所属分类:电子信息产业
所属单位:中国石油大学
成果简介:本项目成功构建了一套基于第四代移动通信网络的车载智能终端系统平台,该平台集成了视频监控、图像智能分析以及行车信息数据挖掘三大核心技术模块。该平台旨在提升城市公交、长途客运、校车等客运领域的智能化管理水平,通过实时数据采集、传输、处理与分析,实现了对车辆运行状态、位置信息、安全监控及运营效率的全面掌控。该系统不仅增强了车辆管理的实时性和准确性,还通过大数据分析为车辆运营优化提供了有力支持。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中国科技大学
成果简介:该系统基于各项技术解决了施工现场点多、面广、分布散且路途遥远难于实时监控管理的难题;准确记录工作人员的移动轨迹,结合GIS时间计算技术,比对人员是否偏离监督现场,实现点对点的导航。解决了施工人员流动大、安全意识不够高且作业风险点比较多,动态管控的难题;实现违章信息的智能辨识分析,解决了值班人员对作业现场的实时监控、违章作业和纠偏的远程指导;有效降低系统网络运行成本,使得本项目的推广应用变得可用、易用。
所属分类:电子信息产业
所属单位:西安雷诺智创电力技术有限公司
成果简介:1、研究内容 一站式帮助企业实现设备工况、工艺状态的监测、预警、自动报修、智能诊断、预测维护、远程运维、备件预测等设备智能维护能力;内置丰富的算法模型和数据采集模块,对动力设备、旋转设备等机械故障可以精准预测和报警;基于工业互联网平台的微服务架构,支持公有云、本地化部署,提供开放 API 与 MES/ERP 等无缝集成,打破数据孤岛;基于工业工程的可视化设计,精心打磨用户体验,现场、车间、工厂等不同层级的信息看板,帮助企业高效决策。 2、创新点 实现设备工况、工艺状态的监测、预警、自动报修、智能诊断、预测维护、远程运维、备件预测等功能。 3、成果应用情况和产生的社会效益 本项目的核心技术已取得了2件软件著作权,分别 是机电设备自动化检修维护服务平台( 登记号:2021SR1572320);电力工程设备运行状态智能监测软件(登记号:2021SR1564630)。 以上知识产权对应技术应用在“电力设备自动化运行监测检修系统”项目中,为我司带来了经济效益。 4、成果研发和管理团队情况 本项目采用自主研发的方式,抽取专业研发人员组成项目研发小组,负责项目研发工作,制定了研发管理制度,保证项目顺利研发实施。
所属分类:电子信息产业
所属单位:北京科技大学
成果简介:
所属分类:电子信息产业
所属单位:宁夏水投清水河城乡供水有限公司
成果简介:
所属分类:电子信息产业
所属单位:宁夏恩曼科技有限公司
成果简介:
所属分类:电子信息产业
所属单位:国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
成果简介:
所属分类:电子信息产业
所属单位:国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
成果简介:
所属分类:电子信息产业
所属单位:中铁第一勘察设计院集团有限公司
成果简介:本项目采用现场调查、模拟试验等相结合的研究方法,经历现场需求分析、铁路通信维护规则分析研究、BIM体系标准研究、BIM模型创建技术研究、数字工程应用关键技术研究和软件系统研发技术研究等过程,研发了以BIM技术为核心,具有完全自主知识产权的铁路通信实景智能综合维护系统。本系统通过创建通信实体的BIM模型,感知设备现场实时信息,将工程数据、实景数据和物联网数据融合起来,形成动态持续更新的数字孪生体。基于对数字孪生体的分析和应用,实现BIM实景展示、设备智能维护、智能分析预警等功能。项目成果已在酒额铁路、黄大铁路投入使用,取得良好的应用效果。取得软件著作权8项、授权专利2项、申报专利3项,发表核心论文1篇。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中铁第一勘察设计院集团有限公司
成果简介:本课题立足国家数字中国建设重大战略实施,面向铁路行业数字化转型未来发展,针对铁路领域缺乏数字资产质量保障体系及手段的问题,构建了数字工程检测认证体系,提出了适用于铁路行业数字资产质量保障的关键共性方法,编制了涵盖数字工程的成套检测标准,研发了数字工程实验室检测平台及基于AR/VR的现场检测平台,实现了铁路数字资产图模一致性、实模一致性检测。主要创新点如下: 创新点1:建立了铁路数字工程检测认证标准体系,编制了数字工程检测标准、检测认证指南文件,覆盖了铁路工程全生命周期。创新点2:提出了基于分类、属性、几何、空间四个维度的数字工程实验室自动检测方法,建立了数字工程检测模型。创新点3:构建了基于AR/VR技术的状态驱动数字工程现场检测平台,保障了模型与实体工程的一致性。三、该成果已在酒额铁路、西成高铁等项目中得到应用,取得了显著的经济效益和社会效益。获2023年度openBIM国际大奖赛交付类冠军、第五届“联盟杯”铁路工程BIM应用大赛特别创新奖。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中铁第一勘察设计院集团有限公司
成果简介:本成果借助不断发展的计算机及人工智能、地理信息系统相关技术,深入开展铁路选线方法的研究,开发铁路点线协同智能选线系统,针对“高速铁路点线协同智能优化方法及系统研发”中的一系列关键技术问题开展了深入研究,从自动化、智能化的角度解决选线设计问题,已在Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Engineering Applications of Artificial Intelligence等高水平期刊发表相关论文。本成果针对国家重大战略及行业迫切需求,首次创新性的实现了从选线综合地理信息建模,到高速铁路点线协同优化理论与方法,再到高速铁路智能选线软件研发与应用的一整套高铁智能选线方法与技术体系。该系统设计思路新颖,流程设计合理,运行稳定,通用性强,在西宁至成都铁路、西康高铁、西十高铁、西延高铁、延榆铁路等项目中实现了预期目标,结果表明,本系统的使用,可以提高铁路选线效率,具有良好的经济、社会效益。本成果的主要完成单位为中铁第一勘察设计院集团有限公司,总体负责项目协调、规划与实施,组织了科研成果的推广应用,以及中南大学,主要进行了“铁路三维空间点线协同优化系统”的总体设计、开发,并验证研究成果的正确性。
所属分类:电子信息产业
所属单位:中交第二公路工程局有限公司
成果简介:本项目针对大跨径中央索面斜拉桥建设及后期运维,研制了过索式桥面吊机并基于BIM技术对主梁吊装进行模拟,从而优化吊机构造,解决了桥面吊机行走过索问题;在主梁合龙技术方面创新采用了有索梁段无配切主动合龙技术,大幅提升合龙效率;搭建了工程分解结构(WBS)+工作分解结构(EBS)为双核心的大跨径桥梁BIM模型养护应用框架,开发了适用于不同养护任务的分级编码体系,实现了BIM模型与养护业务的深度融合应用;研发了基于机器视觉的大跨径桥梁梁底智能检查系统,解决了斜拉桥梁底检查困难的问题。项目获得发明专利9项,实用新型专利2项,软件著作权1项,发表高水平论文8篇,编制省部级标准2部。项目成果已在南京长江五桥、浦仪夹江大桥、赤石大桥、高明大桥等多个项目中进行了应用,为大跨径桥梁的建设及精细化数字养护提供了有力支撑。
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