高精度传感器实时监测机电设备的温度、振动、压力等关键参数，确保数据的准确性和可靠性。 （2）利用物联网技术实现数据的实时采集和远程传输，确保监测数据能够快速、稳定地传送到云端或本地服务器进行分析。 （3）运用大数据分析和机器学习算法对采集的数据进行深入分析，识别设备运行中的异常模式，预测潜在故障。 3.创新点： （1）通过深度学习算法，系统能够实现自动化的故障诊断，减少人工干预，提高故障识别的准确性和效率。 （2）开发用户友好的可视化界面，实时展示设备的健康状态和运行数据，便于操作人员快速了解设备状况并做出决策。 （3）系统能够根据设备的实际运行情况和历史数据，自动生成个性化的维护策略，优化维护周期和资源配置，提高维护效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安浩峰机电科技有限公司

成果简介：1.背景 为了满足日益增长的市场需求，提升电源系统的监控与管理效率。随着对能源效率和安全性的关注加剧，该软件能够实时采集和分析电源运行数据，帮助企业及时发现潜在问题、优化资源配置、降低运营成本，并确保合规性，从而实现可持续发展和智能化转型。 2.核心技术： （1）通过物联网技术，实时采集电源系统的运行数据，包括电压、电流、功率等参数，确保数据的及时性和准确性。 （2）利用大数据技术对收集的数据进行深度分析，识别运行趋势、异常情况和潜在风险，为决策提供科学依据。 （3）借助云计算技术，实现数据的集中存储与管理，支持多用户访问和远程监控，提高系统的可扩展性和灵活性。 3.创新点： （1）通过机器学习算法，建立智能预警模型，能够根据历史数据和实时监测情况提前预测设备故障，减少停机时间。 （2）提供直观的用户界面，将复杂的数据转化为易于理解的图表和指标，帮助用户快速掌握电源运行状态和关键性能。 （3）开发自适应优化算法，根据实时数据和用户需求动态调整电源配置，提高能效和系统稳定性。 4.经济效益 项目已经研发完成，通过实时监测和数据分析，显著降低了运营成本和维护费用，提升了能源利用效率，帮助企业节约电费。同时，精准的预警系统延长了设备寿命，减少了故障停机时间，增强了企业的决策支持能力。此外，确保合规性降低了潜在的法律风险，进一步提升了企业形象和市场竞争力，从而带来了显著的经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安浩峰机电科技有限公司

成果简介：机电设备智能管理平台具备设备信息管理、设备巡检、维修管理等功能，以满足不同行业的需求。同时，平台应具备易用性和可扩展性，方便后续的升级和扩展。其次，建立了完善的设备信息管理体系。包括设备清单、设备参数、设备维护记录等，确保机电设备的信息准确和完整。 创见与创新： 1、设备监测模块：通过传感器和数据采集设备，平台可以实时监测设备的运行状态、温度、压力等参数。还可以对设备进行故障诊断，提前预警，避免设备故障对生产造成的损失。 2、设备控制模块：通过远程控制设备的开关、调节设备的工作模式和参数，实现对设备的远程操作，企业可以实现对设备的集中控制和管理，提高生产效率和产品质量。 3、设备维护模块：通过对设备的运行数据进行分析和评估，提供设备的维护建议和计划。平台还可以记录设备的维修历史和维修记录，为设备的维护提供依据。 4、设备安全模块：监测设备的安全状态，及时发现设备的安全隐患，并采取相应的措施进行处理，可以对设备的运行参数进行实时监测和分析，确保设备的安全运行。 5、设备分析模块：对设备的运行数据进行分析和统计，生成设备运行报告和分析报告。通过对设备的运行情况进行分析，企业可以及时了解设备的状况，发现问题并采取相应的措施，提高设备的利用率和效率。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安谷风网络科技有限公司

成果简介：首先，根据市场调研情况，技术部提出可行性方案。然后，技术部和总经理进行方案探讨与论证，确定项目是否立项。最后，由总经理下发立项文件，技术部成立项目小组进行实施。 项目组长负责总体方案的编制、开发计划的制定、研制工作的组织和组内成员的考核以及奖金分配；各成员分别完成相应的研发任务，最后由总经理统一验收。其他部门辅助项目研发工作的进行，基于物联网、云计算等技术的智能化管理系统。该系统通过对园区内各种设备、设施、人员等进行实时监测和数据采集，实现对园区内的各项工作进行全面管理和控制。通过智能电表等技术，实现对园区内能源的实时监测和管理，降低企业的能源成本，通过视频监控等技术，实现对园区内各个区域的实时监控，包括人员进出、车辆进出等。通过对监控数据的分析和处理，可以及时发现和预警安全隐患，保障园区内的安全。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安多点科技发展有限公司

成果简介：1、研究内容：(模块功能)工控机服务器、监测模块、温控模块、温度传感器、网关、控制中心及移动终端；工控机服务器、温控模块、温度传感器以及网关安装在机房内，监测模块安装在工控机服务器内，监测模块用于监测工控机服务器内部元器件的工作状态，温控模块用于控制机房内的温度，温度传感器用于实时监测机房内的温度，工控机服务器和监测模块通过网关与温控模块和控制中心相连；控制中心和移动终端位于机房外，移动终端和控制中心通过无线网络相连，用于供维修人员使用 2、创新点： 可以远程监控工控机服务器所有硬件的工作状态，在后台为维修人员自动快捷的进行数据交换提供一个了稳定可靠的数据交换平台，帮助维修人员对数据快速方便的进行收集处理操作，能够对具有多个物联网监测模块产生的数据进行检测，提升了物理环境判定过程的可靠度，识别的可靠性高且检测过程简单，适用于多台工控机服务器联网的环境，给企业在工控机服务器的管理和维护上面提供便捷性，更是可以减少昂贵的管理和维护费用。 3、社会效益： 智能工控服务平台的发展将带动相关产业的升级，如智能制造、物联网等，进而促进区域经济的增长。还可以创造新的就业机会，推动社会进步。 平台能够实时监控生产现场的安全状况，及时报警并采取措施，提高生产安全水平。同时，通过优化生产流程，降低能源消耗和废弃物排放，有助于环境保护和可持续发展。 4、研发团队共3人，本科一人，专科两人。研发团队存在。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安尘光信息技术有限公司

成果简介：智能煤厂配料管理系统是一个涵盖了原煤配煤和产品配煤的智能控制系统。该系统利用先进的技术和方法，实现了煤厂配料的智能化、自动化和高效化。 智能煤厂配料管理系统采用了先进的仓容透明化检测技术，可以实时监测煤仓的容量和煤质情况，确保煤仓的安全和稳定。同时，系统还通过煤质多元素分析与多源数据融合算法分析，对煤质进行全面的评估和分类，为后续的配料提供准确的数据支持。 该系统实现了原煤分储和仓下均值配煤。通过对原煤进行科学的分类和储存，系统可以根据实际需求，自动调整配煤比例，实现精准配料。同时，仓下均值配煤技术可以确保配料过程中煤质的稳定性和均匀性，提高产品质量。 系统结合了工业互联网平台，实现了配煤过程的远程运维与智能决策。通过远程监控和数据分析，企业可以实时了解配煤过程的情况，及时发现和解决问题。同时，系统还可以提供智能决策支持，帮助企业优化配料方案，提高生产效率和经济效益。

所属分类：电子信息产业

所属单位：西安尘光信息技术有限公司

成果简介：随着全球能源结构的调整与煤炭市场的竞争加剧，煤场作为煤炭供应链的关键环节，其管理效能直接影响到企业的经济效益与市场竞争力。传统的煤场管理方式往往依赖于人工经验与粗略的数据统计，难以准确反映煤场的实时状态与潜在问题。为此，我们开发了基于数值分析的煤场效能管理系统，旨在通过精细化、智能化的数据分析，提升煤场的管理效率与运营水平。 本系统综合运用了大数据分析、机器学习、物联网等多种先进技术，构建了一个全面、高效的煤场效能管理平台。系统能够实时监控煤场的进出煤量、存储状态、设备运行情况等多项关键指标，并通过数值分析模型对煤场运营数据进行深度挖掘，为管理者提供决策支持。 研究内容： 本项目主要针对煤场管理中存在的效率低下、数据处理不精确等问题，通过数值分析技术对煤场运营数据进行深入研究，开发出一套高效、智能的煤场效能管理系统。研究内容包括： 1. 煤场运营数据的收集与预处理技术； 2. 基于大数据分析的煤场状态实时监控技术； 3. 机器学习算法在煤场运营数据分析中的应用； 4. 物联网技术在煤场设备状态监控中的集成应用； 5. 煤场效能管理系统的软件架构设计与实现。